ورود به سیستم

بافر پروتکل Summary را با صدا تولید می کند.

بافر پروتکل Summary با تصاویر را تولید می کند.

خلاصه است تا max_outputs ارزش خلاصه حاوی صوتی. صدا از tensor ساخته شده است که باید 3-D با شکل [batch_size, frames, channels] یا 2-D شکل [batch_size, frames] اندازه اندازه [batch_size, frames] باشد. فرض می شود که مقادیر در یک محدوده [-1.0, 1.0] با نرخ نمونه ای از sample_rate باشد.

tag استدلال یک اسکالر است Tensor از نوع string . برای ساخت tag مقادیر خلاصه استفاده می شود:

• اگر max_outputs 1 باشد ، برچسب مقدار خلاصه برچسب '* است

خلاصه حداکثر max_images خلاصه حاوی تصاویر است. تصاویر از tensor ساخته شده اند که باید 4-D با شکل [batch_size, height, width, channels] و channels هایی باشند که می توانند باشند:

• 1: tensor به مقیاس خاکستری تعبیر می شود.
• 3: tensor به RGB تعبیر می شود.
• 4: tensor به RGBA تعبیر می شود.

تصاویر به همان تعداد کانال است که سنسور ورودی دارد. برای ورودی شناور ، مقادیر هر بار یک تصویر عادی می شوند تا در محدوده [0, 255] . مقادیر uint8 بدون تغییر هستند. op از دو الگوریتم نرمال سازی مختلف استفاده می کند:

• اگر مقادیر ورودی همه مثبت باشد ، مجدداً مقیاس بندی می شود بنابراین بزرگترین آن 255 است.
• اگر هر مقدار ورودی منفی باشد ، مقادیر جابجا می شوند بنابراین مقدار ورودی 0.0 در 127 است. آنها سپس به گونه ای تغییر می یابند که کوچکترین مقدار 0 یا بزرگترین مقدار 255 باشد.

tag استدلال یک اسکالر است Tensor از نوع string . برای ساخت tag مقادیر خلاصه استفاده می شود:

• اگر max_images 1 باشد ، برچسب مقدار خلاصه "* tag است

خلاصه صوتی

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments