ภาพรวมไลบรารี TensorFlow Hub
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ไลบรารี tensorflow_hub ให้คุณดาวน์โหลดและนำโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมกลับมาใช้ซ้ำในโปรแกรม TensorFlow ของคุณด้วยโค้ดขั้นต่ำ วิธีหลักในการโหลดโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมแล้วคือการใช้ hub.KerasLayer API
import tensorflow_hub as hub
embed = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = embed(["A long sentence.", "single-word", "http://example.com"])
print(embeddings.shape, embeddings.dtype)
หมายเหตุ: เอกสารนี้ใช้ตัวจัดการ URL ของ TFhub.dev ในตัวอย่าง ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทด้ามจับที่ถูกต้องอื่นๆ ที่นี่
การตั้งค่าตำแหน่งแคชสำหรับการดาวน์โหลด
ตามค่าเริ่มต้น tensorflow_hub จะใช้ไดเร็กทอรีชั่วคราวทั้งระบบเพื่อแคชโมเดลที่ดาวน์โหลดและไม่มีการบีบอัด ดู การแคช สำหรับตัวเลือกในการใช้ตำแหน่งอื่นที่อาจถาวรมากกว่า
ความเสถียรของเอพีไอ
แม้ว่าเราหวังว่าจะป้องกันไม่ให้เกิดการเปลี่ยนแปลง แต่โปรเจ็กต์นี้ยังอยู่ระหว่างการพัฒนาและยังไม่รับประกันว่าจะมี API หรือรูปแบบโมเดลที่เสถียร
ความเป็นธรรม
เช่นเดียวกับ Machine Learning ทั้งหมด ความเป็นธรรม คือการพิจารณา ที่สำคัญ โมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าหลายตัวได้รับการฝึกบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เมื่อนำโมเดลใดๆ มาใช้ซ้ำ สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงข้อมูลที่โมเดลนั้นได้รับการฝึก (และมีความเอนเอียงใดๆ ที่มีอยู่หรือไม่) และสิ่งเหล่านี้อาจส่งผลต่อการใช้งานของคุณอย่างไร
ความปลอดภัย
เนื่องจากมีกราฟ TensorFlow ที่กำหนดเอง แบบจำลองจึงถือเป็นโปรแกรมได้ การใช้ TensorFlow อย่างปลอดภัย จะอธิบายผลกระทบด้านความปลอดภัยของการอ้างอิงโมเดลจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ
ขั้นตอนต่อไป
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-09-21 UTC
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"ล้าสมัย"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ปัญหาเกี่ยวกับการแปล"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"อื่นๆ"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"เข้าใจง่าย"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"แก้ปัญหาของฉันได้"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"อื่นๆ"
}]
{"lastModified": "\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e14\u0e15\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14 2024-09-21 UTC"}
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2024-09-21 UTC"],[],[]]
