UnsortedSegmentMin

clase final pública UnsortedSegmentMin

Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor.

Lea [la sección sobre segmentación](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.

Este operador es similar al operador de suma de segmentos sin clasificar que se encuentra [(aquí)](../../../api_docs/python/math_ops.md#UnsortedSegmentSum). En lugar de calcular la suma de los segmentos, calcula el mínimo de manera que:

\\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\\) donde min está sobre tuplas `j...` tales que `segment_ids[j...] == i`.

Si el mínimo está vacío para un ID de segmento determinado `i`, genera el valor más grande posible para el tipo numérico específico, `salida[i] = límites_numéricos ::máx()`.

Por ejemplo:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
 tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
 # ==> [[ 1,  2, 2, 1],
 #       [5,  6, 7, 8]]
 
Si el ID de segmento dado `i` es negativo, entonces el valor correspondiente se descarta y no se incluirá en el resultado.

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TNumber > UnsortedSegmentMin <T>
crear (alcance alcance , datos del operando <T>, operando <? extiende TNumber > segmentIds, operando <? extiende TNumber > numSegments)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación UnsortedSegmentMin.
Salida <T>
producción ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto por las primeras dimensiones `segment_ids.rank`, que se reemplazan con una única dimensión que tiene el tamaño `num_segments`.

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "UnsortedSegmentMin"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static UnsortedSegmentMin <T> create (alcance del alcance , datos del operando <T>, operando <? extiende TNumber > segmentIds, operando <? extiende TNumber > numSegments)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación UnsortedSegmentMin.

Parámetros
alcance alcance actual
identificadores de segmento Un tensor cuya forma es un prefijo de "data.shape".
Devoluciones
  • una nueva instancia de UnsortedSegmentMin

Salida pública <T> salida ()

Tiene la misma forma que los datos, excepto por las primeras dimensiones `segment_ids.rank`, que se reemplazan con una única dimensión que tiene el tamaño `num_segments`.