MapDataset
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Metodi ereditati
Dalla classe org.tensorflow.framework.data.Dataset set di dati finale | batch (lungo batchSize, booleano dropLastBatch) Raggruppa gli elementi di questo set di dati in batch. |
set di dati finale | batch (dimensione batch lunga) Raggruppa gli elementi di questo set di dati in batch. |
Set di dati statico | fromTensorSlices (Ops tf, List< Operand <?>> tensori, List<Class<? estende TType >> outputTypes) Crea un "Dataset" in memoria i cui elementi sono sezioni dei tensori specificati. |
Op | |
Elenco< Forma > | getFormeOutput () Ottieni un elenco di forme per ogni componente di questo set di dati. |
Elenco<Classe<? estende TType >> | getOutputTypes () Ottieni un elenco di tipi di output per ciascun componente di questo set di dati. |
Operando <?> | getVariant () Ottieni il tensore variante che rappresenta questo set di dati. |
Iteratore<Elenco< Operando <?>>> | iteratore () Crea un iteratore che scorre tutti i batch di questo set di dati in modo entusiasta. |
DatasetIterator | makeInitializeableIterator () Crea un "DatasetIterator" che può essere utilizzato per scorrere gli elementi di questo set di dati. |
DatasetIterator | makeOneShotIterator () Crea un "DatasetIterator" che può essere utilizzato per scorrere gli elementi di questo set di dati. |
Set di dati | map (Funzione<Lista< Operando <?>>, Lista< Operando <?>>> mapper) Restituisce un nuovo set di dati che mappa una funzione su tutti gli elementi restituiti da questo set di dati. |
Set di dati | mapAllComponents (Funzione< operando <?>, operando <?>> mapper) Restituisce un nuovo set di dati che mappa una funzione su tutti gli elementi di questo set di dati, su tutti i componenti di ciascun elemento. |
Set di dati | mapOneComponent (indice int, funzione< operando <?>, operando <?>> mapper) Restituisce un nuovo set di dati che mappa una funzione su tutti gli elementi di questo set di dati, su un singolo componente di ciascun elemento. |
set di dati finale | salta (conteggio lungo) Restituisce un nuovo "Dataset" che salta gli elementi iniziali "count" da questo dataset |
set di dati finale | prendere (contare a lungo) Restituisce un nuovo "Dataset" con solo i primi elementi "count" di questo set di dati. |
Set di dati statico | textLineDataset (Ops tf, String nome file, String compressionType, long bufferSize) |
Set di dati statico | tfRecordDataset (Ops tf, nome file stringa, tipo compressione stringa, dimensione buffer lunga) |
Corda | |
Dalla classe java.lang.Object booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codice hash () |
vuoto finale | notificare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | accordare () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
Dall'interfaccia java.lang.Iterable vuoto astratto | forEach (Consumatore<? super T> arg0) |
abstract Iterator<Lista< Operando <?>>> | iteratore () |
abstract Spliterator<Lista< Operando <?>>> | divisore () |
Metodi pubblici
public DatasetIterator makeInitializeableIterator ()
Crea un "DatasetIterator" che può essere utilizzato per scorrere gli elementi di questo set di dati.
Questo iteratore dovrà essere inizializzato con una chiamata a "iterator.makeInitializer(Dataset)" prima che gli elementi possano essere recuperati in un ciclo.
ritorna
- Un nuovo `DatasetIterator` basato sulla struttura di questo set di dati.
pubblico DatasetIterator makeOneShotIterator ()
Crea un "DatasetIterator" che può essere utilizzato per scorrere gli elementi di questo set di dati. L'uso di "makeOneShotIterator" garantisce che l'iteratore venga inizializzato automaticamente su questo set di dati. skips In modalità grafico, l'inizializzatore op verrà aggiunto all'elenco degli inizializzatori del grafico, che deve essere eseguito tramite `tf.init()`:
Esempio:
try (Session session = new Session(graph) {
// Immediately run initializers
session.run(tf.init());
}
In modalità desiderosa, l'inizializzatore verrà eseguito automaticamente come risultato di questa chiamata.
ritorna
- Un nuovo `DatasetIterator` basato sulla struttura di questo set di dati.
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Ultimo aggiornamento 2023-12-01 UTC.
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