Clases

Abortar	Lanza una excepción para cancelar el proceso cuando se llama.
Opciones de cancelación	Atributos opcionales para `Abort`
Todo	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
Todas las opciones	Atributos opcionales para `All`
Todos a todos <T>	Una operación para intercambiar datos entre réplicas de TPU.
AnónimoHashTable	Crea una tabla hash anónima no inicializada.
AnónimoIteratorV2	Un contenedor para un recurso iterador.
AnónimoIteradorV3	Un contenedor para un recurso iterador.
AnónimoMemoriaCaché
AnónimoMultiDeviceIterator	Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo.
AnónimoMultiDeviceIteratorV3	Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo.
AnónimoMutableDensoHashTable	Crea una tabla hash mutable anónima vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo.
AnónimoMutableDenseHashTable.Options	Atributos opcionales para `AnonymousMutableDenseHashTable`
AnónimoMutableHashTable	Crea una tabla hash mutable anónima vacía.
AnónimoMutableHashTableOfTensors	Crea una tabla hash mutable anónima vacía de valores vectoriales.
AnónimoMutableHashTableOfTensors.Options	Atributos opcionales para `AnonymousMutableHashTableOfTensors`
AnónimoRandomSeedGenerator
Generador de semillas anónimo
Cualquier	Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor.
Cualquier.Opciones	Atributos opcionales para `Any`
AplicarAdagradV2 <T>	Actualice '*var' según el esquema adagrad.
AplicarAdagradV2.Opciones	Atributos opcionales para `ApplyAdagradV2`
AproxTopK <T extiende el número>	Devuelve los valores min/max k y sus índices del operando de entrada de forma aproximada.
Opciones de AproxTopK	Atributos opcionales para `ApproxTopK`
Afirmar cardinalidadConjunto de datos
Afirmar el siguiente conjunto de datos	Una transformación que afirma qué transformaciones ocurren a continuación.
Afirmar conjunto de datos anterior	Una transformación que afirma qué transformaciones ocurrieron anteriormente.
Afirmar que	Afirma que la condición dada es verdadera.
Afirmar eso. Opciones	Atributos opcionales para `AssertThat`
Asignar <T>	Actualice 'ref' asignándole 'valor'.
Asignar opciones	Atributos opcionales para `Assign`
AsignarAgregar <T>	Actualice 'ref' agregándole 'valor'.
Asignar opciones adicionales	Atributos opcionales para `AssignAdd`
AsignarAgregarVariableOp	Agrega un valor al valor actual de una variable.
AsignarSub <T>	Actualice 'ref' restándole 'valor'.
AsignarSub.Opciones	Atributos opcionales para `AssignSub`
AsignarSubVariableOp	Resta un valor del valor actual de una variable.
AsignarVariableOp	Asigna un nuevo valor a una variable.
Asignar opciones de operación variable	Atributos opcionales para `AssignVariableOp`
AsignarVariableXlaConcatND	Tensor de entrada concats en todas las dimensiones.
AsignarVariableXlaConcatND.Options	Atributos opcionales para `AssignVariableXlaConcatND`
Conjunto de datos AutoShard	Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
AutoShardDataset.Opciones	Atributos opcionales para `AutoShardDataset`
BandedTriangularResolver <T>
Opciones de solución triangular con bandas	Atributos opcionales para `BandedTriangularSolve`
Barrera	Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.
Barrera.Opciones	Atributos opcionales para `Barrier`
BarreraCerrar	Cierra la barrera dada.
BarreraCerrar.Opciones	Atributos opcionales para `BarrierClose`
BarreraIncompletaTamaño	Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
BarreraInsertarMuchos	Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado.
BarreraListoTamaño	Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
barreratomarmuchos	Toma el número dado de elementos completos de una barrera.
BarreraTomaMuchas.Opciones	Atributos opcionales para `BarrierTakeMany`
Lote	Agrupa todos los tensores de entrada por lotes de forma no determinista.
Opciones.de.lote	Atributos opcionales para `Batch`
LoteMatMulV2 <T>	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
BatchMatMulV2.Opciones	Atributos opcionales para `BatchMatMulV2`
LoteMatMulV3 <V>	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
BatchMatMulV3.Opciones	Atributos opcionales para `BatchMatMulV3`
Lote al espacio <T>	BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
LoteAlEspacioNd <T>	BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
BesselI0 <T extiende Número>
BesselI1 <T extiende el número>
BesselJ0 <T extiende Número>
BesselJ1 <T extiende el número>
BesselK0 <T extiende Número>
BesselK0e <T extiende Número>
BesselK1 <T extiende Número>
BesselK1e <T extiende Número>
BesselY0 <T extiende Número>
BesselY1 <T extiende Número>
Bitcast <U>	Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
BlockLSTM <T extiende el número>	Calcula la propagación directa de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo.
BlockLSTM.Opciones	Atributos opcionales para `BlockLSTM`
BlockLSTMGrad <T extiende Número>	Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo.
BlockLSTMGradV2 <T extiende el número>	Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo.
BlockLSTMV2 <T extiende el número>	Calcula la propagación directa de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo.
BloquearLSTMV2.Opciones	Atributos opcionales para `BlockLSTMV2`
Árboles impulsadosEstadísticas agregadas	Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
ImpulsadoárbolesBucketize	Divida cada característica en grupos según los límites del grupo.
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejorCaracterísticaDividir	Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options	Atributos opcionales para `BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit`
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejorCaracterísticaSplitV2	Calcula las ganancias para cada característica y devuelve la mejor información dividida posible para cada nodo.
Árboles impulsadosCalcularmejoresgananciasporcaracterística	Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
Árboles impulsadosCentroBias	Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits.
Árboles impulsadosCrear conjunto	Crea un modelo de conjunto de árboles y le devuelve un identificador.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Cree el recurso para secuencias cuantiles.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options	Atributos opcionales para `BoostedTreesCreateQuantileStreamResource`
Árboles impulsadosDeserializeEnsemble	Deserializa una configuración de conjunto de árbol serializado y reemplaza el árbol actual conjunto.
ImpulsadoTreesEnsembleResourceHandleOp	Crea un identificador para BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options	Atributos opcionales para `BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp`
BoostedTreesEjemploDebugOutputs	Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo.
ImpulsadoÁrbolesFlushCuantilResúmenes	Elimine los resúmenes cuantiles de cada recurso de flujo cuantil.
Árboles impulsadosGetEnsembleStates	Recupera el token de sello de recursos del conjunto de árboles, la cantidad de árboles y las estadísticas de crecimiento.
ImpulsadoTreesMakeQuantileResúmenes	Realiza el resumen de cuantiles del lote.
BoostedTreesMakeStatsResumen	Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote.
Árboles impulsadosPredecir	Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAgregarResúmenes	Agregue los resúmenes cuantiles a cada recurso de flujo cuantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Deserialice los límites del depósito y el indicador listo en el QuantileAccumulator actual.
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceFlush	Vacíe los resúmenes de un recurso de flujo cuantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	Atributos opcionales para `BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush`
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Genere los límites del depósito para cada característica en función de los resúmenes acumulados.
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options	Atributos opcionales para `BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp`
ImpulsadoTreesSerializeEnsemble	Serializa el conjunto de árboles en un proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
ImpulsadoÁrbolesEscasoCalcularMejorCaracterísticaDividir	Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options	Atributos opcionales para `BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit`
ImpulsadoÁrbolesEntrenamientoPredecir	Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula la actualización de los logits almacenados en caché.
Conjunto de actualización de árboles impulsados	Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando o iniciando un nuevo árbol.
ImpulsadoTreesUpdateEnsembleV2	Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando. o iniciando un nuevo árbol.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Opciones	Atributos opcionales para `BoostedTreesUpdateEnsembleV2`
BroadcastDynamicShape <T extiende el número>	Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión.
BroadcastGradientArgs <T extiende el número>	Devuelve los índices de reducción para calcular gradientes de s0 op s1 con transmisión.
Difundir a <T>	Transmita una matriz para obtener una forma compatible.
Bucketizar	Divide las 'entradas' en función de los 'límites'.
CachéDatasetV2
CacheDatasetV2.Opciones	Atributos opcionales para `CacheDatasetV2`
CheckNumericsV2 <T extiende el número>	Comprueba un tensor en busca de valores NaN, -Inf y +Inf.
Elija el conjunto de datos más rápido
ClipPorValor <T>	Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
IntercalarTPUEmbeddingMemoria	Una operación que fusiona los protos de configuración de memoria codificados en cadenas de todos los hosts.
CollectiveAllToAllV2 <T extiende el número>	Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
ColectivoAllToAllV2.Options	Atributos opcionales para `CollectiveAllToAllV2`
CollectiveAllToAllV3 <T extiende el número>	Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
ColectivoAllToAllV3.Options	Atributos opcionales para `CollectiveAllToAllV3`
ColectivoAssignGroupV2	Asigne claves de grupo según la asignación de grupo.
ColectivoBcastRecvV2 <U>	Recibe un valor tensor transmitido desde otro dispositivo.
ColectivoBcastRecvV2.Opciones	Atributos opcionales para `CollectiveBcastRecvV2`
ColectivoBcastSendV2 <T>	Transmite un valor de tensor a uno o más dispositivos.
ColectivoBcastSendV2.Opciones	Atributos opcionales para `CollectiveBcastSendV2`
CollectiveGather <T extiende Número>	Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
Opciones de recopilación colectiva	Atributos opcionales para `CollectiveGather`
CollectiveGatherV2 <T extiende el número>	Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectiveGatherV2.Opciones	Atributos opcionales para `CollectiveGatherV2`
ColectivoInitializeCommunicator	Inicializa un grupo para operaciones colectivas.
CollectiveInitializeCommunicator.Opciones	Atributos opcionales para `CollectiveInitializeCommunicator`
ColectivoPermute <T>	Una operación para permutar tensores entre instancias de TPU replicadas.
CollectiveReduceScatterV2 <T extiende el número>	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma y dispersa el resultado.
CollectiveReduceScatterV2.Opciones	Atributos opcionales para `CollectiveReduceScatterV2`
CollectiveReduceV2 <T extiende el número>	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectiveReduceV2.Opciones	Atributos opcionales para `CollectiveReduceV2`
CollectiveReduceV3 <T extiende el número>	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectiveReduceV3.Opciones	Atributos opcionales para `CollectiveReduceV3`
Supresión combinada no máxima	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, Esta operación realiza non_max_suppression en las entradas por lote, en todas las clases.
Opciones combinadas de NonMaxSuppression	Atributos opcionales para `CombinedNonMaxSuppression`
CompositeTensorVariantFromComponents	Codifica un valor `ExtensionType` en un tensor escalar `variante`.
CompositeTensorVariantToComponents	Decodifica un tensor escalar `variante` en un valor `ExtensionType`.
ComprimirElemento	Comprime un elemento del conjunto de datos.
Calcular tamaño de lote	Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales.
ComputeDedupDataTupleMáscara	Una operación calcula la máscara de tupla de datos de deduplicación del núcleo integrado.
Concat <T>	Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
Configurar e inicializar TPU global	Una operación que establece las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options	Atributos opcionales para `ConfigureAndInitializeGlobalTPU`
Configurar TPU distribuido	Configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido.
Configurar opciones de TPU distribuidas	Atributos opcionales para `ConfigureDistributedTPU`
ConfigurarTPUEmbedding	Configura TPUEmbedding en un sistema TPU distribuido.
ConfigurarTPUEmbeddingHost	Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host.
ConfigurarTPUEmbeddingMemory	Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host.
ConnectTPUEmbeddingHosts	Una operación que configura la comunicación entre instancias del software host TPUEmbedding después de que se haya llamado a ConfigureTPUEmbeddingHost en cada host.
Constante <T>	Un operador que produce un valor constante.
ConsumirMutexBloquear	Esta operación consume un bloqueo creado por "MutexLock".
ControlDisparador	No hace nada.
Conv <T extiende Número>	Calcula una convolución ND dados los tensores (N+1+batch_dims)-D `input` y (N+2)-D `filter`.
Opciones de conversión	Atributos opcionales para `Conv`
Conv2DBackpropFilterV2 <T extiende el número>	Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.
Conv2DBackpropFilterV2.Opciones	Atributos opcionales para `Conv2DBackpropFilterV2`
Conv2DBackpropInputV2 <T extiende el número>	Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
Conv2DBackpropInputV2.Opciones	Atributos opcionales para `Conv2DBackpropInputV2`
Copiar <T>	Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU.
Copiar.Opciones	Atributos opcionales para `Copy`
Copiar host <T>	Copia un tensor al host.
Opciones de CopyHost	Atributos opcionales para `CopyHost`
Copiar a malla <T>
CopiarAMeshGrad <T>
CountUpTo <T extiende el número>	Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'.
CrossReplicaSum <T extiende el número>	Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas.
CSRSparseMatrixComponentes <T>	Lee en voz alta los componentes de CSR en el "índice" del lote.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	Convierte un CSRSparesMatrix (posiblemente por lotes) en un SparseTensor.
Conjunto de datos CSV
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Calcula la pérdida de CTC (probabilidad logarítmica) para cada entrada de lote.
CTCLossV2.Opciones	Atributos opcionales para `CTCLossV2`
CudnnRNNBackpropV3 <T extiende el número>	Paso de respaldo de CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Opciones	Atributos opcionales para `CudnnRNNBackpropV3`
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extiende el número>	Convierte los parámetros CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options	Atributos opcionales para `CudnnRNNCanonicalToParamsV2`
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extiende el número>	Recupera los parámetros de CudnnRNN en forma canónica.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options	Atributos opcionales para `CudnnRNNParamsToCanonicalV2`
CudnnRNNV3 <T extiende el número>	Un RNN respaldado por cuDNN.
CudnnRNNV3.Opciones	Atributos opcionales para `CudnnRNNV3`
CumulativeLogsumexp <T extiende el número>	Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje".
Opciones acumulativas de Logsumexp.	Atributos opcionales para `CumulativeLogsumexp`
Servicio de datosConjunto de datos	Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data.
DataServiceDataset.Opciones	Atributos opcionales para `DataServiceDataset`
Servicio de datosConjunto de datosV2	Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data.
DataServiceDatasetV2.Opciones	Atributos opcionales para `DataServiceDatasetV2`
Conjunto de datosCardinalidad	Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
Conjunto de datosCardinalidad.Opciones	Atributos opcionales para `DatasetCardinality`
Conjunto de datos de gráfico	Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado.
Conjunto de datos a GraphV2	Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`.
DatasetToGraphV2.Opciones	Atributos opcionales para `DatasetToGraphV2`
Dawsn <T extiende el número>
DebugGradientIdentidad <T>	Operación de identidad para la depuración de gradientes.
DebugGradientRefIdentidad <T>	Operación de identidad para la depuración de gradientes.
Identidad de depuración <T>	Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración.
DebugIdentity.Opciones	Atributos opcionales para `DebugIdentity`
DepuraciónIdentidadV2 <T>	Identidad de depuración V2 Op.
DebugIdentityV2.Opciones	Atributos opcionales para `DebugIdentityV2`
DepuraciónIdentidadV3 <T>	Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración.
DebugIdentityV3.Opciones	Atributos opcionales para `DebugIdentityV3`
DepurarNanCount	Depurar operación de contador de valor NaN.
DebugNanCount.Opciones	Atributos opcionales para `DebugNanCount`
DepuraciónResumen numérico	Resumen numérico de depuración op.
DebugNumericSummary.Opciones	Atributos opcionales para `DebugNumericSummary`
DebugNumericSummaryV2 <U extiende el número>	Resumen numérico de depuración V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Opciones	Atributos opcionales para `DebugNumericSummaryV2`
DecodeImage <T extiende el número>	Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png.
DecodeImage.Opciones	Atributos opcionales para `DecodeImage`
DecodePaddedRaw <T extiende el número>	Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números.
DecodePaddedRaw.Opciones	Atributos opcionales para `DecodePaddedRaw`
DecodificarProto	La operación extrae campos de un mensaje de buffer de protocolo serializado en tensores.
DecodeProto.Opciones	Atributos opcionales para `DecodeProto`
Copia profunda <T>	Hace una copia de `x`.
EliminarIterador	Un contenedor para un recurso iterador.
Eliminar memoria caché
Eliminar MultiDeviceIterator	Un contenedor para un recurso iterador.
EliminarRandomSeedGenerator
Eliminar generador de semillas
EliminarSessionTensor	Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión.
DenseBincount <U extiende el número>	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
DenseBincount.Opciones	Atributos opcionales para `DenseBincount`
DenseCountSparseOutput <U extiende el número>	Realiza un recuento de contenedores de salida dispersa para una entrada tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Opciones	Atributos opcionales para `DenseCountSparseOutput`
DenseToCSRSparseMatrix	Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).
DestruirRecursoOp	Elimina el recurso especificado por el identificador.
DestruirResourceOp.Options	Atributos opcionales para `DestroyResourceOp`
Destruir variable temporal <T>	Destruye la variable temporal y devuelve su valor final.
Índice de dispositivo	Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación.
Conjunto de datos de intercalado dirigido	Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos.
DirectedInterleaveDataset.Opciones	Atributos opcionales para `DirectedInterleaveDataset`
Desactivar copia al leer	Desactiva el modo de copia en lectura.
DistribuidoGuardar
Opciones de guardado distribuido	Atributos opcionales para `DistributedSave`
DrawBoundingBoxesV2 <T extiende el número>	Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
DTensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray	Una operación que informa una gran cantidad de identificadores globales de todas las TPU en el sistema.
Contador De Iteraciones Ficticias
caché de memoria ficticia
Generador De Semillas Ficticias
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbiraryTensorBatch.Options	Atributos opcionales para `DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	Atributos opcionales para `DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
Partición dinámica <T>	Divide los "datos" en tensores "num_partitions" usando índices de "particiones".
Puntada dinámica <T>	Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
Editar distancia	Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
EditarDistancia.Opciones	Atributos opcionales para `EditDistance`
Eig <U>	Calcula la descomposición propia de una o más matrices cuadradas.
Opciones Eig	Atributos opcionales para `Eig`
Einsum <T>	Contracción tensorial según la convención de suma de Einstein.
Vacío <T>	Crea un tensor con la forma dada.
Opciones.vacías	Atributos opcionales para `Empty`
Lista de tensores vacía	Crea y devuelve una lista de tensores vacía.
VacíoTensorMap	Crea y devuelve un mapa tensorial vacío.
CodificarProto	La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada.
EncodeProto.Opciones	Atributos opcionales para `EncodeProto`
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
Poner en colaTPUEmbeddingArbiraryTensorBatch.Options	Atributos opcionales para `EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch`
Poner en colaTPUEmbeddingBatch	Una operación que pone en cola una lista de tensores por lotes de entrada en TPUEmbedding.
Poner en colaTPUEmbeddingBatch.Options	Atributos opcionales para `EnqueueTPUEmbeddingBatch`
Poner en colaTPUEmbeddingIntegerBatch	Una operación que pone en cola una lista de tensores por lotes de entrada en TPUEmbedding.
Poner en colaTPUEmbeddingIntegerBatch.Options	Atributos opcionales para `EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch`
Poner en colaTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup().
Poner en colaTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	Atributos opcionales para `EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch`
Poner en colaTPUEmbeddingSparseBatch	Una operación que pone en cola los índices de entrada de TPUEmbedding desde un SparseTensor.
Poner en colaTPUEmbeddingSparseBatch.Options	Atributos opcionales para `EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch`
Poner en colaTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
Poner en colaTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options	Atributos opcionales para `EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch`
Asegurar forma <T>	Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
Introduzca <T>	Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario.
Ingresar.Opciones	Atributos opcionales para `Enter`
Erfinv <T extiende Número>
Norma euclidiana <T>	Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones de norma euclidiana	Atributos opcionales para `EuclideanNorm`
EjecutarTPUEmbeddingPartitioner	Una operación que ejecuta el particionador TPUEmbedding en la configuración central dispositivo y calcula el tamaño de HBM (en bytes) necesario para la operación TPUEmbedding.
Salir <T>	Sale del marco actual a su marco principal.
ExpandirAtenuaciones <T>	Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
ExperimentalAutoShardDataset	Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
Opciones experimentales de AutoShardDataset.	Atributos opcionales para `ExperimentalAutoShardDataset`
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator.
ExperimentalElija el conjunto de datos más rápido
Conjunto de datos experimental Cardinalidad	Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
ExperimentalDatasetToTFRecord	Escribe el conjunto de datos dado en el archivo dado usando el formato TFRecord.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor.
Conjunto de datos de estadísticas de latencia experimental	Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator.
Conjunto de datos experimental MatchingFiles
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo.
ExperimentalParseExampleDataset	Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas.
ExperimentalParseExampleDataset.Options	Atributos opcionales para `ExperimentalParseExampleDataset`
ExperimentalPrivateThreadPoolConjunto de datos	Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
Conjunto de datos aleatorio experimental	Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.
ExperimentalRebatchDataset	Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
ExperimentalRebatchDataset.Opciones	Atributos opcionales para `ExperimentalRebatchDataset`
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
Conjunto de datos de ventana deslizante experimental	Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`.
Conjunto de datos SQL experimental	Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Crea un recurso de administrador de estadísticas.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options	Atributos opcionales para `ExperimentalStatsAggregatorHandle`
ExperimentalStatsAggregatorResumen	Produce un resumen de cualquier estadística registrada por el administrador de estadísticas determinado.
Conjunto de datos experimental sin lotes	Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos.
Expint <T extiende Número>
ExtractoGlimpseV2	Extrae un vistazo del tensor de entrada.
ExtractGlimpseV2.Opciones	Atributos opcionales para `ExtractGlimpseV2`
ExtractVolumePatches <T extiende el número>	Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`.
FFTND <T>	Transformada rápida de Fourier ND.
Configuración del sistema de archivos	Establecer la configuración del sistema de archivos.
Llenar <U>	Crea un tensor lleno de un valor escalar.
Finalizar conjunto de datos	Crea un conjunto de datos aplicando `tf.data.Options` a `input_dataset`.
Finalizar conjunto de datos. Opciones	Atributos opcionales para `FinalizeDataset`
FinalizarTPUEmbedding	Una operación que finaliza la configuración de TPUEmbedding.
Huella dactilar	Genera valores de huellas dactilares.
FresnelCos <T extiende el número>
FresnelSin <T extiende Número>
FusedBatchNormGradV3 <T extiende el número, U extiende el número>	Gradiente para normalización por lotes.
FusionadoBatchNormGradV3.Options	Atributos opcionales para `FusedBatchNormGradV3`
FusedBatchNormV3 <T extiende el número, U extiende el número>	Normalización por lotes.
Opciones de FusedBatchNormV3	Atributos opcionales para `FusedBatchNormV3`
Reunir <T>	Reúna cortes del eje `params` `axis` según los `índices`.
Reunir.Opciones	Atributos opcionales para `Gather`
Reunir <T>	Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices".
Generar propuestas de cuadro delimitador	Esta operación produce una región de intereses a partir de cuadros delimitadores dados (bbox_deltas) codificados con anclajes wrt de acuerdo con la ecuación 2 en arXiv:1506.01497 La operación selecciona los cuadros de puntuación superiores `pre_nms_topn`, los decodifica con respecto a los anclajes, aplica supresión no máxima en cuadros superpuestos con un valor de intersección sobre unión (iou) superior a `nms_threshold`, descartando cuadros donde el lado más corto es menor que ` tamaño_mínimo`.
GenerarBoundingBoxProposals.Options	Atributos opcionales para `GenerateBoundingBoxProposals`
ObtenerElementoEnIndex	Obtiene el elemento en el índice especificado en un conjunto de datos.
Obtener opciones	Devuelve el `tf.data.Options` adjunto a `input_dataset`.
Obtener identificador de sesión	Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
ObtenerSessionTensor <T>	Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador.
Degradados	Agrega operaciones para calcular las derivadas parciales de la suma de `y` s wrt `x` s, es decir, `d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...` Si se establecen los valores `Options.dx()` , son las derivadas parciales simbólicas iniciales de alguna función de pérdida `L` wrt
Degradados.Opciones	Atributos opcionales para `Gradients`
GRUBlockCell <T extiende Número>	Calcula la propagación directa de la celda GRU durante 1 paso de tiempo.
GRUBlockCellGrad <T extiende Número>	Calcula la retropropagación de la celda GRU durante 1 paso de tiempo.
GarantíaConst <T>	Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.
Tabla de picadillo	Crea una tabla hash no inicializada.
HashTable.Opciones	Atributos opcionales para `HashTable`
HistogramFixedWidth <U extiende el número>	Devuelve histograma de valores.
Identidad <T>	Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
IdentidadN	Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada. tensores.
IFFTND <T>	ND transformada rápida inversa de Fourier.
Ignorar errores conjunto de datos	Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores.
IgnoreErrorsDataset.Options	Atributos opcionales para `IgnoreErrorsDataset`
ImageProjectiveTransformV2 <T extiende el número>	Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageProjectiveTransformV2.Opciones	Atributos opcionales para `ImageProjectiveTransformV2`
ImageProjectiveTransformV3 <T extiende el número>	Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageProjectiveTransformV3.Opciones	Atributos opcionales para `ImageProjectiveTransformV3`
Constante inmutable <T>	Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria.
EntradaDecola <T>	Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo.
AlimentaciónDecolaTupla	Obtiene múltiples valores de la alimentación como una tupla XLA.
AlimentaciónEn cola	Una operación que introduce un único valor de tensor en el cálculo.
InfeedEnqueue.Opciones	Atributos opcionales para `InfeedEnqueue`
InfeedEnqueueBuffer prelinealizado	Una operación que pone en cola el búfer prelinealizado en la alimentación de TPU.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options	Atributos opcionales para `InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer`
AlimentaciónEncolaTupla	Introduce múltiples valores de tensor en el cálculo como una tupla XLA.
InfeedEnqueueTuple.Opciones	Atributos opcionales para `InfeedEnqueueTuple`
Inicializar tabla	Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente.
Inicializar tabla desde conjunto de datos
Inicializar tabla desde archivo de texto	Inicializa una tabla a partir de un archivo de texto.
InicializarTableFromTextFile.Options	Atributos opcionales para `InitializeTableFromTextFile`
InplaceAdd <T>	Agrega v a filas especificadas de x.
InplaceSub <T>	Resta `v` en filas especificadas de `x`.
Actualización in situ <T>	Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'.
IRFFTND <U extiende el número>	ND transformada inversa de Fourier muy rápida.
IsBoostedTreesEnsembleInitializado	Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árboles.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitializado	Comprueba si se ha inicializado una secuencia cuantil.
Regresión isotónica <U extiende el número>	Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.
IsTPUEmbeddingInitialized	Si TPU Embedding se inicializa en un sistema TPU distribuido.
IsTPUEmbeddingInitialized.Opciones	Atributos opcionales para `IsTPUEmbeddingInitialized`
EsVariableIniciada	Comprueba si se ha inicializado un tensor.
IteradorGetDevice	Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso".
Inicialización de KMC2Chain	Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas.
KmeansPlusPlusInicialización	Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++.
KthOrderStatistic	Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos.
LinSpace <T extiende el número>	Genera valores en un intervalo.
Lista de conjunto de datos	Crea un conjunto de datos que emite cada uno de los "tensores" una vez.
ListDataset.Opciones	Atributos opcionales para `ListDataset`
LMDBConjunto de datos	Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB.
Cargar todos los parámetros de integración de TPUUE	Una operación que carga parámetros de optimización en la memoria integrada.
CargarTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Cargue los parámetros de incrustación de Adadelta.
CargarTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	Atributos opcionales para `LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
CargarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad Momentum.
CargarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options	Atributos opcionales para `LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
CargarTPUEmbeddingAdagradParameters	Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad.
CargarTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	Atributos opcionales para `LoadTPUEmbeddingAdagradParameters`
CargarTPUEmbeddingADAMParameters	Cargue los parámetros de incrustación de ADAM.
CargarTPUEmbeddingADAMParameters.Options	Atributos opcionales para `LoadTPUEmbeddingADAMParameters`
CargarTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp centrados.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	Atributos opcionales para `LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	Cargar parámetros de incorporación del estimador de frecuencia.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options	Atributos opcionales para `LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
CargarTPUEmbeddingFTRLParameters	Cargue los parámetros de incrustación FTRL.
CargarTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Atributos opcionales para `LoadTPUEmbeddingFTRLParameters`
CargarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Cargue los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light.
CargarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Atributos opcionales para `LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
CargarTPUEmbeddingMomentumParameters	Cargue los parámetros de incrustación de Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	Atributos opcionales para `LoadTPUEmbeddingMomentumParameters`
CargarTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Cargue los parámetros de incrustación proximales de Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	Atributos opcionales para `LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
CargarTPUEmbeddingProximalYogiParameters
CargarTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	Atributos opcionales para `LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
CargarTPUEmbeddingRMSPropParameters	Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp.
CargarTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	Atributos opcionales para `LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters`
LoadTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParameters	Cargue los parámetros de incrustación de SGD.
CargarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	Atributos opcionales para `LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
Exportación de tabla de búsqueda <T, U>	Genera todas las claves y valores de la tabla.
BúsquedaTablaBuscar <U>	Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes.
Importación de tabla de búsqueda	Reemplaza el contenido de la tabla con las claves y valores especificados.
Insertar tabla de búsqueda	Actualiza la tabla para asociar claves con valores.
Tabla de búsquedaEliminar	Elimina claves y sus valores asociados de una tabla.
Tamaño de tabla de búsqueda	Calcula el número de elementos en la tabla dada.
Condición de bucle	Reenvía la entrada a la salida.
Límite inferior <U extiende el número>	Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila.
LSTMBlockCell <T extiende el número>	Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo.
LSTMBlockCell.Opciones	Atributos opcionales para `LSTMBlockCell`
LSTMBlockCellGrad <T extiende el número>	Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo.
Lu <T, U extiende Número>	Calcula la descomposición LU de una o más matrices cuadradas.
Hacer único	Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a su valor inicial.
MapaBorrar	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
MapClear.Opciones	Atributos opcionales para `MapClear`
MapaIncompletoTamaño	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
MapIncompleteSize.Opciones	Atributos opcionales para `MapIncompleteSize`
MapaPeek	Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada.
MapPeek.Opciones	Atributos opcionales para `MapPeek`
Tamaño de mapa	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
Tamaño del mapa. Opciones	Atributos opcionales para `MapSize`
MapaEtapa	Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.
MapStage.Opciones	Atributos opcionales para `MapStage`
MapaUnstage	Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. del contenedor subyacente.
MapUnstage.Opciones	Atributos opcionales para `MapUnstage`
MapaUnstageNoClave	Op elimina y devuelve un valor aleatorio (clave, valor) del contenedor subyacente.
MapUnstageNoKey.Options	Atributos opcionales para `MapUnstageNoKey`
MatrixDiagPartV2 <T>	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrizDiagPartV3 <T>	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrixDiagPartV3.Opciones	Atributos opcionales para `MatrixDiagPartV3`
MatrizDiagV2 <T>	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrizDiagV3 <T>	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrixDiagV3.Opciones	Atributos opcionales para `MatrixDiagV3`
MatrizSetDiagV2 <T>	Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
MatrizSetDiagV3 <T>	Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
MatrixSetDiagV3.Opciones	Atributos opcionales para `MatrixSetDiagV3`
Máx <T>	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones máx.	Atributos opcionales para `Max`
Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism	Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo.
Fusionar <T>	Reenvía el valor de un tensor disponible de "entradas" a "salida".
FusionarDedupData	Una operación fusiona elementos de tensores enteros y flotantes en datos de deduplicación como tupla XLA.
FusionarDedupData.Opciones	Atributos opcionales para `MergeDedupData`
Mín <T>	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones mínimas	Atributos opcionales para `Min`
Almohadilla espejo <T>	Rellena un tensor con valores reflejados.
MirrorPadGrad <T>	Operación de degradado para la operación `MirrorPad`.
MlirPassthroughOp	Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main().
MulNoNan <T>	Devuelve x * y por elementos.
MutableDenseHashTable	Crea una tabla hash vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo.
MutableDenseHashTable.Opciones	Atributos opcionales para `MutableDenseHashTable`
MutableHashTable	Crea una tabla hash vacía.
MutableHashTable.Opciones	Atributos opcionales para `MutableHashTable`
MutableHashTableOfTensors	Crea una tabla hash vacía.
MutableHashTableOfTensors.Opciones	Atributos opcionales para `MutableHashTableOfTensors`
exclusión mutua	Crea un recurso Mutex que puede bloquearse mediante "MutexLock".
Mutex.Opciones	Atributos opcionales para `Mutex`
Bloqueo mutuo	Bloquea un recurso mutex.
NcclAllReduce <T extiende el número>	Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada.
NcclBroadcast <T extiende el número>	Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida.
NcclReduce <T extiende el número>	Reduce la "entrada" de "num_devices" usando "reducción" a un solo dispositivo.
Ndtri <T extiende Número>
Vecinos más cercanos	Selecciona los k centros más cercanos para cada punto.
SiguienteDespués de <T extiende el número>	Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de `x2`, por elementos.
SiguienteIteración <T>	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
Ints no deterministas <U>	Genera de forma no determinista algunos números enteros.
NonMaxSuppressionV5 <T extiende el número>	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, eliminar las cajas que tienen una alta superposición de intersección sobre unión (IOU) con las cajas seleccionadas previamente.
Opciones NonMaxSuppressionV5.	Atributos opcionales para `NonMaxSuppressionV5`
Conjunto de datos no serializable
NoOp	No hace nada.
Uno caliente <U>	Devuelve un tensor one-hot.
Opciones OneHot	Atributos opcionales para `OneHot`
A los que les gusta <T>	Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.
Optimizar conjunto de datos V2	Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`.
OptimizarDatasetV2.Opciones	Atributos opcionales para `OptimizeDatasetV2`
OpcionesConjunto de datos	Crea un conjunto de datos adjuntando tf.data.Options a `input_dataset`.
OpcionesConjunto de datos.Opciones	Atributos opcionales para `OptionsDataset`
OrdenadoMapaBorrar	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
OrderedMapClear.Options	Atributos opcionales para `OrderedMapClear`
Mapa ordenadoTamaño incompleto	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
OrderedMapIncompleteSize.Opciones	Atributos opcionales para `OrderedMapIncompleteSize`
OrdenadoMapPeek	Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada.
OrderedMapPeek.Opciones	Atributos opcionales para `OrderedMapPeek`
Tamaño del mapa ordenado	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
OrderedMapSize.Opciones	Atributos opcionales para `OrderedMapSize`
Etapa de mapa ordenado	Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un ordenado contenedor asociativo.
OrderedMapStage.Opciones	Atributos opcionales para `OrderedMapStage`
Mapa ordenadoUnstage	Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. del contenedor subyacente.
OrderedMapUnstage.Opciones	Atributos opcionales para `OrderedMapUnstage`
OrderedMapUnstageNoKey	Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño clave del contenedor subyacente.
OrderedMapUnstageNoKey.Options	Atributos opcionales para `OrderedMapUnstageNoKey`
Salida de cola <T>	Recupera un único tensor de la salida de cálculo.
OutfeedDequeue.Opciones	Atributos opcionales para `OutfeedDequeue`
SalidaDecolaTupla	Recupera múltiples valores de la salida de cálculo.
OutfeedDequeueTuple.Opciones	Atributos opcionales para `OutfeedDequeueTuple`
SalidaDecolaTuplaV2	Recupera múltiples valores de la salida de cálculo.
SalidaDequeueV2 <T>	Recupera un único tensor de la salida de cálculo.
SalidaEn cola	Ponga en cola un tensor en la salida de cálculo.
SalidaEncolaTupla	Ponga en cola varios valores de tensor en la salida de cálculo.
Almohadilla <T>	Rellena un tensor.
Conjunto de datos por lotes paralelos
ParallelBatchDataset.Opciones	Atributos opcionales para `ParallelBatchDataset`
Concat paralela <T>	Concatena una lista de "N" tensores a lo largo de la primera dimensión.
PuntadaDinámicaParalela <T>	Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
AnalizarEjemploDatasetV2	Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas.
ParseExampleDatasetV2.Opciones	Atributos opcionales para `ParseExampleDatasetV2`
AnalizarEjemploV2	Transforma un vector de protos tf.Example (como cadenas) en tensores escritos.
ParseSequenceEjemploV2	Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos.
ParseSequenceExampleV2.Opciones	Atributos opcionales para `ParseSequenceExampleV2`
Marcador de posición <T>	Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo.
Marcador de posición.Opciones	Atributos opcionales para `Placeholder`
Marcador de posición con valor predeterminado <T>	Una operación de marcador de posición que pasa por la "entrada" cuando su salida no se alimenta.
Prelinealizar	Una operación que linealiza un valor de tensor en una variante opaca del tensor.
Opciones de prelinealización	Atributos opcionales para `Prelinearize`
Prelinearizar tupla	Una operación que linealiza múltiples valores de tensor en una variante opaca del tensor.
PrelinealizarTuple.Options	Atributos opcionales para `PrelinearizeTuple`
Imprimir	Imprime una cadena escalar.
Opciones.de.impresión	Atributos opcionales para `Print`
Conjunto de datos de grupo de subprocesos privado	Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
Producto <T>	Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor.
Opciones de producción	Atributos opcionales para `Prod`
QuantizeAndDequantizeV4 <T extiende el número>	Cuantiza y luego descuantifica un tensor.
QuantizeAndDequantizeV4.Opciones	Atributos opcionales para `QuantizeAndDequantizeV4`
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extiende el número>	Devuelve el gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options	Atributos opcionales para `QuantizeAndDequantizeV4Grad`
Concat cuantificada <T>	Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión.
CuantizadoConcatV2 <T>
CuantizadoConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndRelu.Options	Atributos opcionales para `QuantizedConv2DAndRelu`
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options	Atributos opcionales para `QuantizedConv2DAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize.Options	Atributos opcionales para `QuantizedConv2DAndRequantize`
QuantizedConv2DPerChannel <V>	Calcula QuantizedConv2D por canal.
Opciones de QuantizedConv2DPerChannel.	Atributos opcionales para `QuantizedConv2DPerChannel`
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options	Atributos opcionales para `QuantizedConv2DWithBias`
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options	Atributos opcionales para `QuantizedConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Atributos opcionales para `QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options	Atributos opcionales para `QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options	Atributos opcionales para `QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options	Atributos opcionales para `QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu`
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	Atributos opcionales para `QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize`
CuantizadoDepthwiseConv2D <V>	Calcula Conv2D cuantificado en profundidad.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options	Atributos opcionales para `QuantizedDepthwiseConv2D`
CuantizadoDepthwiseConv2DWithBias <V>	Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options	Atributos opcionales para `QuantizedDepthwiseConv2DWithBias`
CuantizadoDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias y Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	Atributos opcionales para `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu`
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias, Relu y Requantize.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Atributos opcionales para `QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize`
QuantizedMatMulWithBias <W>	Realiza una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada.
QuantizedMatMulWithBias.Options	Atributos opcionales para `QuantizedMatMulWithBias`
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extiende el número>
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	Atributos opcionales para `QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize`
CuantizadoMatMulWithBiasAndRelu <V>	Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada y fusión relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	Atributos opcionales para `QuantizedMatMulWithBiasAndRelu`
CuantizadoMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada y fusión relu y recuantificación.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Atributos opcionales para `QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize`
CuantizadoMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options	Atributos opcionales para `QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize`
Reforma cuantificada <T>	Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación Reformar.
RaggedBincount <U extiende el número>	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
RaggedBincount.Opciones	Atributos opcionales para `RaggedBincount`
RaggedCountSparseOutput <U extiende el número>	Realiza un conteo de contenedores de salida escasa para una entrada de tensor irregular.
RaggedCountSparseOutput.Opciones	Atributos opcionales para `RaggedCountSparseOutput`
RaggedCross <T, U extiende el número>	Genera un cruce de características a partir de una lista de tensores y lo devuelve como RaggedTensor.
RaggedFillEmptyRows <T>
RaggedFillEmptyRowsGrad <T>
RaggedGather <T extiende Número, U>	Reúna cortes irregulares del eje `0` de `params` de acuerdo con los `índices`.
RaggedRange <U extiende el número, T extiende el número>	Devuelve un `RaggedTensor` que contiene las secuencias de números especificadas.
RaggedTensorFromVariant <U extiende el número, T>	Decodifica un tensor "variante" en un "RaggedTensor".
RaggedTensorToSparse <U>	Convierte un `RaggedTensor` en un `SparseTensor` con los mismos valores.
RaggedTensorToTensor <U>	Crea un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica un `RaggedTensor` en un tensor `variante`.
RaggedTensorToVariantGradient <U>	Ayudante utilizado para calcular el gradiente de `RaggedTensorToVariant`.
RandomDataSetv2	Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.
RandomDataSetv2.options	Atributos opcionales para `RandomDatasetV2`
RandomIndexshuffle <t extiende el número>	Emite la posición de `valor` en una permutación de [0, ..., max_index].
RandomIndexshuffle.options	Atributos opcionales para `RandomIndexShuffle`
Rango <t extiende el número>	Crea una secuencia de números.
Rango	Devuelve el rango de un tensor.
Readvariablep <t>	Lee el valor de una variable.
ReadVariablexLasplitnd <t>	Divide el tensor de entrada variable de recursos en todas las dimensiones.
LeerVariableXlaSplitND.Options	Atributos opcionales para `ReadVariableXlaSplitND`
RebatchConjunto de datos	Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
RebatchDataset.Opciones	Atributos opcionales para `RebatchDataset`
RebatchDataSetv2	Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
Recv <T>	Recibe el tensor nombrado de send_device en recv_device.
Recv.options	Atributos opcionales para `Recv`
RecvtpUbbeddingactivations	Un OP que recibe activaciones de incrustación en la TPU.
Reducido	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
Reducir todas las opciones	Atributos opcionales para `ReduceAll`
Reductora	Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReductEany.options	Atributos opcionales para `ReduceAny`
Reducemax <T>	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Reducemax.options	Atributos opcionales para `ReduceMax`
Reducemina <t>	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Reducemina.options	Atributos opcionales para `ReduceMin`
Reducir <t>	Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor.
ReducirProd.Opciones	Atributos opcionales para `ReduceProd`
ReduceSum <T>	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReduceSum.options	Atributos opcionales para `ReduceSum`
Refentador <T>	Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario.
Refinter.options	Atributos opcionales para `RefEnter`
Refexit <t>	Sale del marco actual a su marco principal.
Refidentidad <T>	Devuelva el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada.
Refmerge <t>	Reenvía el valor de un tensor disponible de `entradas 'a` salida'.
RefNextiteration <T>	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
Refeleccionar <T>	Reenvía el elemento `índice`th de` entradas 'a `salida'.
Refswitch <t>	Reenvía el tensor de referencia `datos` al puerto de salida determinado por` pred`.
RegistroDataSet	Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data.
RegisterDataSet.options	Atributos opcionales para `RegisterDataset`
RegisterDataSetv2	Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data.
RegisterDatasetV2.Opciones	Atributos opcionales para `RegisterDatasetV2`
Relayout <t>
Relayoutlike <T>
RequantizationRangeperchannel	Calcula el rango de recuantización por canal.
Requantizeperchannel <u>	Requerir la entrada con valores MIN y MAX conocidos por canal.
Remodelar <t>	Remodelan un tensor.
ResourceAcCumulatorApplygradient	Aplica un gradiente a un acumulador dado.
Resoaccumulatornumacumulado	Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
ResourceAcCumulatorSetGlobalstep	Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step.
ResourceAcCumulatortAkeGradient <T>	Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
ResourceApplyAdagradv2	Actualice '*var' según el esquema adagrad.
ResourcePlyAdagradv2.options	Atributos opcionales para `ResourceApplyAdagradV2`
ResourceApplyAdamWithamSgrad	Actualice '*var' según el algoritmo de Adam.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	Atributos opcionales para `ResourceApplyAdamWithAmsgrad`
Resontageplykeramomentum	Actualice '*var' según el esquema de impulso.
ResourcePplykeramomentum.options	Atributos opcionales para `ResourceApplyKerasMomentum`
ResourCecondicionalCumulator	Un acumulador condicional para agregar gradientes.
ResourCeCondicionalCumulator.options	Atributos opcionales para `ResourceConditionalAccumulator`
ResourCecountupto <t extiende el número>	Incrementos variables apuntadas por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'.
ResourceGather <u>	Recoja rebanadas de la variable señalada por `Resource` de acuerdo con 'índices'.
Opciones de recopilación de recursos	Atributos opcionales para `ResourceGather`
ResourceGathernd <u>
Recursos	Agrega actualizaciones escasas a la variable a la que se hace referencia 'Resource`.
Recursos	Divide actualizaciones escasas en la variable a la que se hace referencia `Resource`.
RecursosCatterMax	Reduce las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia "recurso" utilizando la operación "max".
Recursos de recursos	Reduce actualizaciones escasas en la variable referenciada por `Resource` utilizando la operación 'Min`.
Recursos	Multiplica actualizaciones escasas en la variable a la que se hace referencia 'Resource`.
Recursos	Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable.
RecursosCatternDadd.options	Atributos opcionales para `ResourceScatterNdAdd`
RecursosCatterndmax
RecursosCatterndmax.options	Atributos opcionales para `ResourceScatterNdMax`
Recursos
RecursosCatterndmin.options	Atributos opcionales para `ResourceScatterNdMin`
Recursos	Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable.
RecursosCatterndSub.OPTIONS	Atributos opcionales para `ResourceScatterNdSub`
Recursos	Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`.
ResourceScatterNdUpdate.Opciones	Atributos opcionales para `ResourceScatterNdUpdate`
Recursos	Resta actualizaciones dispersas de la variable a la que se hace referencia 'Resource`.
Recursos de recursos	Asigna actualizaciones escasas a la variable referenciada por `Resource`.
Recursosparsapplyadagradv2	Actualice las entradas relevantes en 'var' y 'acum' de acuerdo con el esquema de Adagrad.
RecursosParseApplyAdAgradv2.options	Atributos opcionales para `ResourceSparseApplyAdagradV2`
Recursosparsepplykeramomentum	Actualice las entradas relevantes en 'var' y 'acum' de acuerdo con el esquema de impulso.
Recursosparsepplykeramomentum.options	Atributos opcionales para `ResourceSparseApplyKerasMomentum`
ResourcestrideSicEassign	Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`.
ResourcestridedSicEassign.OPTIONS	Atributos opcionales para `ResourceStridedSliceAssign`
Recuperación	Una operación que recupera parámetros de optimización al incrustarlos en la memoria del host.
RETRIVETPUBEDDINGADADELTAPARAMETERS	Recupere los parámetros de incrustación de Adadelta.
RETRIVETPUBBEDDINGADADELTAPARAMETERS.OPTIONES	Atributos opcionales para `RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters`
RETRIVETPUBEDINGDADAGRADMOMENTUMPARAMETERS	Recuperar los parámetros de incrustación de Adagrad Momentum.
RecuperarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options	Atributos opcionales para `RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters`
RETRIVETPUBBEDDINGAGRADPARAMETERS	Recupere los parámetros de incrustación de Adagrad.
RETRIVETPUBBEDINGDAGAGRADPARAMETERS.OPTIONES	Atributos opcionales para `RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters`
RETRIVETPUBEDDINGAPARAmeters	Recupere los parámetros de incrustación de Adam.
RETRIVETPUBBEDDINGADAPARAMETERS.OPTIONES	Atributos opcionales para `RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters`
RECONTRIETPUBBEDINGCENDEREDRMSPOPPARAMETERS	Recupere los parámetros de incrustación de RMSProp centrados.
RETRIVETPUBBEDDINGCENDEREDRMSPROPPARAMETERS.OPTIONES	Atributos opcionales para `RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters`
RECONTRIETPUBEDINGFRECHENCYESTIMATERPARAMETERS	Recupere los parámetros de incrustación del estimador de frecuencia.
RECONTRIETPUBBEDINGFRECHENDIMATERPARAMETERS.OPTIONES	Atributos opcionales para `RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters`
RETRIVETPUBBEDINGFTRLPARAMETERS	Recupere los parámetros de incrustación FTRL.
RETRIVETPUBBEDDINGFTRLPARAMETERS.OPTIONES	Atributos opcionales para `RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters`
RETRIVETPUBBEDDINGMDLADAGRADLIGHPARAMETERS	Recupere los parámetros de incrustación de luz MDL Adagrad.
RETRIVETPUBBEDDINGMDLADAGRADLIGHLEPARAMETERS.OPTIONES	Atributos opcionales para `RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters`
RETRIVETPUBBEDINGMOMENTUMPARAMETERS	Recuperar los parámetros de incrustación de Momentum.
RecuperarTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	Atributos opcionales para `RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters`
RETRIVETPUBBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERS	Recupere los parámetros de incrustación proximal de Adagrad.
RETRIVETPUBBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERS.OPTIONES	Atributos opcionales para `RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters`
RecuperadorPuBeddingProximalyogiparameters
RecuperarTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	Atributos opcionales para `RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters`
RETRIVETPUBEDDINGRMSPOPPARAMETERS	Recupere los parámetros de incrustación RMSProp.
RETRIVETPUBBEDDINGRMSPOPPARAMETERS.OPTIONES	Atributos opcionales para `RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters`
RECONTRIETPUBBEDINGTOCASTASTASGRADIENTESCENTPARMETERS	Recupere los parámetros de incrustación SGD.
RECONTRIETPUBBEDINGTSTOCASTASTASTRADIENTESCENTPAREMETERS.OPTIONES	Atributos opcionales para `RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters`
Reverse <t>	Reversa a las dimensiones específicas de un tensor.
Reversequence <T>	Reversa a las rebanadas de longitud variable.
Reversescuencia.options	Atributos opcionales para `ReverseSequence`
RewritedataSet
Rfftnd <u>	ND Fast Real Fourier Transform.
Riscabs <t extiende el número>
Riscadd <t extiende el número>	Devuelve x + y por elementos.
RiscBinaryarithmetic <t extiende el número>
RiscbinaryComparison
Riscitcast <u>
RiscBroadcast <T>
Risccast <u>
Riscceil <t extiende el número>
Risccholesky <t extiende el número>
Riscconcat <T>
Riscconv <t extiende el número>
Riscconv.options	Atributos opcionales para `RiscConv`
Risccos <t extiende el número>
Riscdiv <t extiende el número>
RiscDot <t extiende el número>
Riscdot.options	Atributos opcionales para `RiscDot`
Riscexp <t extiende el número>
Riscfft <t>
Riscfloor <t extiende el número>
Riscgather <T>
Riscgather.options	Atributos opcionales para `RiscGather`
Riscimag <u extiende el número>
Riscisfinita
RisClog <t extiende el número>
Risclógico y
Risclógico
Rislógico
RiscMax <t extiende el número>	Devuelve Max (x, y) elemento en cuanto al elemento.
Riscmin <t extiende el número>
Riscmul <t extiende el número>
Riscneg <t extiende el número>
Riscpad <t extiende el número>
Riscpool <t extiende el número>
Riscpool.options	Atributos opcionales para `RiscPool`
RiscPow <t extiende el número>
Riscrandomuniforme
Riscrandomuniform.options	Atributos opcionales para `RiscRandomUniform`
Riscreal <u extiende el número>
RISCREDUCE <t extiende el número>
Riscrem <t extiende el número>
RISCRESHAPE <t extiende el número>
Riscreverse <t extiende el número>
RisCscatter <u extiende el número>
Riscshape <u extiende el número>
Riscsign <t extiende el número>
Riscslice <t extiende el número>
Riscsort <t extiende el número>
Riscsqueeze <t>
Riscsqueeze.options	Atributos opcionales para `RiscSqueeze`
Riscsub <t extiende el número>
Risctranspose <t>
RisctriangularSolve <t extiende el número>
RiscTriangularSolve.Opciones	Atributos opcionales para `RiscTriangularSolve`
Riscunary <t extiende el número>
Rngreadandskip	Avanza el contador de un RNG basado en contadores.
Rngskip	Avanza el contador de un RNG basado en contadores.
Rollo <T>	Rolla los elementos de un tensor a lo largo de un eje.
Samplingdataset	Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos.
Escalar
Scaleandtranslate.options	Atributos opcionales para `ScaleAndTranslate`
ScaleAsEndTranslateGrad <t extiende el número>
Scaleandtranslategrad.options	Atributos opcionales para `ScaleAndTranslateGrad`
ScatterAdd <t>	Agrega actualizaciones escasas a una referencia variable.
ScatterAdd.options	Atributos opcionales para `ScatterAdd`
Scatterdiv <t>	Divide una referencia variable por actualizaciones dispersas.
Scatterdiv.options	Atributos opcionales para `ScatterDiv`
Scattermax <t extiende el número>	Reduce actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `max`.
Scattermax.options	Atributos opcionales para `ScatterMax`
Scattermine <t extiende el número>	Reduce las actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `min`.
Dispersión.options	Atributos opcionales para `ScatterMin`
Scattermul <t>	Multiplica actualizaciones escasas en una referencia variable.
Scattermul.options	Atributos opcionales para `ScatterMul`
Disperso <u>	Dispersas `actualizaciones` en un tensor de forma 'forma' según 'índices'.
Scatterndadd <t>	Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable.
Scatterndadd.options	Atributos opcionales para `ScatterNdAdd`
Scatterndmax <t>	Calcula el máximo de elementos.
Scatterndmax.options	Atributos opcionales para `ScatterNdMax`
Disperso <t>	Calcula el elemento mínimo.
Scatterndmin.options	Atributos opcionales para `ScatterNdMin`
ScatterndnonaliasingAdd <t>	Se aplica una adición escasa a la 'entrada' usando valores o cortes individuales De `actualizaciones` según los índices 'índices'.
Scatterndsub <t>	Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable.
Scatterndsub.options	Atributos opcionales para `ScatterNdSub`
Scatterndupdate <t>	Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`.
Scatterndupdate.options	Atributos opcionales para `ScatterNdUpdate`
ScatterSub <T>	Resta actualizaciones escasas a una referencia variable.
ScatterSub.options	Atributos opcionales para `ScatterSub`
ScatterUpdate <t>	Aplica actualizaciones escasas a una referencia variable.
ScatterUpdate.options	Atributos opcionales para `ScatterUpdate`
Segmentmaxv2 <t extiende el número>	Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor.
Segmentminv2 <t extiende el número>	Calcula los segmentos mínimos a lo largo de un tensor.
SegmentProdv2 <T>	Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor.
Segmentsumv2 <t>	Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor.
Selectv2 <t>
Enviar	Envía el tensor nombrado de send_device a recv_device.
Send.options	Atributos opcionales para `Send`
SendTpUbbeddingGradients	Realiza actualizaciones de gradiente de tablas de incrustación.
Setdiff1d <t, u extiende el número>	Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas.
Setsize	Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de entrada `set`.
SetSize.options	Atributos opcionales para `SetSize`
Forma <u extiende el número>	Devuelve la forma de un tensor.
Shapen <u extiende el número>	Devuelve la forma de tensores.
Sharddataset	Crea un `DataSet` que incluye solo 1/` num_shards` de este conjunto de datos.
Sharddataset.options	Atributos opcionales para `ShardDataset`
ShuffleandRepeatDataSetv2
ShuffleanDrepeatDataSetv2.options	Atributos opcionales para `ShuffleAndRepeatDatasetV2`
ShuffledataSetv2
ShuffleDatasetV2.Opciones	Atributos opcionales para `ShuffleDatasetV2`
ShuffledataSetv3
ShuffledataSetv3.options	Atributos opcionales para `ShuffleDatasetV3`
ShutdownDistributedTpu	Apaga un sistema TPU distribuido en ejecución.
Shutdowntpusystem	Un OP que apaga el sistema TPU.
Tamaño <u extiende el número>	Devuelve el tamaño de un tensor.
Skipgram	Analiza un archivo de texto y crea un lote de ejemplos.
Skipgram.options	Atributos opcionales para `Skipgram`
Conjunto de datos de sueño
Cortar <t>	Devuelve una porción de 'entrada'.
Conjunto de datos de ventana deslizante	Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`.
SlidingwindowdataSet.options	Atributos opcionales para `SlidingWindowDataset`
Instantánea <t>	Devuelve una copia del tensor de entrada.
Snaptotchunkdataset
SnapshotChunkDataset.Opciones	Atributos opcionales para `SnapshotChunkDataset`
Instantánea	Crea un conjunto de datos que escribirá / leerá desde una instantánea.
SnapshotDataSet.options	Atributos opcionales para `SnapshotDataset`
SnapshotDataSetreader
SnapshotDatasetReader.Opciones	Atributos opcionales para `SnapshotDatasetReader`
SnapshotnestedDataSetreader
Sobolsample <t extiende el número>	Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol.
Spacetobatchnd <t>	Spacetobatch para tensores ND de tipo T.
SparsApplyAdAgradv2 <T>	Actualice las entradas relevantes en 'var' y 'acum' de acuerdo con el esquema de Adagrad.
SparsApplyAdagradv2.options	Atributos opcionales para `SparseApplyAdagradV2`
SPARSEBINENTOUNT <u extiende el número>	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
SPARSEBInTount.options	Atributos opcionales para `SparseBincount`
SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT <u extiende el número>	Realiza un contador de besos de salida escasa para una entrada de tensor escaso.
SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT.OPTIONS	Atributos opcionales para `SparseCountSparseOutput`
Spares	Genera una cruz escasa de una lista de tensores escasos y densos.
Sparsecrossv2	Genera una cruz escasa de una lista de tensores escasos y densos.
Sparsematrixadd	Adición escasa de dos matrices de CSR, c = alfa * a + beta * B.
Sparsematrixmatmul <t>	Matriz-Multiplica una matriz escasa con una matriz densa.
Sparsematrixmatmul.options	Atributos opcionales para `SparseMatrixMatMul`
Sparsematrixmul	Multiplicación en cuanto a elemento de una matriz escasa con un tensor denso.
Sparsematrixnnz	Devuelve el número de valores distintos de ceros de `sparse_matrix`.
Sparsematrixorderingamd	Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de la "entrada".
Sparsematrixsoftmax	Calcula el Softmax de una CSRSPARSEMATRIX.
SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD	Calcula el gradiente del SparsematrixSoftMax Op.
Sparsematrixsparsecholes	Calcula la escasa descomposición de Cholesky de la "entrada".
Sparsematrixsparsematmul	Matrices de matriz dispersa dos matrices de CSR `a` y` b`.
Sparsematrixsparsematmul.options	Atributos opcionales para `SparseMatrixSparseMatMul`
SparsematrixTranspose	Transpone las dimensiones internas (matriz) de una CSRSPARSEMATRIX.
SparsematrixTranspose.options	Atributos opcionales para `SparseMatrixTranspose`
Sparsematrixzeros	Crea una CSRSEMATRIX CSRSPARS de All-Zeros con forma `dense_shape`.
SparsesgmentMeanGradv2 <t extiende el número, U extiende el número>	Calcula los gradientes para SparsesegmentMean.
Sparsesegmentsqrtngradv2 <t extiende el número, U extiende el número>	Calcula los gradientes para Sparsesegmentsqrtn.
Sparsesegmentsumgrad <t extiende el número>	Calcula gradientes para SparseSegmentSum.
Sparsesegmentsumgradv2 <t extiende el número, U extiende el número>	Calcula gradientes para SparseSegmentSum.
Sparsetensortocsrsparsematrix	Convierte un Sparsetensor en una (posiblemente llagada) CSRSPARSEMATRIX.
Spence <t extiende el número>
Dividir <t>	Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión.
SplitDedUpdata <t extiende el número, U extiende el número>	Un OP divide datos de deduplicación de entrada XLA Tuple en tensores enteros y de punto flotante.
Splitdedupdata.options	Atributos opcionales para `SplitDedupData`
Splitv <t>	Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión.
Sobreir <t>	Elimina las dimensiones del tamaño 1 de la forma de un tensor.
Compresión.options	Atributos opcionales para `Squeeze`
Pila <t>	Empaca una lista de tensores `n` rank-`r` en un tensor de rango-` (r+1) `.
Pila.options	Atributos opcionales para `Stack`
Escenario	Valores de etapa similares a una enqueue liviana.
Etapa. Opciones	Atributos opcionales para `Stage`
Escenario despejado	OP elimina todos los elementos en el contenedor subyacente.
Stageclear.options	Atributos opcionales para `StageClear`
Escenario	OP se asoma a los valores en el índice especificado.
StagePeek.options	Atributos opcionales para `StagePeek`
Escandalizar	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
Stagesize.options	Atributos opcionales para `StageSize`
StateFulRandombinomial <V extiende el número>
StatefulStandardNormal <u>	Genera valores aleatorios de una distribución normal.
StatefulStandardNormalv2 <u>	Genera valores aleatorios de una distribución normal.
Estadotruncado Normal <u>	Emite valores aleatorios de una distribución normal truncada.
Statefuluniform <u>	Emite valores aleatorios de una distribución uniforme.
StatefuluniformfulfulLint <Us>	Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme.
StatefuleNiformint <U>	Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme.
Entensas, TtruncedNormal, Normal, extiende el número>
StatelessRandombinomial <W extiende el número>	Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución binomial.
StatelessRandomGammav2 <V extiende el número>	Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma.
StatelessRandomGammav3 <u extiende el número>	Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma.
Apátrico	Elige el mejor algoritmo RNG basado en contador basado en el dispositivo.
Apátraterandomgetkeycounter	Camina la semilla en la llave y el contador, utilizando el mejor algoritmo basado en el dispositivo.
Apátraste	Elige el mejor algoritmo basado en el dispositivo y revuelve la semilla en la llave y el mostrador.
StatelessrandomNormalv2 <U extiende el número>	Emite valores pseudorandom deterministas de una distribución normal.
Stitelessrandompoisson <w extiende el número>	Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución de Poisson.
StatelessrandomuniformfulFlint <v extiende el número>	Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme.
StatelessrandomuniformfulLIntv2 <u extiende el número>	Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme.
StatelessrandomuniformIntIntv2 <U extiende el número>	Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme.
Statelessrandomuniformv2 <U extiende el número>	Salida valores aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme.
StatelesssampleNistortedBoundingBox <t extiende el número>	Genere un cuadro delimitador distorsionado al azar para una imagen determinista.
OptionsmedIntistRedIntRoDingBox.options	Atributos opcionales para `StatelessSampleDistortedBoundingBox`
Statelesshuffle <T>	Baraja aleatoria y determinista un tensor a lo largo de su primera dimensión.
StatelessTruncatedNormalv2 <U extiende el número>	Sale valores pseudorandom deterministas de una distribución normal truncada.
StatsAggregatorHandlev2
StatsAggregatorHandleV2.Opciones	Atributos opcionales para `StatsAggregatorHandleV2`
StatsAggregatorSetSummaryWriter	Establezca una interfaz de resumen_escritor para registrar estadísticas utilizando el agregador de estadísticas dado.
Stochasticcasttoint <u extiende el número>	Estocásticamente lanza un tensor dado de flotadores a ints.
Stopgradient <t>	Detiene el cálculo del gradiente.
Strididslice <T>	Devuelve un segmento recorrido desde la "entrada".
StridedSlice.Opciones	Atributos opcionales para `StridedSlice`
Strididsiceassign <t>	Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`.
Strididsiceassign.options	Atributos opcionales para `StridedSliceAssign`
Strididslicegrad <u>	Devuelve el gradiente de `Stridedslice`.
Strididslicegrad.options	Atributos opcionales para `StridedSliceGrad`
Stringlower	Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas.
Stringlower.options	Atributos opcionales para `StringLower`
Stringngrams <t extiende el número>	Crea ngrams a partir de datos de cadena tragada.
Stringupper	Convierte todos los personajes en minúsculas en sus respectivos reemplazos de mayúsculas.
Stringupper.options	Atributos opcionales para `StringUpper`
Suma <t>	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones de suma	Atributos opcionales para `Sum`
SwitchCond <T>	Reenvía `datos` al puerto de salida determinado por` pred`.
SyncDevice	Sincroniza el dispositivo en el que se ejecuta este OP.
Temporal Variable <T>	Devuelve un tensor que puede ser mutado, pero solo persiste dentro de un solo paso.
Temporal Variable.options	Atributos opcionales para `TemporaryVariable`
TensorArray	Una variedad de tensores de tamaño dado.
TensorArray.options	Atributos opcionales para `TensorArray`
TensorArrayClose	Elimine el TensorArray de su contenedor de recursos.
TensorArrayConcat <T>	Concatan los elementos del tensorArray en valor `valor`.
TensorArrayConcat.options	Atributos opcionales para `TensorArrayConcat`
TensorArrayGather <T>	Reúna elementos específicos del TensorArray en la salida `valor`.
TensorArraygather.options	Atributos opcionales para `TensorArrayGather`
TensorArraygrad	Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el mango dado.
TensorArraygradWithShape	Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el mango dado.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Opciones	Atributos opcionales para `TensorArrayPack`
TensorArrayread <T>	Lea un elemento del tensorArray en la salida `valor`.
TensorArrayscatter	Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray.
TensorRraysize	Obtenga el tamaño actual de TensorArray.
TensorArrayPlit	Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray.
TensorArrayunpack
TensorArrayWrite	Empuje un elemento sobre el tensor_array.
TensorListConcat <T>	Concatena todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0.
TensorListConcat.Opciones	Atributos opcionales para `TensorListConcat`
Tensorlistconcatlists
TensorListConcatv2 <U>	Concatena todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0.
TensorListelementShape <t extiende el número>	La forma de los elementos de la lista dada, como tensor.
TensorListFromTensor	Crea un tensorlist que, cuando se apiló, tiene el valor de 'tensor`.
TensorListGather <T>	Crea un tensor indexando en TensorList.
TensorListGetItem <t>
Tensorlistlength	Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada.
TensorListPopback <t>	Devuelve el último elemento de la lista de entrada, así como una lista con todos menos ese elemento.
Tensorlistpushback	Devuelve una lista que tiene el `tensor` aprobado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en 'input_handle`.
TensorListPuscbackBatch
Tensorlistreserve	Lista del tamaño dado con elementos vacíos.
Tensorlistresizar	Cambia de tamaño de la lista.
TensorListscatter	Crea un tensorlist indexando en un tensor.
TensorListsCatterToExistingList	Dispersas tensor en los índices en una lista de entradas.
TensorListsCatterv2	Crea un tensorlist indexando en un tensor.
TensorListsetitem
TensorListsetitem.options	Atributos opcionales para `TensorListSetItem`
TensorListsplit	Divide un tensor en una lista.
TensorListStack <t>	Apila todos los tensores en la lista.
TensorListStack.options	Atributos opcionales para `TensorListStack`
Tensormaperasa	Devuelve un mapa de tensor con el elemento de la tecla dada borrada.
Tensormaphaskey	Devuelve si la clave dada existe en el mapa.
Tensormapinsert	Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par de valor clave dado insertado.
TensorMaplookup <u>	Devuelve el valor de una clave dada en un mapa tensor.
Tensormapsize	Devuelve el número de tensores en el mapa de tensor de entrada.
TensormapstackKeys <t>	Devuelve una pila tensorial de todas las claves en un mapa tensorial.
TensorScatterAdd <t>	Agrega escasas `actualizaciones` a un tensor existente de acuerdo con 'índices'.
TensorScatterMax <t>	Aplique una actualización escasa a un tensor que tome el máximo de elemento.
TensorScattermin <t>
TensorScatterSub <t>	Resta el escaso `actualizaciones` de un tensor existente de acuerdo con 'índices'.
TensorScatterUpdate <t>	Dispertar `actualizaciones 'en un tensor existente de acuerdo con' índices '.
TensorStridedSliceUpdate <t>	Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Entrada`.
TensorStridedSliceUpdate.options	Atributos opcionales para `TensorStridedSliceUpdate`
TfrecordDataSetv2	Crea un conjunto de datos que emite los registros de uno o más archivos TFRecord.
TFrecordDataSetv2.options	Atributos opcionales para `TFRecordDatasetV2`
Conjunto de datos de grupo de subprocesos	Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Opciones	Atributos opcionales para `ThreadPoolHandle`
Mosaico <t>	Construye un tensor manchando un tensor dado.
Marca de tiempo	Proporciona el tiempo desde la época en segundos.
Topool	Convierte un tensor en un predicado escalar.
Topkunique	Devuelve los valores únicos de TOPK en la matriz en orden ordenado.
Topkwithunique	Devuelve los valores TopK de la matriz en orden.
Tpucompilación	Devuelve el resultado de una compilación de TPU.
TpucompileaucededAssert	Afirma que la compilación fue exitosa.
Tpuembeddingactivations	Una operación que permite la diferenciación de las incrustaciones de TPU.
Tpuexecute	OP que carga y ejecuta un programa TPU en un dispositivo TPU.
Tpuexecuteeandupdatevariables	OP que ejecuta un programa con actualizaciones de variables en el lugar opcionales.
Tpuhandletoprotokey	Convierte las manijas de UID de XRT en formato de entrada amigable con el flujo de tensor.
Tpuordinalselector	Un selector de núcleo de TPU Op.
TPUPARTITIONEDInput <T>	Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas.
TpuPartitionedInput.options	Atributos opcionales para `TPUPartitionedInput`
TpuPartitionedInputv2 <t>	Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas.
TpuPartitionedInputv2.options	Atributos opcionales para `TPUPartitionedInputV2`
TPUPARTITIONEDOUTPUT <T>	Un OP que demultiplexa un tensor para ser fisionado por XLA a una lista de divididos Salidas fuera del cálculo XLA.
TpuPartitionedOutput.Options	Atributos opcionales para `TPUPartitionedOutput`
TPUPARTITIONEDOTUTV2 <T>	Un OP que demultiplexa un tensor para ser fisionado por XLA a una lista de divididos Salidas fuera del cálculo XLA.
TpureplicatedInput <T>	Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado por N-Way.
TpureplicatedInput.options	Atributos opcionales para `TPUReplicatedInput`
TpureplicateOutput <T>	Conecta N salidas de un cálculo de TPU replicado por N-Way.
TpureplicateMetadata	Metadatos que indican cómo se debe replicar el cálculo de TPU.
TpureplicateMetadata.options	Atributos opcionales para `TPUReplicateMetadata`
Tpureshardvariables	OP que reinicia las variables de TPU en el dispositivo al estado especificado.
Tpuroundrobin	Balanceamiento de carga de round-robin en los núcleos de TPU.
Tridiagonalmatmul <t>	Calcule el producto con matriz tridiagonal.
Tridiagonalsolve <t>	Resuelve sistemas tridiagonales de ecuaciones.
Tridiagonalsolve.options	Atributos opcionales para `TridiagonalSolve`
Desbloquear <t>	Invierte el funcionamiento de lote para un tensor de salida único.
Descanso.	Atributos opcionales para `Unbatch`
Sinbatchgrad <t>	Gradiente de desbatch.
Opciones de UnbatchGrad	Atributos opcionales para `UnbatchGrad`
DescomprimirElemento	Descomprime un elemento del conjunto de datos comprimido.
Unicodedecode <t extiende el número>	Decodifica cada cadena en `input` en una secuencia de puntos de código Unicode.
Unicodedecode.options	Atributos opcionales para `UnicodeDecode`
UnicodeEncode	Codifique un tensor de INTS en cadenas Unicode.
UnicodeEncode.Opciones	Atributos opcionales para `UnicodeEncode`
UniformeDequantize <u extiende el número>	Realice la desquantización en el tensor cuantificado 'Entrada'.
Uniforme -quantize.options	Atributos opcionales para `UniformDequantize`
Uniformequantize <u>	Realice cuantización en tensor 'Entrada'.
Uniformequantize.options	Atributos opcionales para `UniformQuantize`
Uniformequantizedadd <t>	Realice un complemento cuantificado de tensor cuantizado `LHS` y tensor cuantizado` RHS` para hacer una `salida 'cuantificada.
Uniformequantizedadd.options	Atributos opcionales para `UniformQuantizedAdd`
UniformequantizedClipbyValue <t>	Realice el clip por valor en el tensor cuantificado `operand`.
UniformquantizedClipbyValue.options	Atributos opcionales para `UniformQuantizedClipByValue`
Conconvolution uniformequantizado <u>	Realice la convolución cuantificada del tensor cuantificado `LHS` y el tensor cuantificado 'RHS`.
UniformescantizedConvolution.options	Atributos opcionales para `UniformQuantizedConvolution`
UniformequantizedConvolutionHibybrid <v extiende el número>	Realice la convolución cuantificada híbrida del tensor flotante `LHS` y el tensor cuantificado 'RHS`.
UniformescantizedConvolutionhybrid.options	Atributos opcionales para `UniformQuantizedConvolutionHybrid`
UniformquantizedDot <u>	Realice el punto cuantificado de tensor cuantizado `LHS` y tensor cuantificado` Rhs` para hacer una `salida 'cuantificada.
UniformquantizedDot.options	Atributos opcionales para `UniformQuantizedDot`
UniformequantizedDothybrid <v extiende el número>	Realice el punto cuantificado híbrido de tensor de flotación `LHS` y tensor cuantificado 'RHS`.
UniformequantizedDothybrid.options	Atributos opcionales para `UniformQuantizedDotHybrid`
Uniformes requisitos <u>	Dado el tensor cuantificado `entrada`, reébelo con nuevos parámetros de cuantización.
Uniformes requisitos. Opciones	Atributos opcionales para `UniformRequantize`
Único <t, v extiende el número>	Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor.
Conjunto de datos único	Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`.
UniquedataSet.options	Atributos opcionales para `UniqueDataset`
UniquewithCounts <t, v extiende el número>	Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor.
UnlavelIndex <t extiende el número>	Convierte una variedad de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas.
Unsortedsegmentjoin
Opciones de unión de segmentos sin clasificar	Atributos opcionales para `UnsortedSegmentJoin`
Unchack <t>	Desempacada una dimensión dada de un tensor de rango-`r` en tensores `num` rank-` (R-1) `.
Unstack.options	Atributos opcionales para `Unstack`
Desaprobar	OP es similar a una dequista liviana.
Opciones.Unstage.	Atributos opcionales para `Unstage`
NowrapdataSetvariant
El número superior <u extiende el número>	Se aplica a Upper_Bound (Sorted_Search_Values, valores) a lo largo de cada fila.
Varhandleop	Crea un mango para un recurso variable.
Varhandleop.options	Atributos opcionales para `VarHandleOp`
Variable <T>	Tiene estado en forma de un tensor que persiste en los pasos.
Variable.options	Atributos opcionales para `Variable`
Variashape <t extiende el número>	Devuelve la forma de la variable apunta por `Resource`.
Varisinicializedop	Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el mango de recursos.
Dónde	Devuelve ubicaciones de valores distantes de cero / verdaderos en un tensor.
Donde3 <t>	Selecciona elementos de `x` o` y`, dependiendo de `condición '.
Ventana
Trabajadorheartbeat	Worker Heartbeat op.
WrapdataSetvariant
Escritorwprotosummary	Escribe un resumen de Proto serializado.
Xlaconcatnd <t>	Concats Tensor de entrada en todas las dimensiones.
Xlaconcatnd.options	Atributos opcionales para `XlaConcatND`
Xlarecvfromhost <t>	Una operación para recibir un tensor del anfitrión.
XlarecvtpUbbeddingactivations	Un OP que recibe activaciones de incrustación en la TPU.
XlarecvtpUbbeddingdeduplicationData	Recibe datos de deduplicación (índices y pesos) del núcleo de incrustación.
Xlasendtohost	Una operación para enviar un tensor al host.
XlasendtpUbbeddinggradients	Un OP que realiza actualizaciones de gradiente de tablas de incrustación.
Xlasplitnd <t>	Divide el tensor de entrada en todas las dimensiones.
Xlasplitnd.options	Atributos opcionales para `XlaSplitND`
Xlog1py <t>	Devuelve 0 si x == 0 y x * log1p (y) de lo contrario, elementwise.
Ceros <t>	Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por `dims`.
Cerosike <t>	Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.

org.tensorflow.op.core

Clases

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