O Dia da Comunidade de ML é dia 9 de novembro! Junte-nos para atualização de TensorFlow, JAX, e mais Saiba mais

detecção de retinopatia diabética

  • Descrição:

Um grande conjunto de imagens de retina de alta resolução obtidas em uma variedade de condições de imagem.

Dividir Exemplos
'sample' 10
'test' 42.670
'train' 35.126
'validation' 10.906
  • Características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}

detecção de retinopatia diabética / original (configuração padrão)

  • A inscrição Config: Imagens em sua resolução original e de qualidade.

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualização

detecção de retinopatia diabética / 1M

  • Config-descrição: As imagens têm cerca de 1.000.000 pixels, em 72 de qualidade.

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualização

detecção de retinopatia diabética / 250K

  • Config-descrição: As imagens têm cerca de 250.000 pixels, a 72 de qualidade.

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualização

detecção de retinopatia diabética / btgraham-300

  • A inscrição Config: Imagens foram pré-processados como o vencedor da competição Kaggle fez em 2015: primeiro eles são redimensionadas para que o raio de um globo ocular é de 300 pixels, então eles são recortadas com 90% do raio, e, finalmente, eles são codificados com 72 Qualidade JPEG.

  • Figura ( tfds.show_examples ):

Visualização