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openbookqa

  • Descrição:

O conjunto de dados contém 5.957 questões de múltipla escolha de 4 vias. Além disso, eles fornecem 5.167 fatos de conhecimento comum de origem coletiva e uma versão expandida das perguntas de treinamento / dev / teste em que cada pergunta está associada ao fato principal de origem, uma pontuação de precisão humana, uma pontuação de clareza e um colaborador anônimo EU IRIA.

Dividir Exemplos
'test' 500
'train' 4.957
'validation' 500
  • Características:
FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
    'clarity': tf.float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'humanScore': tf.float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • citação:
@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}