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wide_face

  • Descrição:

O conjunto de dados WIDER FACE é um conjunto de dados de referência de detecção de rosto, cujas imagens são selecionadas do conjunto de dados WIDER disponível publicamente. Escolhemos 32.203 imagens e rotulamos 393.703 faces com um alto grau de variabilidade em escala, pose e oclusão, conforme representado nas imagens de amostra. O conjunto de dados WIDER FACE é organizado com base em 61 classes de eventos. Para cada classe de evento, selecionamos aleatoriamente 40% / 10% / 50% dos dados como conjuntos de treinamento, validação e teste. Adotamos a mesma métrica de avaliação empregada no conjunto de dados PASCAL VOC. Semelhante aos conjuntos de dados MALF e Caltech, não divulgamos a verdade básica da caixa delimitadora para as imagens de teste. Os usuários são obrigados a enviar arquivos de previsão final, que iremos avaliar.

Dividir Exemplos
'test' 16.097
'train' 12.880
'validation' 3.226
  • Características:
FeaturesDict({
    'faces': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'blur': tf.uint8,
        'expression': tf.bool,
        'illumination': tf.bool,
        'invalid': tf.bool,
        'occlusion': tf.uint8,
        'pose': tf.bool,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

Visualização

  • citação:
@inproceedings{yang2016wider,
    Author = {Yang, Shuo and Luo, Ping and Loy, Chen Change and Tang, Xiaoou},
    Booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
    Title = {WIDER FACE: A Face Detection Benchmark},
    Year = {2016} }