Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.
Leia [a seção sobre segmentação] (https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obter uma explicação dos segmentos.
Este operador é semelhante ao operador de soma de segmento não classificado encontrado [(aqui)] (../../../ api_docs / python / math_ops.md # UnsortedSegmentSum). Em vez de calcular a soma dos segmentos, ele calcula o mínimo de forma que:
\\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\\) onde min é mais tuplos `j ...` `tal que segment_ids [j ...] == i`.
Se o mínimo estiver vazio para um determinado ID de segmento `i`, ele produzirá o maior valor possível para o tipo numérico específico,` output [i] = numeric_limits Por exemplo:
Se o ID de segmento `i` é negativo, então o valor correspondente é deixado cair, e não irá ser incluída no resultado. c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1, 2, 2, 1],
# [5, 6, 7, 8]]
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TNumber > UnsortedSegmentMin <T> | |
Output <T> | saída () Tem a mesma forma que os dados, exceto para as primeiras dimensões `segment_ids.rank`, que são substituídas por uma única dimensão que tem o tamanho` num_segments`. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static UnsortedSegmentMin <T> criar ( Scope escopo, Operando <T> de dados, Operando <? estende TNumber > segmentIds, Operando <? estende TNumber > numSegments)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação UnsortedSegmentMin.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
segmentIds | Um tensor cuja forma é um prefixo de `data.shape`. |
Devoluções
- uma nova instância de UnsortedSegmentMin
pública Output <T> de saída ()
Tem a mesma forma que os dados, exceto para as primeiras dimensões `segment_ids.rank`, que são substituídas por uma única dimensão que tem o tamanho` num_segments`.