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dtd

  • Descrição:

O Describable Textures Dataset (DTD) é uma coleção em evolução de imagens texturais em estado selvagem, anotadas com uma série de atributos centrados no ser humano, inspirados nas propriedades perceptivas das texturas. Esses dados são disponibilizados para a comunidade de visão computacional para fins de pesquisa.

O "rótulo" de cada exemplo é seu "atributo principal" (consulte o site oficial). O lançamento oficial do conjunto de dados define uma partição de validação cruzada de 10 vezes. Nossas divisões de TREM / TESTE / VALIDAÇÃO são aquelas da primeira dobra.

Dividir Exemplos
'test' 1.880
'train' 1.880
'validation' 1.880
  • Características:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=47),
})

Visualização

  • citação:
@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }