UnsortedSegmentMin

يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر.

اقرأ [القسم الخاص بالتجزئة](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) للحصول على شرح للشرائح.

يشبه هذا العامل عامل تشغيل مجموع المقاطع غير المصنفة الذي تم العثور عليه [(هنا)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum). بدلاً من حساب المجموع على المقاطع، فإنه يحسب الحد الأدنى بحيث:

\\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\\) حيث يكون min فوق الصفوف `j...` بحيث `segment_ids[j...] == i`.

إذا كان الحد الأدنى فارغًا لمعرف مقطع معين `i`، فسيتم إخراج أكبر قيمة ممكنة لنوع رقمي محدد، `output[i] = numeric_limits ::الحد الأقصى()`.

على سبيل المثال:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
 tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
 # ==> [[ 1,  2, 2, 1],
 #       [5,  6, 7, 8]]