Sintonize-se com as primeiras mulheres em ML Simpósio esta terça-feira 19 out às 9h PST Register now

oxford_iiit_pet

O conjunto de dados de animais de estimação Oxford-IIIT é um conjunto de dados de imagens de animais de estimação de 37 categorias com cerca de 200 imagens para cada classe. As imagens apresentam grandes variações de escala, pose e iluminação. Todas as imagens têm uma anotação de verdade do terreno associada da raça.

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'test' 3.669
'train' 3.680
  • Características:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • citação:
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}