Ajuda a proteger a Grande Barreira de Corais com TensorFlow em Kaggle Junte Desafio

german_credit_numeric

  • Descrição:

Este conjunto de dados classifica as pessoas descritas por um conjunto de atributos como riscos de crédito bons ou ruins. A versão aqui é a variante "numérica" ​​em que os atributos categóricos e categóricos ordenados foram codificados como indicadores e quantidades inteiras, respectivamente.

Dividir Exemplos
'train' 1.000
  • Características:
FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=tf.int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • citação:
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}