การสร้างแพ็คเกจ pip ของ TensorFlow Hub โดยใช้ Linux

หากคุณทำการเปลี่ยนแปลงแพ็คเกจ pip ของ TensorFlow Hub คุณอาจต้องการสร้างแพ็คเกจ pip ใหม่จากแหล่งที่มาเพื่อลองใช้การเปลี่ยนแปลงของคุณ

สิ่งนี้ต้องการ:

• หลาม
• เทนเซอร์โฟลว์
• คอมไพล์
• บาเซล

หรืออีกทางหนึ่ง หากคุณติดตั้งคอมไพเลอร์ protobuf คุณสามารถ ลองการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องใช้ bazel

ตั้งค่า virtualenv

เปิดใช้งาน virtualenv

ติดตั้ง virtualenv หากยังไม่ได้ติดตั้ง:

~$ sudo apt-get install python-virtualenv

สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนสำหรับการสร้างแพ็คเกจ:

~$ virtualenv --system-site-packages tensorflow_hub_env

และเปิดใช้งาน:

~$ source ~/tensorflow_hub_env/bin/activate  # bash, sh, ksh, or zsh
~$ source ~/tensorflow_hub_env/bin/activate.csh  # csh or tcsh

โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล TensorFlow Hub

(tensorflow_hub_env)~/$ git clone https://github.com/tensorflow/hub
(tensorflow_hub_env)~/$ cd hub

ทดสอบการเปลี่ยนแปลงของคุณ

เรียกใช้การทดสอบของ TensorFlow Hub

(tensorflow_hub_env)~/hub/$ bazel test tensorflow_hub:all

สร้างและติดตั้งแพ็คเกจ

สร้างสคริปต์บรรจุภัณฑ์ pip ของ TensorFlow Hub

วิธีสร้างแพ็คเกจ pip สำหรับ TensorFlow Hub:

(tensorflow_hub_env)~/hub/$ bazel build tensorflow_hub/pip_package:build_pip_package

สร้างแพ็คเกจ pip ของ TensorFlow Hub

(tensorflow_hub_env)~/hub/$ bazel-bin/tensorflow_hub/pip_package/build_pip_package \
/tmp/tensorflow_hub_pkg

ติดตั้งและทดสอบแพ็คเกจ pip (ไม่บังคับ)

รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้งแพ็คเกจ pip

(tensorflow_hub_env)~/hub/$ pip install /tmp/tensorflow_hub_pkg/*.whl

ทดสอบการนำเข้า TensorFlow Hub:

(tensorflow_hub_env)~/hub/$ cd ..  # exit the directory to avoid confusion
(tensorflow_hub_env)~/$ python -c "import tensorflow_hub as hub"

การติดตั้ง "นักพัฒนา" (ทดลอง)

การสร้างแพ็คเกจด้วย bazel เป็นวิธีเดียวที่ได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ อย่างไรก็ตามหากคุณไม่คุ้นเคยกับ bazel จะง่ายกว่าในการทำงานกับเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส เพื่อที่คุณจะสามารถทำ "การติดตั้งสำหรับนักพัฒนา" ของแพ็คเกจได้

วิธีการติดตั้งนี้ช่วยให้คุณสามารถติดตั้งไดเร็กทอรีการทำงานลงในสภาพแวดล้อมของ Python เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงที่กำลังดำเนินอยู่มีผลเมื่อคุณนำเข้าแพ็คเกจ

ตั้งค่าพื้นที่เก็บข้อมูล

ขั้นแรกให้ตั้งค่า virtualenv และ repository ตามที่อธิบาย ไว้ข้างต้น

ติดตั้ง protoc

เนื่องจาก TensorFlow Hub ใช้ protobuf คุณจึงต้องใช้คอมไพเลอร์ protobuf เพื่อสร้างไฟล์ python _pb2.py ที่จำเป็นจากไฟล์ .proto

บน Mac:

(tensorflow_hub_env)~/hub/$ brew install protobuf

บนลินุกซ์

(tensorflow_hub_env)~/hub/$ sudo apt install protobuf-compiler

รวบรวมไฟล์ .proto

เริ่มแรกไม่มีไฟล์ _pb2.py ในไดเร็กทอรี:

(tensorflow_hub_env)~/hub/$ ls -1 tensorflow_hub/*_pb2.py

เรียกใช้ protoc เพื่อสร้าง:

(tensorflow_hub_env)~/hub/$ protoc -I=tensorflow_hub --python_out=tensorflow_hub tensorflow_hub/*.proto
(tensorflow_hub_env)~/hub/$ ls -1 tensorflow_hub/*_pb2.py

tensorflow_hub/image_module_info_pb2.py
tensorflow_hub/module_attachment_pb2.py
tensorflow_hub/module_def_pb2.py

นำเข้าโดยตรงจากพื้นที่เก็บข้อมูล

เมื่อติดตั้งไฟล์ _pb2.py แล้ว คุณจะลองใช้การแก้ไขได้โดยตรงจากไดเรกทอรี TensorFlow Hub:

(tensorflow_hub_env)~/$ python -c "import tensorflow_hub as hub"

ติดตั้งในโหมด "นักพัฒนา"

หรือหากต้องการใช้สิ่งนี้จากภายนอกรูทของที่เก็บ คุณสามารถใช้ setup.py develop ติดตั้ง:

(tensorflow_hub_env)~/hub/$ python tensorflow_hub/pip_package/setup.py develop

ตอนนี้คุณสามารถใช้การเปลี่ยนแปลงในเครื่องของคุณใน python virtualenv ปกติได้โดยไม่จำเป็นต้องสร้างและติดตั้งแพ็คเกจ pip สำหรับการเปลี่ยนแปลงใหม่แต่ละครั้ง:

(tensorflow_hub_env)~/hub/$ cd ..  # exit the directory to avoid confusion
(tensorflow_hub_env)~/$ python -c "import tensorflow_hub as hub"

ปิดการใช้งาน virtualenv

(tensorflow_hub_env)~/hub/$ deactivate