raça

• Descrição :

Race é um conjunto de dados de compreensão de leitura em larga escala com mais de 28.000 passagens e quase 100.000 perguntas. O conjunto de dados é coletado de exames de inglês na China, que são projetados para alunos do ensino fundamental e médio. O conjunto de dados pode ser servido como conjuntos de treinamento e teste para compreensão da máquina.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code north_east

• Descrição da configuração : configuração do construtor para o conjunto de dados RACE.

• Página inicial : https://www.cs.cmu.edu/~glai1/data/race/

• Código -fonte: tfds.datasets.race.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 : versão inicial.
  • 2.0.0 (padrão): Adicione o id de exemplo.

• Tamanho do download : 24.26 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'article': Text(shape=(), dtype=string),
    'example_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'options': Sequence(Sequence(Text(shape=(), dtype=string))),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})

• Documentação do recurso:

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Citação :

@article{lai2017large,
    title={RACE: Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examinations},
    author={Lai, Guokun and Xie, Qizhe and Liu, Hanxiao and Yang, Yiming and Hovy, Eduard},
    journal={arXiv preprint arXiv:1704.04683},
    year={2017}
}

corrida/alta (configuração padrão)

• Tamanho do conjunto de dados : 52.39 MiB

• Divisões :

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

raça/meio

• Tamanho do conjunto de dados : 12.51 MiB

• Divisões :

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):