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multi_nli_mismatch

  • Descrição:

O corpus Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) é uma coleção de fontes coletivas de 433 mil pares de frases anotadas com informações de vinculação textual. O corpus é modelado no corpus SNLI, mas difere porque cobre uma variedade de gêneros de texto falado e escrito e oferece suporte a uma avaliação distinta de generalização entre gêneros. O corpus serviu de base para a tarefa compartilhada do Workshop RepEval 2017 no EMNLP em Copenhagen.

Dividir Exemplos
'train' 392.702
'validation' 10.000
  • Características:
FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • citação:
@InProceedings{N18-1101,
  author = "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel",
  title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  pages = "1112--1122",
  location = "New Orleans, Louisiana",
  url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}