UnsortedSegmentMin

パブリック最終クラスUnsortedSegmentMin

テンソルのセグメントに沿った最小値を計算します。

セグメントの説明については、[セグメンテーションに関するセクション](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) を参照してください。

この演算子は、[(ここ)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum) にある未ソート セグメント合計演算子に似ています。セグメント全体の合計を計算する代わりに、次のような最小値が計算されます。

\\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\\) ここで、min は `segment_ids[j...] == i` となるタプル `j...` 上にあります。

指定されたセグメント ID `i` の最小値が空の場合、特定の数値タイプの可能な最大値を出力します (`output[i] = numeric_limits)。 ::max()`。

例: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
 tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
 # ==> [[ 1,  2, 2, 1],
 #       [5,  6, 7, 8]]
指定されたセグメント ID「i」が負の場合、対応する値は削除され、結果には含まれません。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > UnsortedSegmentMin <T>
create (スコープscope,オペランド<T>データ,オペランド<?extends TNumber >segmentIds,オペランド<?extends TNumber >numSegments)
新しい UnsortedSegmentMin 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
最初の `segment_ids.rank` 次元を除き、データと同じ形状を持ちます。最初の `segment_ids.rank` 次元は、サイズ `num_segments` を持つ単一の次元に置き換えられます。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "UnsortedSegmentMin"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static UnsortedSegmentMin <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> データ、オペランド<? extends TNumber > セグメント ID、オペランド<? extends TNumber > numSegments)

新しい UnsortedSegmentMin 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
セグメントID形状が `data.shape` の接頭辞であるテンソル。
戻り値
  • UnsortedSegmentMin の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

最初の `segment_ids.rank` 次元を除き、データと同じ形状を持ちます。最初の `segment_ids.rank` 次元は、サイズ `num_segments` を持つ単一の次元に置き換えられます。