ส่วนประกอบ BulkInferrer TFX ทำการอนุมานแบบแบตช์กับข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ InferenceResult ที่สร้างขึ้น ( tensorflow_serving.apis.prediction_log_pb2.PredictionLog ) มีคุณสมบัติดั้งเดิมและผลการคาดการณ์
BulkInferrer ใช้:
- โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมในรูปแบบ SavedModel
- tf.Examples ที่ไม่มีป้ายกำกับที่มีคุณสมบัติ
- (ไม่บังคับ) ผลการตรวจสอบความถูกต้องจากส่วนประกอบ ของ Evaluator
BulkInferrer ปล่อย:
การใช้ส่วนประกอบ BulkInferrer
ส่วนประกอบ BulkInferrer TFX ใช้ในการอนุมานแบบแบตช์บน tf.Examples ที่ไม่มีป้ายกำกับ โดยทั่วไปแล้วจะใช้งานหลังจากส่วนประกอบ Evaluator เพื่อทำการอนุมานกับโมเดลที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว หรือหลังจากส่วนประกอบ Trainer เพื่อทำการอนุมานโดยตรงกับโมเดลที่ส่งออก
ขณะนี้ดำเนินการอนุมานแบบจำลองในหน่วยความจำและการอนุมานระยะไกล การอนุมานระยะไกลต้องการให้โมเดลโฮสต์บน Cloud AI Platform
รหัสทั่วไปมีลักษณะดังนี้:
bulk_inferrer = BulkInferrer(
examples=examples_gen.outputs['examples'],
model=trainer.outputs['model'],
model_blessing=evaluator.outputs['blessing'],
data_spec=bulk_inferrer_pb2.DataSpec(),
model_spec=bulk_inferrer_pb2.ModelSpec()
)
มีรายละเอียดเพิ่มเติมใน ข้อมูลอ้างอิง BulkInferrer API