แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด
op บล็อกจนกว่าจะมีการสะสมการไล่ระดับสีที่เพียงพอ (เช่น มากกว่า num_required) หากตัวสะสมได้รวมการไล่ระดับสีที่ต้องการมากกว่า num_ รายการแล้ว ระบบจะส่งกลับค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีที่สะสม นอกจากนี้ยังเพิ่ม global_step ที่บันทึกไว้ในแอคคูมูเลเตอร์ขึ้น 1 โดยอัตโนมัติ และรีเซ็ตผลรวมเป็น 0
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
เอาท์พุต <T> | เฉลี่ย () ค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีสะสม |
คง <T> ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> ตัวดำเนิน การ ตัวดำเนินการ <จำนวนเต็ม> numRequired คลาส<T> dtype) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceAccumulatorTakeGradient ใหม่ |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
ResourceAccumulatorTakeGradient สาธารณะสาธารณะ <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> ตัวจัดการ, ตัวดำเนินการ <จำนวนเต็ม> numRequired, คลาส <T> dtype)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceAccumulatorTakeGradient ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
รับมือ | ที่จับเพื่อสะสม |
จำนวนจำเป็น | จำนวนการไล่ระดับสีที่ต้องการก่อนที่เราจะส่งคืนผลรวม |
ประเภท | ประเภทข้อมูลของการไล่ระดับสีแบบสะสม ต้องสอดคล้องกับประเภทของตัวสะสม |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceAccumulatorTakeGradient