MapDataset
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Métodos heredados
De la clase org.tensorflow.framework.data.Dataset conjunto de datos final | lote (tamaño de lote largo, caída booleanaLastBatch) Agrupa elementos de este conjunto de datos en lotes. |
conjunto de datos final | lote (tamaño de lote largo) Agrupa elementos de este conjunto de datos en lotes. |
conjunto de datos estáticos | fromTensorSlices (Ops tf, List< Operand <?>> tensores, List<Class<? extiende TType >> outputTypes) Crea un "Conjunto de datos" en memoria cuyos elementos son porciones de los tensores dados. |
operaciones | |
Lista < Forma > | |
Lista<Clase<? extiende TType >> | obtener tipos de salida () Obtenga una lista de tipos de resultados para cada componente de este conjunto de datos. |
Operando <?> | obtenerVariante () Obtenga el tensor variante que representa este conjunto de datos. |
Iterador<Lista< Operando <?>>> | iterador () Crea un iterador que recorre todos los lotes de este conjunto de datos de manera entusiasta. |
Iterador de conjunto de datos | |
Iterador de conjunto de datos | hacerOneShotIterator () Crea un `DatasetIterator` que se puede utilizar para iterar sobre elementos de este conjunto de datos. |
Conjunto de datos | mapa (Función<Lista< Operando <?>>, Lista< Operando <?>>> asignador) Devuelve un nuevo conjunto de datos que asigna una función a todos los elementos devueltos por este conjunto de datos. |
Conjunto de datos | mapAllComponents (Función< Operando <?>, Operando <?>> asignador) Devuelve un nuevo conjunto de datos que asigna una función a todos los elementos de este conjunto de datos, en todos los componentes de cada elemento. |
Conjunto de datos | mapOneComponent (índice int, Función < Operando <?>, Operando <? >> asignador) Devuelve un nuevo conjunto de datos que asigna una función a todos los elementos de este conjunto de datos, en un único componente de cada elemento. |
conjunto de datos final | saltar (cuenta larga) Devuelve un nuevo "Conjunto de datos" que omite los elementos iniciales "contar" de este conjunto de datos. |
conjunto de datos final | tomar (cuenta larga) Devuelve un nuevo `Conjunto de datos` con solo los primeros elementos `count` de este conjunto de datos. |
conjunto de datos estáticos | textLineDataset (Ops tf, nombre de archivo de cadena, tipo de compresión de cadena, tamaño de búfer largo) |
conjunto de datos estáticos | tfRecordDataset (Ops tf, nombre de archivo de cadena, tipo de compresión de cadena, tamaño de búfer largo) |
Cadena | |
De la clase java.lang.Object booleano | es igual (Objeto arg0) |
Clase final<?> | obtenerclase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | Encadenar () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | esperar () |
Desde la interfaz java.lang.Iterable vacío abstracto | paraCada (Consumidor<? super T> arg0) |
Iterador abstracto<Lista< Operando <?>>> | iterador () |
divisor abstracto<Lista< Operando <?>>> | divisor () |
Métodos públicos
público DatasetIterator makeInitializeableIterator ()
Crea un `DatasetIterator` que se puede utilizar para iterar sobre elementos de este conjunto de datos.
Este iterador deberá inicializarse con una llamada a `iterator.makeInitializer(Dataset)` antes de que se puedan recuperar los elementos en un bucle.
Devoluciones
- Un nuevo `DatasetIterator` basado en la estructura de este conjunto de datos.
público DatasetIterator makeOneShotIterator ()
Crea un `DatasetIterator` que se puede utilizar para iterar sobre elementos de este conjunto de datos. El uso de `makeOneShotIterator` garantiza que el iterador se inicialice automáticamente en este conjunto de datos. skips En el modo gráfico, la operación de inicialización se agregará a la lista de inicializadores de Graph, que debe ejecutarse a través de `tf.init()`:
Ej:
try (Session session = new Session(graph) {
// Immediately run initializers
session.run(tf.init());
}
En modo ansioso, el inicializador se ejecutará automáticamente como resultado de esta llamada.
Devoluciones
- Un nuevo `DatasetIterator` basado en la estructura de este conjunto de datos.
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Última actualización: 2023-12-01 (UTC).
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