Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore.
Leggi [la sezione sulla segmentazione](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) per una spiegazione dei segmenti.
Questo operatore è simile all'operatore di somma dei segmenti non ordinati trovato [(qui)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum). Invece di calcolare la somma sui segmenti, calcola il minimo in modo tale che:
\\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\\) dove min è su tuple `j...` tali che `segment_ids[j...] == i`.
Se il minimo è vuoto per un determinato ID di segmento "i", restituisce il valore più grande possibile per il tipo numerico specifico, "output[i] = numeric_limits Ad esempio:
Se l'ID del segmento specificato "i" è negativo, il valore corrispondente viene eliminato e non sarà incluso nel risultato. c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1, 2, 2, 1],
# [5, 6, 7, 8]]
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TNumber > UnsortedSegmentMin <T> | |
| Uscita <T> | produzione () Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione delle prime dimensioni "segment_ids.rank", che vengono sostituite con una singola dimensione con dimensione "num_segments". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static UnsortedSegmentMin <T> create ( ambito ambito , operando <T> dati, operando <? estende TNumber > segmentIds, operando <? estende TNumber > numSegments)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione UnsortedSegmentMin.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| segmentId | Un tensore la cui forma è un prefisso di "data.shape". |
ritorna
- una nuova istanza di UnsortedSegmentMin
Uscita pubblica <T> uscita ()
Ha la stessa forma dei dati, ad eccezione delle prime dimensioni "segment_ids.rank", che vengono sostituite con una singola dimensione con dimensione "num_segments".