asqa

• Descrição :

O ASQA é o primeiro conjunto de dados de resposta a perguntas de formato longo que se concentra em perguntas factóides ambíguas. Diferente dos conjuntos de dados anteriores de respostas de formato longo, cada pergunta é anotada com respostas de formato longo e pares extrativos de pergunta-resposta, que devem ser respondidos pela passagem gerada. Uma resposta de formato longo gerada será avaliada usando a precisão ROUGE e QA. Mostramos que essas métricas de avaliação se correlacionam bem com o julgamento humano. Neste repositório, liberamos o conjunto de dados ASQA, juntamente com o código de avaliação: <a href="https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa">https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa</a>

• Página inicial : https://github.com/google-research/language/tree/master/language/asqa

• Código -fonte: tfds.datasets.asqa.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): versão inicial.

• Tamanho do download : 17.86 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 14.50 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'ambiguous_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'annotations': Sequence({
        'knowledge': Sequence({
            'content': Text(shape=(), dtype=string),
            'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
        }),
        'long_answer': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'qa_pairs': Sequence({
        'context': Text(shape=(), dtype=string),
        'question': Text(shape=(), dtype=string),
        'short_answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        'wikipage': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'sample_id': int32,
    'wikipages': Sequence({
        'title': Text(shape=(), dtype=string),
        'url': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Documentação do recurso:

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2204.06092,
doi = {10.48550/ARXIV.2204.06092},
url = {https://arxiv.org/abs/2204.06092},
author = {Stelmakh, Ivan and Luan, Yi and Dhingra, Bhuwan and Chang, Ming-Wei},
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
title = {ASQA: Factoid Questions Meet Long-Form Answers},
publisher = {arXiv},
year = {2022},
copyright = {arXiv.org perpetual, non-exclusive license}
}