TType

Interfaccia comune per tutti i tensori tipizzati.

I tensori tipizzati avvolgono un RawTensor mappando la loro memoria nativa su uno spazio dati n-dimensionale consentendo l'accesso I/O diretto dalla JVM.

Le sottointerfacce di TType vengono propagate come parametro generico a varie entità di TensorFlow per identificare il tipo di tensore che trasportano. Ad esempio, un Operand<TFloat32> è un operando che restituisce un tensore a virgola mobile a 32 bit. Questo parametro garantisce la compatibilità del tipo tra gli operandi di un calcolo in fase di compilazione. Ad esempio:

Ops tf = Ops.create();

 Constant<TFloat32> c1 = tf.array(2.0f, 3.0f, 2.0f);
 Constant<TFloat32> c2 = tf.array(1.0f, 2.0f, 3.0f);
 Constant<TInt32> c3 = tf.array(2, 3, 2);

 tf.math.add(c1, c2);  // OK
 tf.math.add(c1, c3);  // Compilation failure
 

Anche se tutti i tensori tipizzati implementano in qualche modo NdArray per fornire l'accesso ai propri dati, TType deliberatamente non si estende direttamente da questa interfaccia, per i seguenti motivi:

• L'implementazione di NdArray a questo livello potrebbe esporre solo accessori di tipo boxed, che sono meno performanti del loro equivalente primitivo, esposti solo dalle sottointerfacce di NdArray (ad esempio FloatNdArray ).
• TType dovrebbe contenere un nuovo parametro generico per digitare NdArray , che aumenterà la verbosità nella firma di qualsiasi metodo che accetti o restituisca un'istanza di questa interfaccia, che è molto comune.

Pertanto, obbligare l'utente a lanciare un riferimento di TType in un tipo tensore concreto prima di accedere ai suoi dati garantisce prestazioni migliori e migliora la leggibilità.