• Descrição :

RealToxicityPrompts: avaliando a degeneração tóxica neural em modelos de linguagem

O RealToxicityPrompts é um corpus de prompts em inglês (especificamente inícios de frases) de toxicidade variada. Esses prompts devem ser fornecidos como contextos para um modelo de linguagem autoregressivo (ou seja, GPT-2) e usados ​​para gerar conclusões.

Mais detalhes são apresentados no artigo original.

• Página inicial : https://github.com/allenai/real-toxicity-prompts

• Código fonte : tfds.datasets.real_toxicity_prompts.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): versão inicial.

• Tamanho do download : 3.46 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 81.22 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'begin': int32,
    'challenging': bool,
    'continuation': FeaturesDict({
        'flirtation': float32,
        'identity_attack': float32,
        'insult': float32,
        'profanity': float32,
        'severe_toxicity': float32,
        'sexually_explicit': float32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
        'threat': float32,
        'toxicity': float32,
    }),
    'end': int32,
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'prompt': FeaturesDict({
        'flirtation': float32,
        'identity_attack': float32,
        'insult': float32,
        'profanity': float32,
        'severe_toxicity': float32,
        'sexually_explicit': float32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
        'threat': float32,
        'toxicity': float32,
    }),
})

• Documentação de recursos :

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ): Ausente.

• Citação :

@article{gehman2020realtoxicityprompts,
  title={Realtoxicityprompts: Evaluating neural toxic degeneration in language models},
  author={Gehman, Samuel and Gururangan, Suchin and Sap, Maarten and Choi, Yejin and Smith, Noah A},
  journal={arXiv preprint arXiv:2009.11462},
  year={2020}
}