the300w_lp

• Descrição :

O conjunto de dados 300W-LP foi expandido de 300W, que padroniza vários bancos de dados de alinhamento com 68 pontos de referência, incluindo AFW, LFPW, HELEN, IBUG e XM2VTS. Com 300 W, o 300 W-LP adota o perfil facial proposto para gerar 61.225 amostras em poses grandes (1.786 do IBUG, 5.207 do AFW, 16.556 do LFPW e 37.676 do HELEN, XM2VTS não é usado).

O conjunto de dados pode ser empregado como conjunto de treinamento para as seguintes tarefas de visão computacional: reconhecimento de atributos faciais e localização de marcos (ou partes faciais).

• Homepage : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm

• Código -fonte: tfds.datasets.the300w_lp.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 2.63 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : 1.33 GiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
    'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
    'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
})

• Documentação do recurso:

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}