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uc_merced

  • Descrição:

UC Merced é um conjunto de dados de imagens de sensoriamento remoto de uso terrestre de 21 classes, com 100 imagens por classe. As imagens foram extraídas manualmente de imagens grandes da coleção de imagens de áreas urbanas do USGS National Map para várias áreas urbanas em todo o país. A resolução de pixels dessas imagens de domínio público é de 0,3 m.

Embora a maioria das imagens tenha 256x256 pixels, existem 44 imagens com formatos diferentes.

Dividir Exemplos
'train' 2.100
  • Características:
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=21),
})

Visualização

  • citação:
@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}