xtreme_s

  • Descrição :

FLEURS é a versão de fala do benchmark de tradução automática FLORES, abrangendo 2.000 sentenças paralelas de n vias em n=102 idiomas. O XTREME-S abrange quatro famílias de tarefas: reconhecimento de fala, classificação, tradução e recuperação de fala para texto. Abrangendo 102 idiomas de mais de 10 famílias de idiomas, 3 domínios diferentes e 4 famílias de tarefas, o XTREME-S visa simplificar a avaliação da representação de fala multilíngue, bem como catalisar a pesquisa em aprendizagem de representação de fala “universal”.

Nesta versão, apenas o conjunto de dados FLEURS é fornecido, que abrange o reconhecimento de fala e a tradução de fala para texto.

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'gender': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
    'lang_group_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'lang_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
    'language': Text(shape=(), dtype=string),
    'num_samples': Scalar(shape=(), dtype=int32),
    'path': string,
    'raw_transcription': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcription': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentação do recurso :
Recurso Aula Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
áudio áudio (Nenhum,) int64
gênero ClassLabel int64
eu ia Escalar int32 Identificador de texto de origem, consistente em todos os idiomas para manter o paralelismo de tradução em n vias. Como cada transcrição pode ser falada por vários falantes, dentro de cada idioma, vários exemplos também compartilharão o mesmo id.
lang_group_id ClassLabel int64
lang_id ClassLabel int64
linguagem Texto corda Idioma codificado como versão minúscula, separada por sublinhado, de uma tag BCP-47.
num_samples Escalar int32 Número total de quadros no áudio
caminho tensor corda
transcrição_raw Texto corda Transcrição bruta de FLoRes.
transcrição Texto corda Transcrição normalizada.
@article{fleurs2022arxiv,
  title = {FLEURS: Few-shot Learning Evaluation of Universal Representations of Speech},
  author = {Conneau, Alexis and Ma, Min and Khanuja, Simran and Zhang, Yu and Axelrod, Vera and Dalmia, Siddharth and Riesa, Jason and Rivera, Clara and Bapna, Ankur},
  journal={arXiv preprint arXiv:2205.12446},
  url = {https://arxiv.org/abs/2205.12446},
  year = {2022},
}
@article{conneau2022xtreme,
  title={XTREME-S: Evaluating Cross-lingual Speech Representations},
  author={Conneau, Alexis and Bapna, Ankur and Zhang, Yu and Ma, Min and von Platen, Patrick and Lozhkov, Anton and Cherry, Colin and Jia, Ye and Rivera, Clara and Kale, Mihir and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2203.10752},
  year={2022}
}

xtreme_s/fleurs.af_za (configuração padrão)

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  • Tamanho do conjunto de dados : 1.91 GiB

  • Divisões :

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xtreme_s/fleurs.am_et

  • Tamanho do download : 2.18 GiB

  • Tamanho do conjunto de dados : 4.92 GiB

  • Divisões :

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  • Divisões :

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xtreme_s/fleurs.as_in

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  • Divisões :

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  • Divisões :

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  • Divisões :

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Dividir Exemplos
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xtreme_s/fleurs.ps_af

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  • Divisões :

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xtreme_s/fleurs.ro_ro

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  • Divisões :

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'validation' 387

xtreme_s/fleurs.ru_ru

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xtreme_s/fleurs.sd_in

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  • Divisões :

Dividir Exemplos
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'validation' 426

xtreme_s/fleurs.sk_sk

  • Tamanho do download : 1.55 GiB

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  • Divisões :

Dividir Exemplos
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  • Tamanho do download : 1.74 GiB

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  • Divisões :

Dividir Exemplos
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xtreme_s/fleurs.sn_zw

  • Tamanho do download : 2.51 GiB

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  • Divisões :

Dividir Exemplos
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'validation' 393

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  • Tamanho do download : 3.13 GiB

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  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 1.019
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