TensorFlow C ++ הפניה
array_ops
חברים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace עבור טנזורים 4-D מסוג T. |
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace עבור טנזורים ND מסוג T. |
tensorflow :: ops :: Bitcast | משדר סיב טנסור מסוג אחד למשנהו ללא העתקת נתונים. |
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור. |
tensorflow :: ops :: BroadcastTo | שדר מערך לצורה תואמת. |
tensorflow :: ops :: CheckNumerics | בודק טנסור לערכי NaN ו- Inf. |
tensorflow :: ops :: Concat | משרשר טנזורים לאורך מימד אחד. |
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | ערבב מידות של x לפי תמורה והצע את התוצאה. |
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | זהות אופציה לאיתור באגים בהדרגה. |
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | זהות אופציה לאיתור באגים בהדרגה. |
tensorflow :: ops :: DeepCopy | יוצר עותק של x . |
tensorflow :: ops :: DepthToSpace | DepthToSpace לטנורים מסוג T. |
tensorflow :: ops :: לפענח מחדש | Dequantize לטנזור "קלט" לתוך לצוף מותח . |
tensorflow :: ops :: Diag | מחזיר טנזור אלכסוני עם ערכים אלכסוניים נתונים. |
tensorflow :: ops :: DiagPart | מחזיר את החלק האלכסוני של הטנזור. |
tensorflow :: ops :: EditDistance | מחשבת את מרחק העריכה (אולי מנורמל) של לבנשטיין. |
tensorflow :: ops :: ריק | יוצר טנזור עם הצורה הנתונה. |
tensorflow :: ops :: EnsureShape | מוודא שצורת הטנסור תואמת את הצורה הצפויה. |
tensorflow :: ops :: ExpandDims | מכניס מימד של 1 לצורת טנסור. |
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | חלץ patches images והכנס אותם לממד הפלט "עומק". |
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | חלץ patches input והכנס אותם לממד הפלט "עומק". |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | כימות מזויפת של טנזור 'תשומות', סוג צף לטנסור 'תפוקות' מאותו סוג. |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | חישוב שיפועים עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxArgs . |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | Fake-לקוואנטיזציה לטנזור "כניסות" של לצוף סוג באמצעות scalars לצוף העולמי min |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | חישוב שיפועים עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxVars . |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | כימות מזויפת של טנזור ה'קלטים 'מסוג הצף ואחת הצורות: [d] ,. |
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | חישוב שיפועים עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
tensorflow :: ops :: מילוי | יוצר טנסור מלא בערך סקלרי. |
tensorflow :: ops :: טביעת אצבע | מייצר ערכי טביעות אצבע. |
tensorflow :: ops :: התכנס | אסוף פרוסות params לפי indices . |
tensorflow :: ops :: GatherNd | אסוף פרוסות params לטנזור עם הצורה שצוינה indices . |
tensorflow :: ops :: GatherV2 | אסוף פרוסות מציר axis של params לפי indices . |
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst | נותן אחריות לזמן הריצה של ה- TF כי טנסור הקלט הוא קבוע. |
tensorflow :: ops :: זהות | החזר טנסור עם צורה ותוכן זהה לטנזור הקלט או לערך. |
tensorflow :: ops :: IdentityN | מחזירה רשימה של טנזורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט. |
tensorflow :: ops :: ImmutableConst | מחזיר טנזור בלתי ניתן לשינוי מאזור הזיכרון. |
tensorflow :: ops :: InplaceAdd | מוסיף v לשורות x שצוינו. |
tensorflow :: ops :: InplaceSub | מחסר v לשורות שצוינו של x . |
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | מעדכן שורות שצוינו עם ערכים ב- v . |
tensorflow :: ops :: InvertPermutation | מחשבת את התמורה ההפוכה של טנזור. |
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | העתק טנזור הגדרת הכל מחוץ ללהקה מרכזית בכל מטריצה פנימית. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiag | מחזיר טנסור אלכסוני באצווה עם ערכים אלכסוניים נתונים. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | מחזיר את החלק האלכסוני באצווה של טנזור אצווה. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | מחזיר את החלק האלכסוני באצווה של טנזור אצווה. |
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | מחזיר טנזור אלכסוני באצווה עם ערכים אלכסוניים באצווה. |
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | מחזיר טנזור מטריצה קבוצתי עם ערכים אלכסוניים חדשים. |
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | מחזיר טנזור מטריצה קבוצתי עם ערכים אלכסוניים חדשים. |
tensorflow :: ops :: MirrorPad | רפידות טנזור עם ערכי שיקוף. |
tensorflow :: ops :: OneHot | מחזיר טנזור חם אחד. |
tensorflow :: ops :: OnesLike | מחזיר טנזור של אחד עם אותו צורה וסוג כמו x. |
tensorflow :: ops :: Pad | רפידות טנזור עם אפסים. |
tensorflow :: ops :: PadV2 | רפידות טנזור. |
tensorflow :: ops :: ParallelConcat | משתרטת רשימה של N ננסורים לאורך הממד הראשון. |
tensorflow :: ops :: מציין מיקום | מציין מיקום בוחר ערך שיוזן לחישוב. |
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | מיקום מקום העובר דרך input כאשר הפלט שלו אינו מוזן. |
tensorflow :: ops :: PreventGradient | זהות המפעילה שגיאה אם מבקשים מעבר צבע. |
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | כימות ואז מפחית טנזור. |
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | כימות ואז מפחית טנזור. |
tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | כמת את טנזור 'קלט' מהצף לסוג 'פלט' של סוג 'T'. |
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat | משתרך טנורים מכמתים לאורך מימד אחד. |
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | נורמליזציה של מופע כמותי. |
tensorflow :: ops :: SetDiff1D | מחשבת את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות. |
tensorflow :: ops :: מחסנית | מארז רשימה של דרגת N טנזור R ל- טנסור אחד (R+1) . |
tensorflow :: ops :: איפה | מעצב מחדש טנסור מכמות בהתאם למבחן העיצוב מחדש. |
tensorflow :: ops :: ZerosLike | מחזיר טנזור אפסים עם הצורה והסוג זהים לזה של x. |
מועמד_דגימה_אופ
חברים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | מייצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אונגרם מלומדת. |
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | מחשב את מזהי המיקומים במועמדים מדוגמים שתואמים תוויות אמיתיות. |
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | מייצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אונגרם מלומדת. |
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | מייצר תוויות לדגימת מועמדים עם התפלגות אונגרם נלמדת. |
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | מייצר תוויות לדגימת מועמדים עם הפצה אחידה ביומן. |
tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | מייצר תוויות לדגימת מועמדים עם תפוצה אחידה. |
control_flow_ops
חברים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: בטל | העלה חריג כדי לבטל את התהליך בעת קריאה. |
tensorflow :: ops :: ControlTrigger | לא עושה דבר. |
tensorflow :: ops :: LoopCond | מעביר את הקלט לפלט. |
tensorflow :: ops :: מיזוג | מעביר את הערך של טנסור זמין inputs output . |
tensorflow :: ops :: NextIteration | הופך את קלטו לזמין לאיטרציה הבאה. |
tensorflow :: ops :: RefNextIteration | הופך את קלטו לזמין לאיטרציה הבאה. |
tensorflow :: ops :: RefSelect | מעביר את אלמנט inputs index output . |
tensorflow :: ops :: RefSwitch | מעביר את data טנסור pred ליציאת הפלט שנקבעו על ידי pred . |
tensorflow :: ops :: מתג | מעביר data ליציאת הפלט שנקבעה על ידי pred . |
הליבה
חברים | |
---|---|
tensorflow :: ClientSession | אובייקט ClientSession מאפשר למתקשר לנהוג בהערכת גרף TensorFlow שנבנה באמצעות ממשק ה- API של C ++. |
tensorflow :: קלט | מייצג ערך טנסור שיכול לשמש אופרנד למבצע . |
tensorflow :: InputList | סוג לייצוג הקלט לאופציות הדורשות רשימת טנזורים. |
tensorflow :: מבצע | מייצג צומת בגרף החישוב. |
זרימת טנסור :: פלט | מייצג ערך טנזור המיוצר על ידי מבצע . |
זרימת טנסור :: היקף | אובייקט Scope מייצג קבוצה של אופציות קשורות של TensorFlow בעלות אותם מאפיינים כמו קידומת שם נפוצה. |
tensorflow :: סטטוס | מציין הצלחה או כישלון של שיחה ב- Tensorflow. |
tensorflow :: Tensor | מייצג מערך n-ממדי של ערכים. |
data_flow_ops
image_ops
חברים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AdjustContrast | התאם את הניגודיות של תמונה אחת או יותר. |
tensorflow :: ops :: AdjustHue | התאם את הגוון של תמונה אחת או יותר. |
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation | התאם את הרוויה של תמונה אחת או יותר. |
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | בחמדנות בוחרת קבוצת משנה של תיבות תוחמת בסדר ציון יורד. |
tensorflow :: ops :: CropAndResize | מחלץ גידולים מתמונת הקלט ומגדיל אותם. |
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | מחשבת את שיפוע החיתוך_גודל_הגודל על תיבת הקלט טנסור. |
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | מחשבת את השיפוע של היבול_גודל_הגודל על טנסור תמונת הקלט. |
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | לפענח ולחתוך תמונה מקודדת JPEG לטנסור uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeBmp | פענח את המסגרת הראשונה של תמונה מקודדת BMP לטנסור uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeGif | פענח את המסגרות של תמונה מקודדת GIF לטנסור uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | לפענח תמונה מקודדת JPEG לטנסור uint8. |
tensorflow :: ops :: DecodePng | פענח תמונה מקודדת PNG לטנסור uint8 או uint16. |
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | שרטטו תיבות תוחמות על מנת תמונות. |
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | שרטטו תיבות תוחמות על מנת תמונות. |
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | מקודד JPEG תמונה. |
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | תמונת קלט לקודד JPEG באיכות הדחיסה המסופקת. |
tensorflow :: ops :: EncodePng | קידוד תמונה באמצעות PNG. |
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse | מחלץ הצצה ממתח הקלט. |
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | חלץ את פרטי הצורה של תמונה מקודדת JPEG. |
tensorflow :: ops :: HSVToRGB | המרת תמונה אחת או יותר מ- HSV ל- RGB. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | בחמדנות בוחרת קבוצת משנה של תיבות תוחמת בסדר ציון יורד. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | בחמדנות בוחרת קבוצת משנה של תיבות תוחמת בסדר ציון יורד. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | בחמדנות בוחרת קבוצת משנה של תיבות תוחמת בסדר ציון יורד. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | בחמדנות בוחרת קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר ציון יורד. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | בחמדנות בוחרת קבוצת משנה של תיבות תוחמת בסדר ציון יורד. |
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | בחמדנות בוחרת קבוצת משנה של תיבות תוחמת בסדר ציון יורד. |
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | שנה את גודל images הכמותיות size באמצעות אינטרפולציה דו-קווית מכמתת. |
tensorflow :: ops :: RGBToHSV | ממיר תמונה אחת או יותר מ- RGB ל- HSV. |
tensorflow :: ops :: ResizeArea | שנה את גודל images size באמצעות אינטרפולציה של האזור. |
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic | שנה את גודל images size באמצעות אינטרפולציה דו-קובית. |
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | שינוי גודל images size באמצעות אינטרפולציה דו-לינארית. |
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor | שינוי גודל images כדי size באמצעות אינטרפולציה השכן הקרוב ביותר. |
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | צור תיבת הגבלה מעוותת אקראית אחת לתמונה. |
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | צור תיבת הגבלה מעוותת אקראית אחת לתמונה. |
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | TODO: הוסף מסמך. |
io_ops
חברים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | קורא שמפיק רשומות באורך קבוע מקובץ. |
tensorflow :: ops :: IdentityReader | קורא שמפיק את העבודה בתור כמפתח וגם כערך. |
tensorflow :: ops :: LMDBReader | קורא שמפיק את הרשומות מקובץ LMDB. |
tensorflow :: ops :: MatchingFiles | מחזירה את קבוצת הקבצים התואמת תבנית גלובלית אחת או יותר. |
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | פורמט V2 ספציפי: ממזג את קבצי המטא-נתונים של מחסומים מרוסקים. |
tensorflow :: ops :: ReadFile | קורא ומוציא את כל התוכן של שם קובץ הקלט. |
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced | מחזירה את מספר הרשומות שהקורא הפיק. |
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | מחזיר את מספר יחידות העבודה שקורא זה סיים לעבד. |
tensorflow :: ops :: ReaderRead | מחזירה את הרשומה הבאה (מפתח, זוג ערך) שהופק על ידי קורא. |
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | מחזירה עד num_records (מפתח, ערך) המיוצרים על ידי קורא. |
tensorflow :: ops :: ReaderReset | החזר את הקורא למצבו הנקי ההתחלתי. |
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | החזר את הקורא למצב שנשמר בעבר. |
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | הפק טנזור מיתרים המקודד את מצבו של קורא. |
tensorflow :: ops :: שחזר | משחזר טנזור מקבצי המחסום. |
tensorflow :: ops :: RestoreSlice | משחזר טנזור מקבצי המחסום. |
tensorflow :: ops :: RestoreV2 | משחזר טנזורים ממחסום V2. |
tensorflow :: ops :: שמור | שומר את טנזורי הקלט לדיסק. |
tensorflow :: ops :: SaveSlices | שומר פרוסות טנסור קלט לדיסק. |
tensorflow :: ops :: SaveV2 | חוסך טנזרים בפורמט של מחסום V2. |
tensorflow :: ops :: ShardedFilename | צור שם קובץ מגולף. |
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | צור תבנית גלוב התואמת את כל שמות הקבצים השמורים. |
tensorflow :: ops :: TFRecordReader | קורא שמפיק את הרשומות מקובץ TensorFlow Records. |
tensorflow :: ops :: TextLineReader | קורא שמוציא את שורות הקובץ המופרדות על ידי ' '. |
tensorflow :: ops :: WholeFileReader | קורא המוציא את כל תוכן הקובץ כערך. |
tensorflow :: ops :: WriteFile | כותב תוכן לקובץ בשם קובץ הקלט. |
logging_ops
חברים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Assert | טוען שהתנאי הנתון נכון. |
tensorflow :: ops :: HistogramSummary | פלט מאגר פרוטוקול Summary עם היסטוגרמה. |
tensorflow :: ops :: MergeSummary | מיזוג סיכומים. |
tensorflow :: ops :: הדפס | מדפיס רשימת טנזורים. |
tensorflow :: ops :: PrintV2 | מדפיס סקלר מיתרים. |
tensorflow :: ops :: ScalarSummary | פלט מאגר פרוטוקול Summary עם ערכים סקלריים. |
tensorflow :: ops :: TensorSummary | פלט מאגר פרוטוקול Summary עם טנסור. |
tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | מוציא מאגר פרוטוקול Summary עם נתוני טנסור ופר-פלאגין. |
tensorflow :: ops :: חותמת זמן | מספק את הזמן מאז תקופה בשניות. |
math_ops
חברים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Abs | מחשבת את הערך המוחלט של טנזור. |
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | מחזיר את הסכום אלמנטי של רשימת טנזורים. |
tensorflow :: ops :: Acos | מחשב acos של x אלמנט. |
tensorflow :: ops :: Acosh | מחשב קוסינוס היפרבולי הפוך של אלמנט x. |
tensorflow :: ops :: הוסף | מחזיר x + y אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: AddN | הוסף את כל אלמנטים נמתחי קלט. |
tensorflow :: ops :: AddV2 | מחזיר x + y אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: הכל | מחשבת את ה"הגיוני "ואלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
tensorflow :: ops :: זווית | מחזיר את הארגומנט של מספר מורכב. |
tensorflow :: ops :: כל | מחשבת את ה"הגיוני או "האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual | מחזירה את ערך האמת של שרירי הבטן (xy) <אלמנטית סובלנית. |
tensorflow :: ops :: ArgMax | מחזיר את המדד עם הערך הגדול ביותר על פני ממדים של טנסור. |
tensorflow :: ops :: ArgMin | מחזיר את האינדקס עם הערך הקטן ביותר בממדים של טנסור. |
tensorflow :: ops :: אסין | מחשבת את הסינוס ההפוך הטריגנומטרי של x אלמנט. |
tensorflow :: ops :: Asinh | מחשבת סינוס היפרבולי הפוך של x אלמנט. |
tensorflow :: ops :: Atan | מחשב את המשיק ההפוך הטריגנומטרי של x באופן אלמנטי. |
tensorflow :: ops :: Atan2 | מחשב את המרכיב של y/x אלמנטית ומכבד את סימני הוויכוחים. |
tensorflow :: ops :: Atanh | מחשב משיק היפרבולי הפוך של x אלמנט. |
tensorflow :: ops :: BatchMatMul | מכפיל פרוסות של שני טנזורים במנות. |
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | מכפיל פרוסות של שני טנזורים במנות. |
tensorflow :: ops :: BesselI0e | מחשבת את פונקציית Bessel i0e של x אלמנט. |
tensorflow :: ops :: BesselI1e | מחשבת את פונקציית Bessel i1e של x אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: Betainc | חישב את אינטגרל הבטא המלא הרגיל \(I_x(a, b)\). |
tensorflow :: ops :: Bincount | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
tensorflow :: ops :: Bucketize | מקציף 'קלט' על בסיס 'גבולות'. |
tensorflow :: ops :: שחקנים | יצוקה x מסוג SrcT כדי y של DstT. |
tensorflow :: ops :: תקרה | מחזיר את המספר השלם הקטן ביותר באלמנט לא פחות מ- x. |
tensorflow :: ops :: ClipByValue | מקצץ ערכי טנסור לדקות ומקסימום מוגדרים. |
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | השווה ערכי input threshold וארוז ביטים שהתקבלו ל- uint8 . |
tensorflow :: ops :: מורכב | ממיר שני מספרים ממשיים למספר מורכב. |
tensorflow :: ops :: ComplexAbs | מחשבת את הערך המוחלט המורכב של טנזור. |
tensorflow :: ops :: Conj | מחזירה את הצמידה המורכבת של מספר מורכב. |
tensorflow :: ops :: Cos | מחשב קוס x באלמנט. |
tensorflow :: ops :: Cosh | מחשב קוסינוס היפרבולי ב- x אלמנט. |
tensorflow :: ops :: חוצה | חישוב המוצר הצולב הזוגי. |
tensorflow :: ops :: Cumprod | חישוב המוצר המצטבר של הטנסור x לאורך axis . |
tensorflow :: ops :: Cumsum | חישב את הסכום המצטבר של הטנסור x לאורך axis . |
tensorflow :: ops :: Digamma | מחשב Psi, הנגזרת של Lgamma (יומן הערך המוחלט של. |
tensorflow :: ops :: Div | מחזירה x / y מבחינה אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: DivNoNan | מחזירה 0 אם המכנה הוא אפס. |
tensorflow :: ops :: שווה | מחזיר את ערך האמת של (x == y) מבחינה אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: Erf | מחשבת את פונקציית השגיאה של גאוס ב- x אלמנט. |
tensorflow :: ops :: Erfc | מחשבת את פונקציית השגיאה המשלימה של x אלמנט. |
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm | מחשבת את הנורמה האקלידית של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
tensorflow :: ops :: Exp | מחשבת אקספוננציאלית של x אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: Expm1 | מחשבים exp(x) - 1 אלמנט exp(x) - 1 . |
tensorflow :: ops :: קומה | מחזיר את המספר השלם הגדול ביותר לאלמנט שאינו גדול מ- x. |
tensorflow :: ops :: FloorDiv | מחזירה x // y אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: FloorMod | מחזיר את שארית החלוקה מבחינה אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: גדול יותר | מחזיר את ערך האמת של (x> y) מבחינה אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: GreaterEqual | מחזיר את ערך האמת של (x> = y) אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | החזר היסטוגרמה של ערכים. |
tensorflow :: ops :: Igamma | חישב את פונקציית הגמא התחתונה המלאה הרגילה P(a, x) . |
tensorflow :: ops :: Igammac | חישוב פונקציית הגמא המלאה הרגילה העליונה Q(a, x) . |
tensorflow :: ops :: Imag | מחזיר את החלק הדמיוני של מספר מורכב. |
tensorflow :: ops :: Inv | מחשב את ההדדיות של x אלמנט. |
tensorflow :: ops :: IsFinite | מחזיר אילו אלמנטים של x הם סופיים. |
tensorflow :: ops :: IsInf | מחזיר אילו אלמנטים של x הם אינפ. |
tensorflow :: ops :: IsNan | מחזיר אילו אלמנטים של x הם NaN. |
tensorflow :: ops :: פחות | מחזיר את ערך האמת של (x <y) אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: LessEqual | מחזיר את ערך האמת של (x <= y) אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: Lgamma | מחשבת את יומן הערך המוחלט של Gamma(x) אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: LinSpace | מייצר ערכים במרווח זמן. |
tensorflow :: ops :: יומן | מחשבת לוגריתם טבעי של x אלמנט. |
tensorflow :: ops :: Log1p | מחשבת לוגריתם טבעי של (1 + x) מבחינה אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: LogicalAnd | מחזיר את ערך האמת של אלמנט x AND y. |
tensorflow :: ops :: LogicalNot | מחזיר את ערך האמת של NOT x אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: LogicalOr | מחזירה את ערך האמת של x OR y מבחינה אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: MatMul | הכפל את המטריצה "a" במטריצה "b". |
tensorflow :: ops :: מקס | מחשבת את מקסימום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
tensorflow :: ops :: מקסימום | מחזירה את המקסימום של x ו- y (כלומר |
tensorflow :: ops :: ממוצע | מחשב את ממוצע האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
tensorflow :: ops :: מינימום | מחשבת את מינימום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
tensorflow :: ops :: מינימום | מחזירה את המינימום של x ו- y (כלומר |
tensorflow :: ops :: Mod | מחזיר את שארית החלוקה מבחינה אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: MulNoNan | מחזירה x * y מבחינה אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: להכפיל | מחזירה x * y מבחינה אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: שלילי | מחשבת ערך אלילי מבחינה אלמנטרית. |
tensorflow :: ops :: NextAfter | מחזירה את הערך המיוצג הבא של x1 לכיוון x2 , מבחינה x2 . |
tensorflow :: ops :: NotEqual | מחזיר את ערך האמת של (x! = Y) אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: Polygamma | חישוב פונקציית הפוליגמה \(^{(n)}(x)\). |
tensorflow :: ops :: Pow | מחשבת את הכוח של ערך אחד למשנהו. |
tensorflow :: ops :: Prod | מחשב את תוצר האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | המר את טנסור הכניסה 'הכמותי' ל'פלט 'עם דיוק נמוך יותר, באמצעות. |
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd | מחזירה x + y אלמנטית, עובדת על מאגרים כמותיים. |
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | בצע כפל מטריצה מכמת של a במטריצה b . |
tensorflow :: ops :: QuantizedMul | מחזיר x * y מבחינה אלמנטית, עובד על מאגרים כמותיים. |
tensorflow :: ops :: טווח | יוצר רצף של מספרים. |
tensorflow :: ops :: אמיתי | מחזיר את החלק האמיתי של מספר מורכב. |
tensorflow :: ops :: RealDiv | מחזיר x / y באופן אלמנטי עבור סוגים אמיתיים. |
tensorflow :: ops :: הדדי | מחשב את ההדדיות של x אלמנט. |
tensorflow :: ops :: RequantizationRange | מחשבת טווח המכסה את הערכים בפועל הקיימים בטנזור כמותי. |
tensorflow :: ops :: דרישה מחדש | ממיר את טנסור input הכמותי output ברמת דיוק נמוכה יותר. |
tensorflow :: ops :: Rint | מחזיר מספר שלם אלמנטי הכי קרוב ל x. |
tensorflow :: ops :: עגול | מסובב את ערכי הטנזור למספר השלם הקרוב ביותר, מבחינה אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: Rsqrt | מחשב הדדי של שורש ריבועי של x באופן אלמנטי. |
tensorflow :: ops :: SegmentMax | מחשבת את המקסימום לאורך קטעי טנזור. |
tensorflow :: ops :: SegmentMean | מחשבת את הממוצע לאורך קטעי טנזור. |
tensorflow :: ops :: SegmentMin | מחשב את המינימום לאורך קטעי טנזור. |
tensorflow :: ops :: SegmentProd | מחשב את המוצר לאורך קטעי טנזור. |
tensorflow :: ops :: SegmentSum | מחשבת את הסכום לאורך קטעי טנזור. |
tensorflow :: ops :: SelectV2 | TODO: הוסף מסמך. |
tensorflow :: ops :: Sigmoid | מחשב sigmoid מ- x אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: סימן | מחזיר אינדיקציה אלמנטית של סימן המספר. |
tensorflow :: ops :: Sin | מחשב סינוס של x אלמנט. |
tensorflow :: ops :: Sinh | מחשבת סינוס היפרבולי ב- x אלמנט. |
tensorflow :: ops :: SparseMatMul | הכפל את המטריצה "a" לפי המטריצה "b". |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | מחשב את הממוצע לאורך קטעים דלילים של טנזור. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | מחשבת שיפועים עבור SparseSegmentMean . |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | מחשב את הממוצע לאורך קטעים דלילים של טנזור. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | מחשבת את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנסור חלקי ה- sqrt של N. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | מחשבת שיפועים עבור SparseSegmentSqrtN . |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | מחשבת את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנסור חלקי ה- sqrt של N. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | מחשבת את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנזור. |
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | מחשבת את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנזור. |
tensorflow :: ops :: Sqrt | מחשבת שורש ריבועי של x בצורה אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: כיכר | מחשבת ריבוע של אלמנט. |
tensorflow :: ops :: SquaredDifference | מחזיר (x - y) (x - y) אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: חיסור | מחזירה x - y מבחינה אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: סכום | מחשבת את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
tensorflow :: ops :: Tan | מחשבת שיזוף של אלמנט. |
tensorflow :: ops :: Tanh | מחשב טנגנס היפרבולי של אלמנט x . |
tensorflow :: ops :: TruncateDiv | מחזירה אלמנט x / y עבור סוגי מספרים שלמים. |
tensorflow :: ops :: TruncateMod | מחזיר את שארית החלוקה מבחינה אלמנטית. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | מחשבת את המקסימום לאורך קטעי טנזור. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | מחשב את המינימום לאורך קטעי טנזור. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | מחשב את המוצר לאורך קטעי טנזור. |
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | מחשבת את הסכום לאורך קטעי טנזור. |
tensorflow :: ops :: Where3 | בוחר אלמנטים מ- x או y , בהתאם condition . |
tensorflow :: ops :: Xdivy | מחזירה 0 אם x == 0, ו- x / y אחרת, באופן אלמנטרי. |
tensorflow :: ops :: Xlogy | מחזירה 0 אם x == 0 ו- x * log (y) אחרת, באופן אלמנטרי. |
tensorflow :: ops :: זיטה | חישוב פונקציית זטה הורביץ \((x, q)\). |
nn_ops
חברים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AvgPool | מבצע איגום ממוצע על הקלט. |
tensorflow :: ops :: AvgPool3D | מבצע איגום ממוצע תלת ממדי על הקלט. |
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | מחשבת שיפועים של פונקציית איגום ממוצעת. |
tensorflow :: ops :: BiasAdd | מוסיף bias value . |
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | הפעולה לאחור של "BiasAdd" במתח "הטיה". |
tensorflow :: ops :: Conv2D | מחשב קונבולציה דו-ממדית הניתנת טנזורי input filter 4-D. |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | מחשבת את שיפועי הפיתול ביחס למסנן. |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | מחשבת את שיפועי הקיבול ביחס לקלט. |
tensorflow :: ops :: Conv3D | מחשב קונבולציה תלת-ממדית הניתנת טנזורי input filter 5-D. |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | מחשבת את הדרגתיות של פיתול תלת-ממדי ביחס למסנן. |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | מחשבת את הדרגתיות של פיתול תלת-ממדי ביחס לקלט. |
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | מחזיר את אינדקס המימדים בתבנית נתוני היעד בהתחשב באינדקס. |
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | מחזיר את הווקטור / טנסור המאושר בתבנית נתוני היעד בהתחשב ב-. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | מחשבת פיתול דו-ממדי לעומק בהינתן טנזורי input filter 4-D. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | מחשבת את שיפוע הפיתול העומק ביחס למסנן. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | מחשבת את הדרגתיות של פיתול עומק ביחס לקלט. |
tensorflow :: ops :: Dilation2D | מחשבת את התרחבות גווני האפור של input 4-D ונסורי 3-D filter . |
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | מחשבת את שיפוע ההתרחבות הדו-ממדית המורפולוגית ביחס למסנן. |
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | מחשבת את שיפוע ההתרחבות הדו-ממדית המורפולוגית ביחס לקלט. |
tensorflow :: ops :: Elu | מחשבת לינארית אקספוננציאלית: exp(features) - 1 אם <0, features אחרת. |
tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool | מבצע איגום ממוצע חלקי על הקלט. |
tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool | מבצע איגום מקסימלי חלקי על הקלט. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm | נורמליזציה אצווהית. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 | נורמליזציה אצווהית. |
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3 | נורמליזציה אצווהית. |
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D | מבצע ריפוד כתהליך מקדים במהלך קונבולוציה. |
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | מבצע שינוי גודל וריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול. |
tensorflow :: ops :: InTopK | אומר אם היעדים נמצאים בתחזיות K המובילות. |
tensorflow :: ops :: InTopKV2 | אומר אם היעדים נמצאים בתחזיות K המובילות. |
tensorflow :: ops :: L2Loss | הפסד L2. |
tensorflow :: ops :: LRN | נורמליזציה של תגובה מקומית. |
tensorflow :: ops :: LogSoftmax | מחשבת הפעלות softmax של יומן. |
tensorflow :: ops :: MaxPool | מבצע איגום מרבי על הקלט. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3D | מבצע איגום תלת ממדי מקסימלי על הקלט. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad | מחשבת שיפועים של פונקציית איגום מקסימלית. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | מחשבת שיפועים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | מחשבת שיפועים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2 | מחשבת שיפועים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | מחשבת שיפועים מסדר שני של פונקציית maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2 | מחשבת שיפועים של פונקציית maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolV2 | מבצע איגום מרבי על הקלט. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | מבצע איגום מקסימלי על הקלט ומפיק הן ערכים מקסימליים והן מדדים. |
tensorflow :: ops :: NthElement | מציאת ערכים של נתון הסדר ה- n לממד האחרון. |
tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool | מייצר את המאגר הממוצע של טנסור הקלט לסוגים קוונטיים. |
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | נורמליזציה של אצווה כמותית. |
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd | מוסיף מותח "הטיה" כדי מותח "קלט" עבור סוגים בדידים. |
tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D | מחשבת פיתול דו-ממדי הנתון בכמויות קלט 4D וכמות מסננים. |
tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool | מייצר את המאגר המקסימלי של טנסור הקלט לסוגי כמות. |
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu | מחשבים כמותית מתוקנת ליניארית: max(features, 0) |
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6 | מחשבים כמותית מתוקנת ליניארית 6: min(max(features, 0), 6) |
tensorflow :: ops :: QuantizedReluX | מחשב כמות מתוקן X ליניארי: min(max(features, 0), max_value) |
tensorflow :: ops :: Relu | מחשב ליניארי מתוקן: max(features, 0) . |
tensorflow :: ops :: Relu6 | מחשב ליניארי מתוקן 6: min(max(features, 0), 6) . |
tensorflow :: ops :: Selu | מחשב ליניארי אקספוננציאלי מוקטן: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
tensorflow :: ops :: Softmax | מחשבת הפעלות softmax. |
tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits | מחשבת את עלות האנטרופיה הצולבת של softmax ואת הדרגתיות לאחור. |
tensorflow :: ops :: Softplus | מחשב softplus: log(exp(features) + 1) . |
tensorflow :: ops :: Softsign | מחשב סופג: features / (abs(features) + 1) . |
tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | מחשבת את עלות האנטרופיה הצולבת של softmax ואת הדרגתיות לאחור. |
tensorflow :: ops :: TopK | ערכי מוצא מדדים של k אלמנטים הגדולים עבור הממד האחרון. |
no_op
חברים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: NoOp | לא עושה דבר. |
parsing_ops
חברים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: DecodeCSV | המרת רשומות CSV לטנזורים. |
tensorflow :: ops :: DecodeCompressed | לחץ על מיתרים. |
tensorflow :: ops :: DecodeJSONExample | המרת רשומות דוגמה מקודדות JSON למחרוזות חיץ פרוטוקול בינארי. |
tensorflow :: ops :: DecodePaddedRaw | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
tensorflow :: ops :: DecodeRaw | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
tensorflow :: ops :: ParseExample | הופך וקטור של מוח. דוגמאות פרוטו (כחוטים) לטנורים מוקלדים. |
tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample | הופך וקטור של מוח. רצף דוגמת פרוטו (כחוטים) לטנורים מוקלדים. |
tensorflow :: ops :: ParseSingleExample | הופך את ה- tf. דוגמה לפרוטו (כמחרוזת) לטנורס שהוקלד. |
tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample | הופך מוח סקלרי. רצף דוגמת פרוטו (כמחרוזות) לטנורים מוקלדים. |
tensorflow :: ops :: ParseTensor | הופך זרימת טנסור סדרתית. טנסור פרוטו פרוטו לטנסור. |
tensorflow :: ops :: SerializeTensor | הופך טנסור לפרוטו TensorProto בסידרה. |
tensorflow :: ops :: StringToNumber | ממיר כל מחרוזת בקלט טנסור לסוג המספרי שצוין. |
random_ops
חברים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Multinomial | שואבת דוגמאות מהתפלגות רב -ומית. |
tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal | מפיק ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
tensorflow :: ops :: RandomGamma | מפיק ערכים אקראיים מהתפלגות הגאמה (ים) המתוארת על ידי אלפא. |
tensorflow :: ops :: RandomNormal | מפיק ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2 | פלט ערכים אקראיים מהתפלגות פואסון המתוארים לפי קצב. |
tensorflow :: ops :: RandomShuffle | מדשדש באקראי טנזור לאורך הממד הראשון שלו. |
tensorflow :: ops :: RandomUniform | מפיק ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
tensorflow :: ops :: RandomUniformInt | מפיק מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
tensorflow :: ops :: TruncatedNormal | מפיק ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית קטומה. |
sparse_ops
חברים | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap | הוסף N -minibatch SparseTensor למפה SparseTensorsMap , החזיר את ידיות ה- N |
tensorflow :: ops :: AddSparseToTensorsMap | הוסף SparseTensor ל- SparseTensorsMap להחזיר את הידית שלו. |
tensorflow :: ops :: DeserializeManySparse | SparseTensors מחדש ושרשר את SparseTensors ממקבץ מיני סדרתי. |
tensorflow :: ops :: DeserializeSparse | SparseTensor מאובייקטים של SparseTensor . |
tensorflow :: ops :: SerializeManySparse | Serialize N -minibatch SparseTensor לתוך [N, 3] Tensor האובייקט. |
tensorflow :: ops :: SerializeSparse | Serialize SparseTensor לתוך [3] Tensor אובייקט. |
tensorflow :: ops :: SparseAdd | מוסיף שני אובייקטים של SparseTensor כדי לייצר SparseTensor נוסף. |
tensorflow :: ops :: SparseAddGrad | מפעיל השיפוע עבור ה- SparseAdd . |
tensorflow :: ops :: SparseConcat | SparseTensor רשימה של SparseTensor לאורך הממד שצוין. |
tensorflow :: ops :: SparseCross | מייצר צלב דליל מרשימת טנזורים דלילים וצפופים. |
tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseAdd | מוסיף את SparseTensor וכן צפוף מותח , באמצעות כללים מיוחדים אלה: |
tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseDiv | מחלק רכיב חכם SparseTensor ידי צפוף מותח . |
tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseMul | רכיב מבחינת מכפיל SparseTensor ידי צפוף מותח . |
tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRows | ממלא שורות ריקות בקלט 2-D SparseTensor עם ערך ברירת מחדל. |
tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad | השיפוע של SparseFillEmptyRows . |
tensorflow :: ops :: SparseReduceMax | מחשבת את מקסימום האלמנטים על פני הממדים של SparseTensor. |
tensorflow :: ops :: SparseReduceMaxSparse | מחשבת את מקסימום האלמנטים על פני הממדים של SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSum | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
tensorflow::ops::SparseReorder | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
tensorflow::ops::SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
tensorflow::ops::SparseSlice | פרוס SparseTensor בהתבסס על start size . |
tensorflow::ops::SparseSliceGrad | The gradient operator for the SparseSlice op. |
tensorflow::ops::SparseSoftmax | Applies softmax to a batched ND SparseTensor . |
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum | מחזירה את המינימום אלמנט של שני SparseTensors. |
tensorflow::ops::SparseSplit | Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension. |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor . |
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
state_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::Assign | עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' אליו. |
tensorflow::ops::AssignAdd | עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. |
tensorflow::ops::AssignSub | עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. |
tensorflow::ops::CountUpTo | מגדילים 'ref' עד שהוא מגיע ל'גבול '. |
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable | הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו. |
tensorflow::ops::IsVariableInitialized | בודק אם מאותחל טנזור. |
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo | משתנה תוספות שמצביע עליו 'משאב' עד שהוא מגיע ל'גבול '. |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
tensorflow::ops::ScatterAdd | מוסיף עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
tensorflow::ops::ScatterDiv | מחלק הפניה משתנה לפי עדכונים דלילים. |
tensorflow::ops::ScatterMax | Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation. |
tensorflow::ops::ScatterMin | Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation. |
tensorflow::ops::ScatterMul | מכפילים עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
tensorflow::ops::ScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable . |
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate | Applies sparse updates to individual values or slices within a given. |
tensorflow::ops::ScatterSub | מחסר עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
tensorflow::ops::ScatterUpdate | מחיל עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
tensorflow::ops::TemporaryVariable | מחזיר טנזור שעשוי להיות מוטציה, אך נמשך רק בצעד אחד. |
tensorflow::ops::Variable | מחזיק מדינה בצורה של טנזור שנמשך על פני מדרגות. |
string_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::AsString | Converts each entry in the given tensor to strings. |
tensorflow::ops::DecodeBase64 | Decode web-safe base64-encoded strings. |
tensorflow::ops::EncodeBase64 | Encode strings into web-safe base64 format. |
tensorflow::ops::ReduceJoin | Joins a string Tensor across the given dimensions. |
tensorflow::ops::RegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
tensorflow::ops::RegexReplace | Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite . |
tensorflow::ops::StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
tensorflow::ops::StringJoin | מצטרף למיתרים ברשימה הנתונה של טנזורי מיתרים לטנזור אחד ;. |
tensorflow::ops::StringLength | String lengths of input . |
tensorflow::ops::StringLower | TODO: add doc. |
tensorflow::ops::StringNGrams | Creates ngrams from ragged string data. |
tensorflow::ops::StringSplit | Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor . |
tensorflow::ops::StringSplitV2 | Split elements of source based on sep into a SparseTensor . |
tensorflow::ops::StringStrip | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor . |
tensorflow::ops::StringToHashBucket | ממיר כל מחרוזת בקלט טנסור למוד החשיש שלו על ידי מספר דליים. |
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast | ממיר כל מחרוזת בקלט טנסור למוד החשיש שלו על ידי מספר דליים. |
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong | ממיר כל מחרוזת בקלט טנסור למוד החשיש שלו על ידי מספר דליים. |
tensorflow::ops::StringUpper | TODO: add doc. |
tensorflow::ops::Substr | Return substrings from Tensor of strings. |
tensorflow::ops::UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
tensorflow::ops::UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of inputs based on segment_ids . |
training_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::ApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
tensorflow::ops::ApplyAdagrad | עדכן את '* var' בהתאם לתכנית adagrad. |
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
tensorflow::ops::ApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::ApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta | Update '*var' according to the adadelta scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad | עדכן את '* var' בהתאם לתכנית adagrad. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA | Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 | Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent | Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. |
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '* var' ו- '* accum' בהתאם לתכנית adagrad. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב- '* var' ו- '* accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב- '* var' ו- '* accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '* var' ו- '* accum' בהתאם לתכנית adagrad. |
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב- '* var' ו- '* accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
user_ops
Members | |
---|---|
tensorflow::ops::Fact | Output a fact about factorials. |