TNumber

공개 인터페이스 T번호

알려진 간접 하위 클래스

TBfloat16 , TFloat16 , TFloat32 , TFloat64 , TFloating , TInt32 , TInt64 , TIntegral , TUint8

모든 숫자 텐서에 대한 공통 인터페이스입니다.

일부 피연산자로 숫자 값만 허용하는 연산은 이러한 피연산자의 텐서 유형이 이 인터페이스에 바인딩되도록 강제합니다. 예:

Ops tf = Ops.create();

 Constant<TFloat32> c1 = tf.array(1.0f, 2.0f, 3.0f);
 Constant<TFloat32> c2 = tf.array(true, false, true);

 tf.nn.softmax(c1);  // OK
 tf.nn.softmax(c2);  // Compilation failure

상속된 메서드

인터페이스 org.tensorflow.types.family.TType 에서

추상적인 공백	닫다 () Tensor와 관련된 리소스를 해제합니다.
추상 데이터 유형	데이터 형식 () 텐서에 저장된 요소의 `DataType` 반환합니다.
추상적인 긴	숫자바이트 () 텐서 데이터의 크기를 바이트 단위로 반환합니다.
추상 클래스<? TType 확장 >	유형 () 이 텐서의 유형을 `TType` 의 등록된 하위 클래스로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Tensor 에서

추상 RawTensor	asRawTensor () 이 텐서의 원시(유형이 지정되지 않은) 표현을 반환합니다.
추상적인 공백	닫다 () Tensor와 관련된 리소스를 해제합니다.
추상 데이터 유형	데이터 형식 () 텐서에 저장된 요소의 `DataType` 반환합니다.
추상적인 긴	숫자바이트 () 텐서 데이터의 크기를 바이트 단위로 반환합니다.
추상 정적 <T는 TType > T를 확장합니다.	( Class<T> 유형, 모양 모양, 긴 크기, Consumer<T> dataInitializer) 주어진 데이터 유형, 모양 및 크기의 텐서를 할당합니다.
추상 정적 <T는 TType > T를 확장합니다.	( Class<T> 유형, 모양 모양) 주어진 데이터 유형과 형태의 텐서를 할당합니다.
추상 정적 <T는 TType > T를 확장합니다.	( Class<T> 유형, 모양 모양, 긴 크기) 주어진 데이터 유형, 모양 및 크기의 텐서를 할당합니다.
추상 정적 <T는 TType > T를 확장합니다.	( Class<T> 유형, 모양 모양, Consumer<T> dataInitializer) 주어진 데이터 유형과 형태의 텐서를 할당하고 초기화합니다.
추상 정적 <T는 TType > T를 확장합니다.	( Class<T> 유형, Shape 모양, ByteDataBuffer rawData) 주어진 버퍼가 제공하는 원시 데이터에서 모든 유형의 Tensor를 생성합니다.
추상 모양	모양 () 텐서의 형태를 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

인터페이스 java.lang.AutoCloseable에서

추상적인 공백

닫다 ()