i_naturalist2017

Este conjunto de dados contém um total de 5.089 categorias, em 579.184 imagens de treinamento e 95.986 imagens de validação. Para o conjunto de treinamento, a distribuição das imagens por categoria segue a frequência de observação dessa categoria pela comunidade iNaturalist.

Embora o conjunto de dados original contenha algumas imagens com caixas delimitadoras, atualmente, apenas anotações em nível de imagem são fornecidas (rótulo/imagem único). Além disso, os organizadores não publicaram os rótulos de teste, portanto, fornecemos apenas as imagens de teste (rótulo = -1).

Dividir Exemplos
'test' 182.707
'train' 579.184
'validation' 95.986
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
Eu iria Texto corda
imagem Imagem (Nenhuma, Nenhuma, 3) uint8
etiqueta ClassLabel int64
supercategoria ClassLabel int64

Visualização

  • Citação :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}