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mnist_corrupted

MNISTCorrupted é um conjunto de dados gerado pela adição de 15 corrupções às imagens de teste no conjunto de dados MNIST. Este conjunto de dados envolve as imagens de teste MNIST estáticas e corrompidas enviadas pelos autores originais

Dividir Exemplos
'test' 10.000
'train' 60.000
  • Características:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted / identity (configuração padrão)

Visualização

mnist_corrupted / shot_noise

Visualização

mnist_corrupted / Impulse_noise

Visualização

mnist_corrupted / glass_blur

Visualização

mnist_corrupted / motion_blur

Visualização

mnist_corrupted / shear

Visualização

mnist_corrupted / scale

Visualização

mnist_corrupted / rotate

Visualização

mnist_corrupted / brilho

Visualização

mnist_corrupted / traduzir

Visualização

mnist_corrupted / stripe

Visualização

mnist_corrupted / fog

Visualização

mnist_corrupted / respingo

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mnist_corrupted / dotted_line

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mnist_corrupted / zigzag

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mnist_corrupted / canny_edges

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