tensorflow :: ভজনা:: রিসোর্স আনসেফলোডার
#include <loader.h>একটি লোডার যে সম্পদ অন্যমনস্ক হয়।
সারসংক্ষেপ
তার EstimateResources () পদ্ধতি আয় 0, এইভাবে কার্যকরভাবে ভজনা সিস্টেমের মধ্যে রিসোর্স ভিত্তিক নিরাপত্তা চেক অক্ষম করা হচ্ছে।
লোডার যে পরীক্ষামূলক বা পরিবেশ রয়েছে যা সম্পদ নিরাপত্তা চেক প্রয়োজন হবে না চালানোর হয়, উপশ্রেণী করতে ResourceUnsafeLoader পরিবর্তে লোডার ।
উত্তরাধিকার
থেকে ইনহেরিট: tensorflow :: ভজনা :: লোডারপাবলিক ফাংশন | |
|---|---|
EstimateResources (ResourceAllocation *estimate) const final | virtual Status একটি পরিবেশনযোগ্য সম্পদ ব্যবহার করবে অনুমান. |
পাবলিক ফাংশন
অনুমান সম্পদ
virtual Status EstimateResources( ResourceAllocation *estimate ) const final
একটি পরিবেশনযোগ্য সম্পদ ব্যবহার করবে অনুমান.
গুরুত্বপূর্ণ: এই পদ্ধতির বাস্তবায়নকে অবশ্যই নিম্নলিখিত প্রয়োজনীয়তাগুলি মেনে চলতে হবে, যা পরিবেশন ব্যবস্থাকে সঠিকভাবে যুক্তি দিতে সক্ষম করে যে কোন সার্ভেবলগুলি নিরাপদে লোড করা যেতে পারে:
- অনুমানটি প্রকৃত মানের উপর একটি ঊর্ধ্ব সীমার প্রতিনিধিত্ব করতে হবে।
- লোড করার আগে, অনুমানে এমন সংস্থান অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যা কোনও নির্দিষ্ট ডিভাইসের উদাহরণে আবদ্ধ নয়, যেমন দুটি GPU-এর একটিতে RAM।
- লোড করার সময়, একাধিক দৃষ্টান্ত সহ যেকোন ডিভাইসের জন্য (উদাহরণস্বরূপ দুটি জিপিইউ), অনুমানটি অবশ্যই উল্লেখ করবে যে প্রতিটি সংস্থান আবদ্ধ।
- অনুমানটি একঘেয়েভাবে অ-বর্ধমান হওয়া আবশ্যক, অর্থাৎ এটি সময়ের সাথে বাড়তে পারে না। এটি সম্ভাব্য সময়ের সাথে কম হওয়ার কারণ
রিটার্নস একবার লোড করার পরে পরিবেশনযোগ্য সম্পদের একটি অনুমান। যদি servable ইতিমধ্যেই লোড করা হয়ে থাকে, তাহলে প্রকৃত সম্পদ ব্যবহারের একটি অনুমান প্রদান করে।