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imagenet_a

ImageNet-A é um conjunto de imagens rotuladas com rótulos ImageNet que foram obtidas coletando novos dados e mantendo apenas as imagens que os modelos ResNet-50 não classificaram corretamente. Para obter mais detalhes, consulte o jornal.

O espaço do rótulo é o mesmo do ImageNet2012. Cada exemplo é representado como um dicionário com as seguintes chaves:

Dividir Exemplos
'test' 7.500
  • Características:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

Visualização

  • citação:
@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}