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ai2_arc

  • Descrição:

Um novo conjunto de dados de 7.787 genuíno nível de ensino fundamental, questões científicas de múltipla escolha, reunido para incentivar a pesquisa em respostas avançadas de perguntas. O conjunto de dados é particionado em um conjunto de desafio e um conjunto fácil, onde o primeiro contém apenas perguntas respondidas incorretamente por um algoritmo baseado em recuperação e um algoritmo de coocorrência de palavras. Também estamos incluindo um corpus de mais de 14 milhões de sentenças científicas relevantes para a tarefa e uma implementação de três modelos de linha de base neural para este conjunto de dados. Apresentamos a ARC como um desafio para a comunidade.

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'choices': Sequence({
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@article{allenai:arc,
      author    = {Peter Clark  and Isaac Cowhey and Oren Etzioni and Tushar Khot and
                    Ashish Sabharwal and Carissa Schoenick and Oyvind Tafjord},
      title     = {Think you have Solved Question Answering? Try ARC, the AI2 Reasoning Challenge},
      journal   = {arXiv:1803.05457v1},
      year      = {2018},
}

ai2_arc / ARC-Challenge (configuração padrão)

  • A inscrição Config: Desafio Set de 2590 perguntas "duras" (aqueles que tanto a um método de co-ocorrência de recuperação e deixar de responder corretamente)

  • Dataset size: 939.91 KiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 1.172
'train' 1.119
'validation' 299

ai2_arc / ARC-Easy

  • A inscrição Config: Easy Set de 5197 perguntas para o Desafio ARC.

  • Conjunto de dados de tamanho: 1.63 MiB

  • desdobramentos:

Dividir Exemplos
'test' 2.376
'train' 2.251
'validation' 570