Ajuda a proteger a Grande Barreira de Corais com TensorFlow em Kaggle Junte Desafio

esnli

  • Descrição:

O conjunto de dados e-SNLI estende o conjunto de dados de inferência de linguagem natural de Stanford para incluir explicações em linguagem natural com anotações humanas das relações de vinculação.

Dividir Exemplos
'test' 9.824
'train' 549.367
'validation' 9.842
  • Características:
FeaturesDict({
    'explanation_1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'explanation_2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'explanation_3': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • citação:
@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}