TensorFlow Hub เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลและไลบรารีแบบเปิดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ tfhub.dev พื้นที่เก็บข้อมูลให้หลายก่อนการฝึกอบรมรุ่น: embeddings ข้อความรูปแบบการจัดหมวดหมู่ภาพ TF.js / รุ่น TFLite และอื่น ๆ อีกมากมาย พื้นที่เก็บข้อมูลจะเปิดให้ ผู้มีส่วนร่วมกับชุมชน
tensorflow_hub ห้องสมุดช่วยให้คุณสามารถดาวน์โหลดและนำมาใช้ใหม่ในโปรแกรม TensorFlow ของคุณด้วยจำนวนเงินขั้นต่ำของรหัส
import tensorflow_hub as hub
model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
"mainly", "In the plain!"])
print(embeddings.shape) #(4,128)
ขั้นตอนถัดไป
- ค้นหารุ่นต่างๆใน tfhub.dev
- เผยแพร่รุ่นต่างๆใน tfhub.dev
- ห้องสมุด TensorFlow Hub
- ติดตามบทช่วยสอน