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resisc45

  • Descrição:

O conjunto de dados RESISC45 é um benchmark publicamente disponível para Classificação de cenas de imagens de sensoriamento remoto (RESISC), criado pela Northwestern Polytechnical University (NWPU). Este conjunto de dados contém 31.500 imagens, cobrindo 45 classes de cena com 700 imagens em cada classe.

Dividir Exemplos
'train' 31.500
  • Características:
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=45),
})

Visualização

  • citação:
@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}