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places365_small

  • Descrição :

O conjunto de dados padrão Places365 contém 1,8 milhões de imagens de trem de categorias de cena 365, que são usadas para treinar as CNN do Places365. Existem 50 imagens por categoria no conjunto de validação e 900 imagens por categoria no conjunto de testes.

Dividido Exemplos
'test' 328.500
'train' 1.803.460
'validation' 36.500
  • Características :
 FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=365),
})
 
 @article{zhou2017places,
  title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
  author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2017},
  publisher={IEEE}
}
 

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