Operand

ממשק ציבורי Operand

תת-מחלקות עקיפות ידועות

Abs <T מרחיב את TType >, AccumulateN <T מרחיב את TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T מרחיב את TType >, Acos <T מרחיב את TType >, Acosh <T מרחיב את TType >, Add <T מרחיב את TType < Type >, Mann TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T מרחיב TNumber >, AdjustHue <T מרחיב TNummer >, AdjustSaturation <T מרחיב TNummer >, All , AllReduce <T מרחיב TNummer > ו -774 אחרים.

Abs <T מרחיב את TNummer >	מחשב את הערך המוחלט של טנזור.
AccumulateN <T מרחיב את TType >	מחזירה את הסכום מבחינת הרכיב של רשימת טנסורים.
AccumulatorNumAccumulated	מחזירה את מספר ההדרגות המצטברות במצטברים הנתונים.
AccumulatorTakeGradient <T מרחיב את TType >	מחלץ את השיפוע הממוצע ב-ConditionalAccumulator הנתון.
Acos <T מרחיב את TType >	מחשבת acos של x מבחינת אלמנטים.
Acosh <T מרחיב את TType >	מחשב קוסינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט.
הוסף <T מרחיב את TType >	מחזירה x + y מבחינת אלמנט.
AddManySparseToTensorsMap	הוסף `N`-minibatch `SparseTensor` ל`SparseTensorsMap`, החזר `N` ידיות.
AddN <T מרחיב את TType >	הוסף את כל טנסור הקלט מבחינת אלמנט.
AddSparseToTensorsMap	הוסף `SparseTensor` ל`SparseTensorsMap` והחזיר את הידית שלו.
AdjustContrast <T מרחיב את TNummer >	התאם את הניגודיות של תמונה אחת או יותר.
AdjustHue <T מרחיב את TNummer >	התאם את הגוון של תמונה אחת או יותר.
AdjustSaturation <T מרחיב את TNummer >	התאם את הרוויה של תמונה אחת או יותר.
את כל	מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
AllReduce <T מרחיב את TNummer >	מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים.
AllToAll <T מרחיב את TType >	אופ להחלפת נתונים על פני העתקים של TPU.
זווית <U מרחיבה את TNummer >	מחזירה את הארגומנט של מספר מרוכב.
כל	מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
ApplyAdaMax <T מרחיב את TType >	עדכן את '*var' לפי אלגוריתם AdaMax.
ApplyAdadelta <T מרחיב את TType >	עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adadelta.
ApplyAdagrad <T מרחיב את TType >	עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad.
ApplyAdagradDa <T מרחיב את TType >	עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adgrad הפרוקסימלית.
ApplyAdagradV2 <T מרחיב את TType >	עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad.
ApplyAdam <T מרחיב את TType >	עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam.
ApplyAddSign <T מרחיב את TType >	עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T מרחיב את TType >	עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp המרוכז.
ApplyFtrl <T מרחיב את TType >	עדכן את '*var' לפי סכימת Ftrl-proximal.
ApplyGradientDescent <T מרחיב את TType >	עדכן את 'var' על ידי הפחתת 'alpha' 'delta' ממנו.
ApplyMomentum <T מרחיב את TType >	עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום.
ApplyPowerSign <T מרחיב את TType >	עדכן את '*var' בהתאם לעדכון AddSign.
ApplyProximalAdagrad <T מרחיב את TType >	עדכן את 'var' ו-'accum' לפי FOBOS עם קצב הלמידה של Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T מרחיב את TType >	עדכן את '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע.
ApplyRmsProp <T מרחיב את TType >	עדכן את '*var' לפי אלגוריתם RMSProp.
שווה בקירוב	מחזירה את ערך האמת של abs(xy) < סובלנות מבחינת אלמנט.
ArgMax <V מרחיב את TNummer >	מחזירה את האינדקס עם הערך הגדול ביותר על פני מימדים של טנזור.
ArgMin <V מרחיב את TNummer >	מחזירה את האינדקס עם הערך הקטן ביותר על פני מימדים של טנזור.
AsString	ממירה כל ערך בטנזור הנתון למחרוזות.
Asin <T מרחיב את TType >	מחשב את הסינוס ההיפוך הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט.
Asinh <T מרחיב את TType >	מחשב סינוס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
הקצה <T מרחיב את TType >	עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' לו.
AssignAdd <T מרחיב את TType >	עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו.
AssignSub <T מרחיב את TType >	עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו.
Atan <T מרחיב את TType >	מחשב את הטנגנס ההופכי הטרינומטרי של x מבחינת אלמנט.
Atan2 <T מרחיב את TNummer >	מחשבת arctangent של 'y/x' מבחינה אלמנט, תוך כיבוד סימני הטיעונים.
Atanh <T מרחיב את TType >	מחשב טנגנס היפרבולי הפוך של x מבחינת אלמנט.
אודיוספקטרוגרם	מייצר הדמיה של נתוני אודיו לאורך זמן.
סיכום אודיו	מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם אודיו.
AutoShardDataset	יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט.
AvgPool <T מרחיב את TNummer >	מבצע איגום ממוצע על הקלט.
AvgPool3d <T מרחיב את TNummer >	מבצע איגום ממוצע בתלת מימד על הקלט.
AvgPool3dGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב שיפועים של פונקציית איגום ממוצעת.
AvgPoolGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב גרדיאנטים של פונקציית האיגום הממוצעת.
BandPart <T מרחיב את TType >	העתק טנזור שמגדיר הכל מחוץ לרצועה מרכזית בכל מטריצה הפנימית ביותר לאפס.
BandedTriangularSolve <T מרחיב את TType >
מַחסוֹם	מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצועי גרפים שונים.
BarrierIncompleteSize	מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון.
BarrierReadySize	מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון.
BatchCholesky <T מרחיב את TNummer >
BatchCholeskyGrad <T מרחיב את TNummer >
BatchDataset	יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי `batch_size` מתוך `input_dataset`.
BatchFft
BatchFft2d
BatchFft3d
BatchIfft
BatchIfft2d
BatchIfft3d
BatchMatMul <T מרחיב את TType >	מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות.
BatchMatrixBandPart <T מרחיב את TType >
BatchMatrixDeterminant <T מרחיב את TType >
BatchMatrixDiag <T מרחיב את TType >
BatchMatrixDiagPart <T מרחיב את TType >
BatchMatrixInverse <T מרחיב את TNummer >
BatchMatrixSetDiag <T מרחיב את TType >
BatchMatrixSolve <T מרחיב את TNummer >
BatchMatrixSolveLs <T מרחיב את TNummer >
BatchMatrixTriangularSolve <T מרחיב את TNummer >
BatchNormWithGlobalNormalization <T מרחיב את TType >	נורמליזציה של אצווה.
BatchToSpace <T מרחיב את TType >	BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T.
BatchToSpaceNd <T מרחיב את TType >	BatchToSpace עבור טנסור ND מסוג T.
BesselI0 <T מרחיב את TNummer >
BesselI0e <T מרחיב את TNummer >
BesselI1 <T מרחיב את TNummer >
BesselI1e <T מרחיב את TNummer >
BesselJ0 <T מרחיב את TNummer >
BesselJ1 <T מרחיב את TNummer >
BesselK0 <T מרחיב את TNummer >
BesselK0e <T מרחיב את TNummer >
BesselK1 <T מרחיב את TNummer >
BesselK1e <T מרחיב את TNummer >
BesselY0 <T מרחיב את TNummer >
BesselY1 <T מרחיב את TNummer >
Betainc <T מרחיב את TNummer >	חשב את אינטגרל הבטא הבלתי שלם המוסדר \\(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T מרחיב את TType >	מוסיף 'הטיה' ל'ערך'.
BiasAddGrad <T מרחיב את TType >	הפעולה לאחור עבור "BiasAdd" על טנסור "הטיה".
Bincount <T מרחיב את TNummer >	סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים.
Bitcast <U מרחיב את TType >	מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים.
BitwiseAnd <T מרחיב את TNummer >	Elementwise מחשב את ה-AND של "x" ו-"y".
BitwiseOr <T מרחיב את TNummer >	Elementwise מחשב את ה-OR של 'x' ו-'y' בכיוון הסיביות.
BitwiseXor <T מרחיב את TNomber >	Elementwise מחשב את ה-XOR בשיטת הסיביות של 'x' ו-'y'.
BoostedTreesAggregateStats	מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה.
BoostedTreesCenterBias	מחשב את הקודמת מנתוני האימון (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקודקוד של הלוגיטים.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesExampleDebugOutputs	איתור באגים/פלטי פרשנות של מודל עבור כל דוגמה.
BoostedTreesMakeStatsSummary	עושה את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה.
BoostedTreesPredict	מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את הלוגיטים.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T מרחיב את TNummer >	החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור.
BroadcastRecv <T מרחיב את TType >	מקבל שידור ערך טנזור ממכשיר אחר.
BroadcastSend <T מרחיב את TType >	משדר ערך טנזור למכשיר אחד או יותר.
BroadcastTo <T מרחיב את TType >	שדר מערך לקבלת צורה תואמת.
דליית	מרכזת 'קלט' בהתבסס על 'גבולות'.
BytesProducedStatsDataset	מתעד את גודל הבתים של כל רכיב של 'input_dataset' ב-StatsAggregator.
CSRSparseMatrixToDense <T מרחיב את TType >	המר CSRSparseMatrix (אולי באצווה) ל-dense.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CacheDataset	יוצר מערך נתונים ששומר רכיבים מתוך `input_dataset`.
CacheDatasetV2
Cast <U מרחיב את TType >	העבר x מסוג SrcT ל-y של DstT.
תקרה <T מרחיב את המספר >	מחזירה את המספר השלם הקטן ביותר מבחינת אלמנט לא פחות מ-x.
CheckNumerics <T מרחיב את TNummer >	בודק טנזור עבור ערכי NaN, -Inf ו-+Inf.
Cholesky <T מרחיב את TType >	מחשב את הפירוק Cholesky של מטריצה ריבועית אחת או יותר.
CholeskyGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב את הגרדיאנט המופץ לאחור של מצב הפוך של אלגוריתם Cholesky.
בחר FastestDataset
ClipByValue <T מרחיב את TType >	חותך ערכי טנסור למינימום ומקסימום שצוינו.
ClusterOutput <T מרחיב את TType >	מפעיל המחבר את הפלט של חישוב XLA לצמתי גרף צרכנים אחרים.
CollectiveGather <T מרחיב את TNummer >	צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים.
CollectivePermute <T מרחיב את TType >	אופציה להחלפת טנזורים במופעי TPU משוכפלים.
CompareAndBitpack	השווה ערכים של 'input' ל-'threshold' וארוז את הביטים המתקבלים לתוך 'uint8'.
תוצאה של קומפילציה	מחזירה את התוצאה של קומפילציה של TPU.
מורכב <U מרחיב את TType >	ממירה שני מספרים ממשיים למספר מרוכב.
ComplexAbs <U מרחיב את TNummer >	מחשב את הערך המוחלט המורכב של טנזור.
CompressElement	דוחס רכיב מערך נתונים.
ComputeBatchSize	מחשב את גודל האצווה הסטטי של מערך נתונים ללא אצווה חלקית.
Concat <T מרחיב את TType >	משרשרת טנסורים לאורך מימד אחד.
שרשור נתונים	יוצר מערך נתונים שמשרשר את 'מערך_נתונים_קלט' עם 'ערכת נתונים_אחרת'.
מצבר מותנה	מצבר מותנה לצבירה של שיפועים.
ConfigureDistributedTPU	מגדיר את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת.
Conj <T מרחיב את TType >	מחזירה את הצימוד המרוכב של מספר מרוכב.
ConjugateTranspose <T מרחיב את TType >	ערבבו מידות של x לפי תמורה וצמידו את התוצאה.
קבוע <T מרחיב את TType >	מפעיל המייצר ערך קבוע.
Conv <T מרחיב את TType >	עוטף את האופרטור XLA ConvGeneralDilated, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution .
Conv2d <T מרחיב את TNummer >	מחשב קונבולוציה דו-ממדית בהינתן טנסור 'קלט' ו-'פילטר' 4-D.
Conv2dBackpropFilter <T מרחיב את TNummer >	מחשב את דרגות הפיתול ביחס למסנן.
Conv2dBackpropInput <T מרחיב את TNummer >	מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט.
Conv3d <T מרחיב את TNummer >	מחשב קונבולוציה תלת-ממדית בהינתן טנסור 5-D `קלט` ו`פילטר`.
Conv3dBackpropFilter <T מרחיב את TNummer >	מחשב את הגרדיאנטים של פיתול תלת מימדי ביחס למסנן.
Conv3dBackpropInput <U מרחיב את TNummer >	מחשב את ההדרגות של קונבולולוציה תלת-ממדית ביחס לקלט.
העתק <T מרחיב את TType >	העתק טנזור ממעבד למעבד או ממעבד גרפי למעבד גרפי.
CopyHost <T מרחיב את TType >	העתק טנסור לארח.
כי <T מרחיב את TType >	מחשבת cos של x מבחינה אלמנט.
Cosh <T מרחיב את TType >	מחשב קוסינוס היפרבולי של x מבחינת אלמנט.
CountUpTo <T מרחיב את TNummer >	מגדיל את 'ref' עד שהוא מגיע ל-'limit'.
CropAndResize	מחלץ חיתולים מטנסור תמונת הקלט ומשנה את גודלם.
CropAndResizeGradBoxes	מחשב את השיפוע של ההפעלה crop_and_resize מול טנסור תיבות הקלט.
CropAndResizeGradImage <T מרחיב את TNummer >	מחשב את השיפוע של האופציה crop_and_resize מול טנסור תמונת הקלט.
צלב <T מרחיב את TNummer >	חשב את תוצר הצלב הזוגי.
CrossReplicaSum <T מרחיב את TNummer >	אופ לסיכום תשומות על פני מופעי TPU משוכפלים.
CudnnRNNCanonicalToParams <T מרחיב את TNummer >	ממיר פרמטרים של CudnnRNN מצורה קנונית לצורה שמישה.
CudnnRnnParamsSize <U מרחיב את TNummer >	מחשב את גודל המשקולות שניתן להשתמש בהן על ידי דגם Cudnn RNN.
Cumprod <T מרחיב את TType >	חשב את המכפלה המצטברת של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'.
Cumsum <T מרחיב את TType >	חשב את הסכום המצטבר של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'.
CumulativeLogsumexp <T מרחיב את TNummer >	חשב את המכפלה המצטברת של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'.
DataFormatDimMap <T מרחיב את TNummer >	מחזירה את אינדקס הממדים בפורמט נתוני היעד בהינתן זה ב פורמט נתוני המקור.
DataFormatVecPermute <T מרחיב את TNummer >	החלף טנסור קלט מ-'src_format' ל-'dst_format'.
DataServiceDataset
קרדינליות ערכת נתונים	מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`.
ערכת נתוניםFromGraph	יוצר מערך נתונים מ-'graph_def' הנתון.
DatasetToGraph	מחזירה GraphDef בסידרה המייצגת 'מערך_נתונים_קלט'.
Dawsn <T מרחיב את TNomber >
DebugGradientIdentity <T מרחיב את TType >	אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות בשיפוע.
DebugGradientRefIdentity <T מרחיב את TType >	אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות בשיפוע.
DebugIdentity <T מרחיב את TType >	Debug Identity V2 Op.
DebugNanCount	Debug NaN Value Counter Op.
DebugNumericsSummary <U מרחיב את TNummer >	איתור באגים סיכום מספרי V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	פענוח וחיתוך תמונה מקודדת JPEG לטנזור uint8.
DecodeBase64	פענוח מחרוזות מקודדות base64 בטוחות באינטרנט.
DecodeBmp	פענח את המסגרת הראשונה של תמונה מקודדת BMP לטנזור uint8.
DecodeCompressed	דחוס מחרוזות.
DecodeGif	פענח את המסגרת/ים של תמונה מקודדת GIF לטנזור uint8.
DecodeImage <T מרחיב את TNomber >	פונקציה עבור decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ו-decode_png.
DecodeJpeg	פענוח תמונה מקודדת JPEG לטנזור uint8.
DecodeJsonExample	המר רשומות דוגמה מקודדות JSON למחרוזות חיץ של פרוטוקול בינארי.
DecodePaddedRaw <T מרחיב את TNummer >	פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים.
DecodePng <T מרחיב את TNummer >	פענוח תמונה מקודדת PNG לטנזור uint8 או uint16.
DecodeRaw <T מרחיב את TType >	פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים.
DeepCopy <T מרחיב את TType >	יוצר עותק של 'x'.
DenseBincount <U מרחיב את TNummer >	סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים.
DenseToCSRSparseMatrix	ממיר טנזור צפוף ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה).
DenseToSparseBatchDataset	יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי קלט לתוך SparseTensor.
DepthToSpace <T מרחיב את TType >	DepthToSpace עבור טנסורים מסוג T.
DepthwiseConv2dNative <T מרחיב את TNummer >	מחשב קונבולוציית עומק דו-ממדית בהינתן טנסור 4-D `קלט` ו`פילטר`.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T מרחיב את TNummer >	מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס למסנן.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T מרחיב את TNummer >	מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס לקלט.
דהקוונטיזציה	לוקח את קלט uint32 ארוז ומפרק את הקלט ל-uint8 לעשות דקוונטיזציה במכשיר.
DestroyTemporaryVariable <T מרחיב את TType >	הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו.
Det <T מרחיב את TType >	מחשב את הקובע של מטריצה ריבועית אחת או יותר.
DeviceIndex	החזר את האינדקס של המכשיר שהאופ רץ.
Digamma <T מרחיב את TNummer >	מחשב את Psi, הנגזרת של Lgamma (לוג הערך המוחלט של `Gamma(x)`), מבחינת אלמנט.
Dilation2d <T מרחיב את TNummer >	מחשב את הרחבת גווני האפור של טנסור 'קלט' 4-D ו-3-D 'מסנן'.
Dilation2dBackpropFilter <T מרחיב את TNummer >	מחשב את השיפוע של התרחבות דו-ממדית מורפולוגית ביחס למסנן.
Dilation2dBackpropInput <T מרחיב את TNummer >	מחשב את השיפוע של הרחבה דו-ממדית מורפולוגית ביחס לקלט.
בימויInterleaveDataset	תחליף ל-'InterleaveDataset' ברשימה קבועה של 'N' מערכי נתונים.
Div <T מרחיב את TType >	מחזירה x / y מבחינת אלמנט.
DivNoNan <T מרחיב את TType >	מחזירה 0 אם המכנה הוא אפס.
Dot <T מרחיב את TType >	עוטף את המפעיל XLA DotGeneral, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral .
DrawBoundingBoxes <T מרחיב את TNummer >	צייר תיבות תוחמות על קבוצת תמונות.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicSlice <T מרחיב את TType >	עוטף את המפעיל XLA DynamicSlice, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice .
DynamicStitch <T מרחיב את TType >	שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד.
DynamicUpdateSlice <T מרחיב את TType >	עוטף את האופרטור XLA DynamicUpdateSlice, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice .
ערוך מרחק	מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל).
Einsum <T מרחיב את TType >	הפעלה שתומכת ב- einsum op בסיסית עם 2 כניסות ופלט 1.
אלו <T מרחיב Tnumber >	מחשב ליניארי מעריכי: `exp(features) - 1` אם < 0, `features` אחרת.
EluGrad <T מרחיב Tnumber >	מחשב גרדיאנטים עבור הפעולה הלינארית המעריכית (Elu).
EmbeddingActivations	אופציה המאפשרת בידול של הטבעות TPU.
ריק <T מרחיב את TType >	יוצר טנזור עם הצורה הנתונה.
EmptyTensorList	יוצר ומחזיר רשימת טנזורים ריקה.
EmptyTensorMap	יוצר ומחזיר מפת טנסור ריקה.
EncodeBase64	מקודד מחרוזות לפורמט base64 בטוח באינטרנט.
EncodeJpeg	JPEG-קודד תמונה.
EncodeJpegVariableQuality	תמונת קלט מקודד JPEG עם איכות דחיסה מסופקת.
EncodePng	PNG-קודד תמונה.
EncodeProto	ה-op מסדרת הודעות protobuf המסופקות בטנסור הקלט.
EncodeWav	קידוד נתוני אודיו באמצעות פורמט קובץ WAV.
EnsureShape <T מרחיב את TType >	מבטיח שצורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה.
הזן <T מרחיב את TType >	יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא.
שווה	מחזירה את ערך האמת של (x == y) מבחינת אלמנט.
Erf <T מרחיב TNummer >	מחשב את פונקציית השגיאה גאוס של 'x' מבחינה אלמנט.
Erfc <T מרחיב את TNummer >	מחשב את פונקציית השגיאה המשלימה של 'x' מבחינה אלמנטית.
EuclideanNorm <T מרחיב את TType >	מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
יציאה <T מרחיב את TType >	יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה.
Exp <T מרחיב את TType >	מחשב אקספוננציאלי של x מבחינת אלמנט.
ExpandDims <T מרחיב את TType >	מכניס ממד של 1 לצורת טנזור.
Expint <T מרחיב את TNummer >
Expm1 <T מרחיב את TType >	מחשב 'exp(x) - 1' לפי אלמנט.
ExtractGlimpse	מחלץ הצצה מטנסור הקלט.
ExtractImagePatches <T מרחיב את TType >	חלץ `טלאים` מ`תמונות` ושם אותם בממד הפלט "עומק".
ExtractJpegShape <T מרחיב את TNummer >	חלץ את מידע הצורה של תמונה מקודדת JPEG.
ExtractVolumePatches <T מרחיב את TNummer >	חלץ `טלאים` מ`קלט` ושם אותם בממד הפלט `"עומק"`.
עוּבדָה	פלט עובדה על פקטוריאלים.
FakeQuantWithMinMaxArgs	בצע התאמה מזויפת של טנסור 'כניסות', הקלד צף לטנסור 'פלטים' מאותו סוג.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	חישוב מעברי צבע עבור פעולת FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	בצע כימות מזויפות של טנסור ה'קלט' מסוג צף באמצעות סקלרים גלובליים של ציפה בצע התאמה מזויפת של טנסור ה-'inputs' מסוג float באמצעות סקלרים גלובליים של float 'min' ו-'max' לטנסור 'פלטים' באותו צורה כמו 'inputs'.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	בצע כימות מזויפות של טנסור ה'כניסות' מסוג צף באמצעות צפים לכל ערוץ בצע התאמה מזויפת של טנסור ה-'inputs' מסוג float per channel ואחת הצורות: `[d]`, `[b,d]` `[b,h,w,d]` via per-channel floats ` min' ו-'max' של צורה '[d]' ל-'outputs' טנסור באותו צורה כמו 'inputs'.
Fft <T מרחיב את TType >	התמרת פורייה מהירה.
Fft2d <T מרחיב את TType >	טרנספורמציה מהירה של פורייה דו מימדית.
Fft3d <T מרחיב את TType >	טרנספורמציה מהירה של פורייה תלת מימדית.
FifoQueue	תור שמייצר אלמנטים בסדר ראשון נכנס ראשון יוצא.
מילוי <U מרחיב את TType >	יוצר טנזור מלא בערך סקלרי.
FilterByLastComponentDataset	יוצר מערך נתונים המכיל רכיבים של הרכיב הראשון של `input_dataset` עם true ברכיב האחרון.
טביעת אצבע	מייצר ערכי טביעת אצבע.
FixedLengthRecordDataset
FixedLengthRecordReader	קורא שמוציא רשומות באורך קבוע מקובץ.
קומה <T מרחיבה TNummer >	מחזירה את המספר השלם הגדול ביותר מבחינת האלמנט שאינו גדול מ-x.
FloorDiv <T מרחיב את TType >	מחזירה x // y מבחינה אלמנט.
FloorMod <T מרחיב את TNumber >	מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב.
FractionalAvgPoolGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב שיפוע של הפונקציה FractionalAvgPool.
FractionalMaxPoolGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב שיפוע של הפונקציה FractionalMaxPool.
FresnelCos <T מרחיב את TNummer >
FresnelSin <T מרחיב TNummer >
FusedPadConv2d <T מרחיב את TNummer >	מבצע ריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול.
FusedResizeAndPadConv2d <T מרחיב את TNummer >	מבצע שינוי גודל וריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול.
אסוף <T מרחיב את TType >	עוטף את מפעיל XLA Gather שתועד ב https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
GatherNd <T מרחיב את TType >	אסוף פרוסות מ-'params' לתוך Tensor עם הצורה המצוינת על-ידי 'מדדים'.
GatherV2 <T מרחיב את TNummer >	צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים.
GetSessionHandle	אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית.
GetSessionTensor <T מרחיב את TType >	קבל את הערך של הטנזור שצוין על ידי הידית שלו.
גדול יותר	מחזירה את ערך האמת של (x > y) מבחינה אלמנט.
GreaterEqual	מחזירה את ערך האמת של (x >= y) מבחינה אלמנט.
GuaranteeConst <T מרחיב את TType >	נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע.
טבלת גיבוב	יוצר טבלת hash לא מאותחלת.
HistogramFixedWidth <U מרחיב את TNummer >	החזר היסטוגרמה של ערכים.
סיכום היסטוגרמה	מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם היסטוגרמה.
HsvToRgb <T מרחיב את TNummer >	המר תמונה אחת או יותר מ-HSV ל-RGB.
זהות <T מרחיבה את TType >	החזר טנזור עם אותה צורה ותוכן כמו טנזור הקלט או הערך.
IdentityReader	קורא שמוציא את העבודה בתור הן כמפתח והן כערך.
Ifft <T מרחיב את TType >	טרנספורמציה פורייה מהירה הפוכה.
Ifft2d <T מרחיב את TType >	טרנספורמציה פורייה מהירה דו-ממדית הפוכה.
Ifft3d <T מרחיב את TType >	טרנספורמציה מהירה של פורייה תלת מימדית הפוכה.
Igamma <T מרחיב את TNummer >	חשב את פונקציית ה-Gamma הלא-שלמה המוסדרת התחתונה 'P(a, x)'.
IgammaGradA <T מרחיב את TNummer >	מחשב את השיפוע של `igamma(a, x)` בכיוון `a`.
Igammac <T מרחיב את TNummer >	חשב את פונקציית הגמא הבלתי-שלמה העליונה 'Q(a, x)'.
IgnoreErrorsDataset	יוצר מערך נתונים המכיל את הרכיבים של `input_dataset` תוך התעלמות משגיאות.
תמונה <U מרחיבה את TNummer >	מחזירה את החלק הדמיוני של מספר מרוכב.
ImageProjectiveTransformV2 <T מרחיב את TNummer >	מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות.
ImageProjectiveTransformV3 <T מרחיב את TNummer >	מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות.
סיכום תמונה	מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם תמונות.
ImmutableConst <T מרחיב את TType >	מחזירה טנזור בלתי משתנה מאזור הזיכרון.
InTopK	אומר אם המטרות נמצאות בתחזיות 'K' העליונות.
InfeedDequeue <T מרחיב את TType >	מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב.
InplaceAdd <T מרחיב את TType >	מוסיף v לשורות שצוינו של x.
InplaceSub <T מרחיב את TType >	מוריד 'v' לשורות שצוינו של 'x'.
InplaceUpdate <T מרחיב את TType >	מעדכן את השורות 'i' שצוינו עם הערכים 'v'.
Inv <T מרחיב את TType >	מחשב את היפוך של מטריצה מרובעת אחת או יותר הניתנות להפיכה או החיבורים שלהן (העברה מצומדת).
InvGrad <T מרחיב את TType >	מחשב את השיפוע עבור היפוך של 'x' לפי הקלט שלו.
הפוך <T מרחיב את TNummer >	הפוך (הפוך) כל סיביות של סוגים נתמכים; לדוגמה, הקלד 'uint8' ערך 01010101 הופך ל-10101010.
InvertPermutation <T מרחיב את TNummer >	מחשב את התמורה ההפוכה של טנזור.
Irfft <U מרחיב את TNummer >	טרנספורמציה מהירה של פורייה בעלת ערך אמיתי הפוכה.
Irfft2d <U מרחיב את TNummer >	טרנספורמציה פורייה מהירה דו-ממדית הפוכה.
Irfft3d <U מרחיב את TNummer >	טרנספורמציה פורייה מהירה בתלת-ממד הפוכה.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	בודק אם אנסמבל עצים אותחל.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	בודק אם זרם קוונטילי אותחל.
IsFinite	מחזירה אילו אלמנטים של x הם סופיים.
IsInf	מחזירה אילו רכיבים של x הם Inf.
IsNan	מחזירה אילו אלמנטים של x הם NaN.
IsVariableInitialized	בודק אם טנזור אותחל.
איטרטור
IteratorFromStringHandle
IteratorGetDevice	מחזירה את שם המכשיר שעליו הוצב `משאב`.
IteratorGetNextAsאופציונלי	מקבל את הפלט הבא מהאיטרטור הנתון כגרסה אופציונלית.
IteratorToStringHandle	ממירה את ה-'resource_handle' הנתון המייצג איטרטור למחרוזת.
לְהִצְטַרֵף	מצרף את המיתרים ברשימה הנתונה של טנסור המיתר לטנזור אחד; עם המפריד הנתון (ברירת המחדל היא מפריד ריק).
אתחול KMC2Chain	מחזירה את האינדקס של נקודת נתונים שיש להוסיף לערכת ה-Seed.
אתחול KmeansPlusPlus	בוחר num_to_sample שורות של קלט באמצעות הקריטריון KMeans++.
KthOrderStatistic	מחשב את סטטיסטיקת הסדר ה-K של מערך נתונים.
L2Loss <T מרחיב את TNummer >	הפסד L2.
LMDBDataset	יוצר מערך נתונים שפולט את צמדי המפתח-ערך בקובץ LMDB אחד או יותר.
LatencyStatsDataset	מתעד את ההשהיה של הפקת רכיבי 'input_dataset' ב-StatsAggregator.
LeakyRelu <T מרחיב את TNummer >	מחשב ליניארי מתוקשר: 'מקסימום(תכונות, תכונות *אלפא)'.
LeakyReluGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב גרדיאנטים ליניאריים מתוקנים עבור פעולת LeakyRelu.
LeftShift <T מרחיב את TNummer >	Elementwise מחשב את ההזזה שמאלה בסיביות של 'x' ו-'y'.
פָּחוֹת	מחזירה את ערך האמת של (x < y) מבחינה אלמנט.
פחות שווה	מחזירה את ערך האמת של (x <= y) מבחינה אלמנט.
Lgamma <T מרחיב את TNummer >	מחשב את היומן של הערך המוחלט של `Gamma(x)` לפי אלמנט.
LinSpace <T מרחיב את TNummer >	יוצר ערכים במרווח.
LmdbDataset
LmdbReader	קורא שמוציא את הרשומות מקובץ LMDB.
LoadAndRemapMatrix	טוען 'טנזור' דו-ממדי (מטריצה) עם השם 'שם_ישן_טנסור' מהמחסום ב- `ckpt_path` וייתכן שמסדר מחדש את השורות והעמודות שלו באמצעות ההיתופים מחדש שצוינו.
LocalResponseNormalization <T מרחיב את TNummer >	נורמליזציה של תגובה מקומית.
LocalResponseNormalizationGrad <T מרחיב את TNummer >	הדרגות לנורמליזציה של תגובה מקומית.
יומן <T מרחיב את TType >	מחשב לוגריתם טבעי של x מבחינת אלמנטים.
Log1p <T מרחיב את TType >	מחשב לוגריתם טבעי של (1 + x) מבחינת אלמנט.
LogSoftmax <T מרחיב את TNomber >	מחשב הפעלת יומן softmax.
LogicalAnd	מחזירה את ערך האמת של x ו-y מבחינה אלמנט.
לוגי לא	מחזירה את ערך האמת של 'NOT x' מבחינת אלמנט.
לוגי או	מחזירה את ערך האמת של x או y מבחינה אלמנט.
LookupTableFind <U מרחיב את TType >	מחפש מפתחות בטבלה, מוציא את הערכים המתאימים.
LookupTableSize	מחשב את מספר האלמנטים בטבלה הנתונה.
LoopCond	מעביר את הקלט לפלט.
נמוך יותר	ממיר את כל התווים האותיים להחלפות האותיות הקטנות שלהם.
LowerBound <U מרחיב את TNummer >	מחיל lower_bound(sorted_search_values, values) לאורך כל שורה.
MakeUnique	הפוך את כל הרכיבים בממד שאינו אצווה לייחודי, אך \"קרוב\" אליו הערך ההתחלתי שלהם.
MapIncompleteSize	Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי.
גודל מפה	Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי.
MatMul <T מרחיב את TType >	הכפל את המטריצה "a" במטריצה "b".
התאמת קבצים	מחזירה את קבוצת הקבצים התואמים לדפוס גלוב אחד או יותר.
MatchingFilesDataset
MatrixDiag <T מרחיב את TType >	מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים.
MatrixDiagPart <T מרחיב את TType >	מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה.
MatrixDiagPartV3 <T מרחיב את TType >	מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה.
MatrixDiagV3 <T מרחיב את TType >	מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים.
MatrixLogarithm <T מרחיב את TType >	מחשב את הלוגריתם המטריצת של מטריצה ריבועית אחת או יותר: \\(log(exp(A)) = A\\) אופציה זו מוגדרת רק עבור מטריצות מורכבות.
MatrixSetDiag <T מרחיב את TType >	מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים.
MatrixSolveLs <T מרחיב את TType >	פותר בעיה אחת או יותר של ריבועים קטנים ליניאריים.
מקסימום <T מרחיב את TType >	מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
MaxIntraOpParallelismDataset	יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית.
MaxPool <T מרחיב את TType >	מבצע איגוד מקסימלי בקלט.
MaxPool3d <T מרחיב את TNummer >	מבצע 3D max pooling על הקלט.
MaxPool3dGrad <U מרחיב את TNummer >	מחשב גרדיאנטים של פונקציית 3D max pooling.
MaxPool3dGradGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling.
MaxPoolGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב גרדיאנטים של פונקציית maxpooling.
MaxPoolGradGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T מרחיב את TNummer >	מחשב גרדיאנטים מסדר שני של פונקציית maxpooling.
MaxPoolGradWithArgmax <T מרחיב את TNummer >	מחשב גרדיאנטים של פונקציית maxpooling.
מקסימום <T מרחיב את TNummer >	מחזירה את המקסימום של x ו-y (כלומר
ממוצע <T מרחיב את TType >	מחשב את הממוצע של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
מיזוג סיכום	ממזג סיכומים.
Mfcc	הופך ספקטרוגרמה לצורה שימושית לזיהוי דיבור.
Min <T מרחיב את TType >	מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
מינימום <T מרחיב את TNummer >	מחזירה את המינימום של x ו-y (כלומר
MirrorPad <T מרחיב את TType >	מרפד טנזור עם ערכי שיקוף.
MirrorPadGrad <T מרחיב את TType >	אופציה של שיפוע עבור 'MirrorPad' אופ.
Mod <T מרחיב את TNummer >	מחזירה את שארית החלוקה מבחינת הרכיב.
ModelDataset	שינוי זהות המדגים ביצועים.
Mul <T מרחיב את TType >	מחזירה x * y מבחינת אלמנט.
MulNoNan <T מרחיב את TType >	מחזירה x * y מבחינת אלמנט.
MultiDeviceIterator	יוצר משאב MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	יוצר משאב MultiDeviceIterator מאחיית המחרוזת שסופקה לו.
MultiDeviceIteratorInit	מאתחל את איטרטור ריבוי המכשירים עם מערך הנתונים הנתון.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	מייצר ידית מיתר עבור MultiDeviceIterator הנתון.
Multinomial <U מרחיב TNummer >	שואב דוגמאות מהתפלגות רב-נומית.
MutableDenseHashTable	יוצר טבלת גיבוב ריקה המשתמשת בטנזורים כמאגר הגיבוי.
MutableHashTable	יוצר טבלת גיבוב ריקה.
MutableHashTableOfTensors	יוצר טבלת גיבוב ריקה.
מנעול	יוצר משאב Mutex שניתן לנעול על ידי `MutexLock`.
MutexLock	נועל משאב mutex.
NcclAllReduce <T מרחיב את TNummer >	מוציא טנזור המכיל את ההפחתה על פני כל טנסור הקלט.
NcclBroadcast <T מרחיב את TNummer >	שולח 'קלט' לכל המכשירים שמחוברים ליציאה.
NcclReduce <T מרחיב את TNummer >	מפחית 'קלט' מ-'num_devices' באמצעות 'reduction' למכשיר בודד.
Ndtri <T מרחיב את TNummer >
Neg <T מרחיב את TType >	מחשב ערך שלילי מספרי לפי אלמנט.
NextAfter <T מרחיב את TNummer >	מחזירה את הערך המיוצג הבא של `x1` בכיוון של `x2`, מבחינת אלמנט.
NextIteration <T מרחיב את TType >	הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה.
NonDeterministicInts <U מרחיב את TType >	יוצר באופן לא דטרמיניסטי כמה מספרים שלמים.
NonMaxSuppressionWithOverlaps	בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, גיזום קופסאות בעלות חפיפה גבוהה עם קופסאות שנבחרו בעבר.
NonSerializableDataset
לא שווה	מחזירה את ערך האמת של (x != y) מבחינת אלמנט.
NthElement <T מרחיב את TNummer >	מוצא ערכים של סטטיסטיקת הסדר 'n' עבור הממד האחרון.
OneHot <U מרחיב את TType >	מחזיר טנסור חם אחד.
Ones <T מרחיב את TType >	אופרטור יוצר קבוע מאותחל עם אלה מהצורה שניתנה על ידי 'עמומים'.
OnesLike <T מרחיב את TType >	מחזירה טנסור של אלה עם אותה צורה וסוג כמו x.
OptimizeDataset	יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות על `input_dataset`.
OptimizeDatasetV2	יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות קשורות ל-'input_dataset'.
OptionalFromValue	בונה גרסה אופציונלית מקבוצת טנזורים.
OptionalHasValue	מחזירה true אם ורק אם לגרסה האופציונלית הנתונה יש ערך.
אופציונליללא	יוצר גרסה אופציונלית ללא ערך.
OrderedMapIncompleteSize	Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי.
OrderedMapSize	Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי.
OrdinalSelector	בורר ליבות TPU Op.
OutfeedDequeue <T מרחיב את TType >	מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב.
OutfeedDequeueV2 <T מרחיב את TType >	מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב.
פלט <T מרחיב את TType >	ידית סמלית לטנזור שהופק על ידי `Operation` .
Pad <T מרחיב את TType >	עוטף את מפעיל XLA Pad, מתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad .
PaddedBatchDataset	יוצר מערך נתונים שמקבץ ומרפד רכיבי `batch_size` מהקלט.
PaddingFifoQueue	תור שמייצר אלמנטים בסדר ראשון נכנס ראשון יוצא.
ParallelConcat <T מרחיב את TType >	משרשרת רשימה של 'N' טנסורים לאורך הממד הראשון.
ParallelDynamicStitch <T מרחיב את TType >	שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד.
ParameterizedTruncatedNormal <U מרחיב את TNummer >	מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית.
ParseExampleDataset	הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות.
ParseTensor <T מרחיב את TType >	הופך פרוטו של tensorflow.TensorProto מסודר ל- Tensor.
PartitionedInput <T מרחיב את TType >	אופ שמקבץ רשימה של כניסות מחולקות יחד.
מציין מיקום <T מרחיב את TType >	מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב.
PlaceholderWithDefault <T מרחיב את TType >	מציין מיקום שעובר דרך 'קלט' כאשר הפלט שלו לא מוזן.
Polygamma <T מרחיב את TNummer >	חשב את פונקציית הפוליגמה \\(\psi^{(n)}(x)\\).
ספירת אוכלוסייה	מחשבת ספירת אוכלוסיה לפי יסודות (aka
Pow <T מרחיב את TType >	מחשב את העוצמה של ערך אחד למשנהו.
PrefetchDataset	יוצר מערך נתונים המשחזר באופן אסינכרוני אלמנטים מ-'input_dataset'.
הפוך לליניאריזציה מראש	אופ שמייצר ערך טנסור אחד לטנזור אטום.
PrelinearizeTuple	אופ שמייצר ערכי טנסור מרובים לטנזור וריאתי אטום.
PreventGradient <T מרחיב את TType >	הפעלת זהות שמפעילה שגיאה אם מתבקש שיפוע.
PriorityQueue	תור שמייצר אלמנטים ממוינים לפי ערך הרכיב הראשון.
PrivateThreadPoolDataset	יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'.
Prod <T מרחיב את TType >	מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
QuantizeAndDequantize <T מרחיב את TNummer >	מכונס ואז מבטל טנזור.
QuantizeAndDequantizeV3 <T מרחיב את TNummer >	מכונס ואז מבטל טנזור.
QuantizeAndDequantizeV4 <T מרחיב את TNummer >	מחזירה את השיפוע של `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W מרחיב את TNummer >
תור נסגר	מחזירה true אם התור נסגר.
גודל תור	מחשב את מספר האלמנטים בתור הנתון.
RaggedBincount <U מרחיב את TNummer >	סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים.
RaggedTensorToTensor <U מרחיב את TType >	צור טנזור צפוף מטנזור מרופט, אולי משנה את צורתו.
RaggedTensorToVariant	מקודד 'RaggedTensor' לטנזור 'וריאנט'.
RaggedTensorToVariantGradient <U מרחיב את TType >	עוזר המשמש לחישוב השיפוע עבור `RaggedTensorToVariant`.
RandomCrop <T מרחיב את TNummer >	חתוך 'תמונה' באופן אקראי.
RandomDataset	יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים.
RandomGamma <U מרחיב את TNummer >	מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות גמא המתוארות על ידי אלפא.
RandomGammaGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב את הנגזרת של מדגם אקראי Gamma wrt
RandomPoisson <V מרחיב את TNummer >	מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות ה-Poisson המתוארות לפי קצב.
RandomShuffle <T מרחיב את TType >	מערבב באופן אקראי טנזור לאורך הממד הראשון שלו.
RandomShuffleQueue	תור שהופך את סדר האלמנטים באקראי.
RandomStandardNormal <U מרחיב את TNummer >	מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית.
RandomUniform <U מרחיב את TNummer >	מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה.
RandomUniformInt <U מרחיב את TNummer >	מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה.
טווח <T מרחיב את TNummer >	יוצר רצף של מספרים.
RangeDataset	יוצר מערך נתונים עם טווח של ערכים.
דַרגָה	מחזירה את הדרגה של טנזור.
ReadFile	קורא ומוציא את כל התוכן של שם קובץ הקלט.
ReadVariableOp <T מרחיב את TType >	קורא את הערך של משתנה.
ReaderNumRecordsProduced	מחזירה את מספר הרשומות שהקורא הזה הפיק.
ReaderNumWorkUnitsCompleted	מחזירה את מספר יחידות העבודה שהקורא הזה סיים לעבד.
ReaderSerializeState	הפק טנזור מיתר המקודד את המצב של Reader.
Real <U מרחיב את TNummer >	מחזירה את החלק האמיתי של מספר מרוכב.
RealDiv <T מרחיב את TType >	מחזירה x / y מבחינת אלמנטים עבור טיפוסים אמיתיים.
RebatchDataset	יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה.
RebatchDatasetV2	יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה.
הדדי <T מרחיב את TType >	מחשב את ההדדיות של x מבחינה אלמנט.
ReciprocalGrad <T מרחיב את TType >	מחשב את השיפוע עבור היפוך של 'x' לפי הקלט שלו.
RecordInput	פולט רשומות אקראיות.
Recv <T מרחיב את TType >	מקבל את הטנזור הנקרא מחישוב XLA אחר.
הפחת <T מרחיב את TNummer >	מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים.
צמצם הכל	מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
ReduceAny	מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
ReduceJoin	מצטרף למחרוזת Tensor על פני המידות הנתונות.
ReduceMax <T מרחיב את TType >	מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
ReduceMin <T מרחיב את TType >	מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור.
ReduceProd <T מרחיב את TType >	מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור.
ReduceSum <T מרחיב את TType >	מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור.
ReduceV2 <T מרחיב את TNummer >	מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים.
RefEnter <T מרחיב את TType >	יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא.
RefExit <T מרחיב את TType >	יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה.
RefIdentity <T מרחיב את TType >	החזר את אותו טנסור רפ כמו טנסור ה-Ref הקלט.
RefNextIteration <T מרחיב את TType >	הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה.
RefSelect <T מרחיב את TType >	מעביר את האלמנט 'אינדקס' של 'קלט' ל'פלט'.
RegexFullMatch	בדוק אם הקלט תואם את תבנית הביטוי הרגולרי.
RegexReplace	מחליף התאמות של הביטוי הרגולרי `pattern` ב-`input` במחרוזת ההחלפה שסופקה ב-'rewrite'.
RegisterDataset	רושם מערך נתונים בשירות tf.data.
Relu <T מרחיב את TType >	מחשב ליניארי מתוקשר: 'max(features, 0)'.
Relu6 <T מרחיב את TNummer >	מחשב ליניארי מתוקשר 6: `min(max(features, 0), 6)`.
Relu6Grad <T מרחיב את TNummer >	מחשב שיפועים ליניאריים מתוקנים 6 עבור פעולת Relu6.
ReluGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב גרדיאנטים ליניאריים מתוקנים עבור פעולת Relu.
RepeatDataset	יוצר מערך נתונים שפולט את הפלטים של 'input_dataset' פעמים 'ספירה'.
ReplicaId	זיהוי העתק.
ReplicatedInput <T מרחיב את TType >	מחבר N כניסות לחישוב TPU משוכפל N-way.
צורה מחדש <T מרחיבה את TType >	מעצב מחדש טנזור.
ResizeArea	שנה את גודל ה'תמונות' ל'גודל' באמצעות אינטרפולציה של אזור.
שינוי גודלBicubic	שנה את גודל ה'תמונות' ל'גודל' באמצעות אינטרפולציה דו-קובית.
ResizeBicubicGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב את השיפוע של אינטרפולציה דו-קובית.
שינוי גודלBilinear	שנה את הגודל של 'תמונות' ל'גודל' באמצעות אינטרפולציה בילינארית.
ResizeBilinearGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב את שיפוע האינטרפולציה הבילינארית.
ResizeNearestNeighbor <T מרחיב את TNummer >	שנה את הגודל של 'תמונות' ל'גודל' באמצעות אינטרפולציה של השכן הקרוב ביותר.
שינוי גודלNearestNeighborGrad <T מרחיב את TNummer >	מחשב את שיפוע האינטרפולציה של השכן הקרוב ביותר.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	מחזירה את מספר ההדרגות המצטברות במצטברים הנתונים.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T מרחיב את TType >	מחלץ את השיפוע הממוצע ב-ConditionalAccumulator הנתון.
ResourceConditionalAccumulator	מצבר מותנה לצבירה של שיפועים.
ResourceCountUpTo <T מרחיב את TNummer >	מגדיל את המשתנה שמצביע עליו 'משאב' עד שהוא מגיע ל'מגבלה'.
ResourceGather <U מרחיב את TType >	אסוף פרוסות מהמשתנה שעליו הצביע `משאב` לפי `מדדים`.
ResourceGatherNd <U מרחיב את TType >
RestoreSlice <T מרחיב את TType >	משחזר טנזור מקבצי נקודת ביקורת.
אחזר TPUEbedringStochasticGradientDescentParameters	אחזר פרמטרים של הטבעת SGD.
הפוך <T מרחיב את TType >	הופך ממדים ספציפיים של טנזור.
ReverseSequence <T מרחיב את TType >	הופך פרוסות באורך משתנה.
Rfft <U מרחיב את TType >	טרנספורמציה פורייה מהירה בעלת ערך אמיתי.
Rfft2d <U מרחיב את TType >	טרנספורמציה מהירה של פורייה בעלת ערך אמיתי דו-ממדי.
Rfft3d <U מרחיב את TType >	טרנספורמציה מהירה של פורייה בעלת ערך אמיתי בתלת מימד.
RgbToHsv <T מרחיב את TNummer >	ממיר תמונה אחת או יותר מ-RGB ל-HSV.
RightShift <T מרחיב את TNummer >	Elementwise מחשב את ההזזה ימינה בסיביות של 'x' ו-'y'.
Rint <T מרחיב את TNummer >	מחזירה מספר שלם מבחינת אלמנט הקרוב ביותר ל-x.
RngReadAndSkip	הקדם את המונה של RNG מבוסס נגד.
רול <T מרחיב את TType >	מגלגל את האלמנטים של טנזור לאורך ציר.
עגול <T מרחיב את TType >	עיגול ערכי טנזור למספר השלם הקרוב ביותר, מבחינת אלמנט.
Rpc	בצע קבוצות של בקשות RPC.
Rsqrt <T מרחיב את TType >	מחשבת ההדדיות של השורש הריבועי של x מבחינה אלמנט.
RsqrtGrad <T מרחיב את TType >	מחשב את השיפוע עבור rsqrt של 'x' לפי הקלט שלו.
SamplingDataset	יוצר מערך נתונים שלוקח דגימת ברנולי של התוכן של מערך נתונים אחר.
ScalarSummary	מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם ערכים סקלרים.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T מרחיב את TNummer >
ScatterAdd <T מרחיב את TType >	מוסיף עדכונים דלילים להפניה למשתנה.
ScatterDiv <T מרחיב את TType >	מחלק התייחסות משתנה לפי עדכונים דלילים.
ScatterMax <T מרחיב את TNummer >	מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת 'מקסימום'.
ScatterMin <T מרחיב את TNummer >	מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת 'min'.
ScatterMul <T מרחיב את TType >	מכפיל עדכונים דלילים להפניה משתנה.
ScatterNd <U מרחיב את TType >	פזרו `עדכונים` לטנזור חדש לפי `מדדים`.
ScatterNdAdd <T מרחיב את TType >	מחיל תוספת דלילה על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה.
ScatterNdMax <T מרחיב את TType >	מחשב את המקסימום מבחינת אלמנט.
ScatterNdMin <T מרחיב את TType >	מחשב את המינימום מבחינת אלמנט.
ScatterNdNonAliasingAdd <T מרחיב את TType >	מחיל תוספת דלילה על 'קלט' באמצעות ערכים בודדים או פרוסות מתוך `עדכונים` לפי מדדי `מדדים`.
ScatterNdSub <T מרחיב את TType >	מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה.
ScatterNdUpdate <T מרחיב את TType >	מחיל 'עדכונים' דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה לפי `מדדים`.
ScatterSub <T מרחיב את TType >	מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה.
ScatterUpdate <T מרחיב את TType >	מחיל עדכונים דלילים על הפניה למשתנה.
SdcaFprint	מחשב טביעות אצבע של מחרוזות הקלט.
SegmentMax <t מרחיב את Tnumber >	מחשב את המקסימום לאורך קטעים של טנזור.
Sectemmean <t מרחיב ttype >	מחשב את הממוצע לאורך קטעי טנזור.
קטע <t מרחיב את Tnumber >	מחשב את המינימום לאורך קטעי טנזור.
PECTEMPOD <T מרחיב את TTYPE >	מחשב את המוצר לאורך קטעים של טנזור.
Selecetsum <t מרחיב ttype >	מחשב את הסכום לאורך קטעי טנזור.
בחר <t מרחיב ttype >
Selu <t מרחיב את Tnumber >	מחשב ליניארי אקספוננציאלי בקנה מידה: `סולם * אלפא * (exp (תכונות) - 1)` אם <0, 'סולם * תכונות' אחרת.
Selugrad <T מרחיב את Tnumber >	מחשב שיפועים להפעלת אקספוננציאל ליניארית (SELU).
SerialiteRatorator	ממירה את ה-'resource_handle' הנתון המייצג איטרטור לטנזור וריאנט.
Serializamenysparse <u מרחיב את Ttype >	יש ליישב את הסדרה `n`-minibatch` sparsetensor` לאובייקט [n, 3] `` tensor`.
Serializesparse <u מרחיב את Ttype >	יש ליישב את 'Sparsetensor' לאובייקט `[3]` `tensor`.
Serializetensor	הופך טנזור לפרוטו TensorProto בהמשכים.
SetSize	מספר האלמנטים הייחודיים לאורך הממד האחרון של הקלט 'סט'.
SetStatsAggregatorDataset
צורה <u מרחיב את Tnumber >	מחזיר את צורתו של טנזור.
Sharddataset	יוצר 'מערך נתונים' הכולל רק 1/'num_shards' של מערך נתונים זה.
ShardedFileName	ליצור שם קובץ מסורבל.
ShardedFileSpec	צור תבנית גלובית המתאימה לכל שמות הקבצים המנוסחים.
Sharding <t מרחיב ttype >	OP שמגרד את הקלט על סמך תכונת הגלידה הנתונה.
Shuffleandrepeatdataset
Shuffledataset
Sigmoid <t מרחיב ttype >	מחשב סיגמואיד של 'x' מבחינת אלמנט.
Sigmoidgrad <t מרחיב ttype >	מחשב את שיפוע הסיגמואיד של 'x' WRT את הקלט שלו.
שלט <t מרחיב ttype >	מחזירה אינדיקציה מבצעת אלמנט לסימן למספר.
חטא <t מרחיב ttype >	מחשב סינוס של X-Element-Element.
Sinh <t מרחיב את Ttype >	מחשב סינוס היפרבולי של x מבחינת אלמנט.
גודל <u מרחיב את Tnumber >	מחזיר את גודל הטנזור.
SkipDataset	יוצר מערך נתונים שמדלג על אלמנטים של 'ספירה' מ- 'input_dataset'.
SleepDataset
פרוסה <t מרחיב את Ttype >	להחזיר פרוסה מ'קלט '.
SlidingWindowDataset	יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'.
תמונת מצב <t מרחיבה ttype >	מחזיר עותק של טנזור הקלט.
Sobolsample <t מרחיב את Tnumber >	מייצר נקודות מרצף הסובול.
Softmax <t מרחיב את Tnumber >	מחשב הפעלת softmax.
Softplus <t מרחיב את Tnumber >	מחשבות את Softplus: `יומן (exp (תכונות) + 1)`.
Softplusgrad <t מרחיב את Tnumber >	מחשב שיפועים של Softplus להפעלת Softplus.
Softsign <t מרחיב את Tnumber >	מחשב SoftSign: `תכונות / (ABS (תכונות) + 1)`.
Softsigngrad <t מרחיב את Tnumber >	מחשב שיפוע SoftSign לפעולת SoftSign.
לפתור <t מרחיב ttype >	פותר מערכות של משוואות לינאריות.
מיון <t מרחיב ttype >	עוטף את מפעיל הסוג של XLA, שתועד ב https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
Spacetobatch <t מרחיב ttype >	SpacetObatch עבור טנזורים 4-D מסוג T.
Spacetobatchnd <t מרחיב ttype >	Spacetobatch עבור טנסורים ND מסוג T.
Spacetodepth <t מרחיב ttype >	Spacetodepth עבור טנסורים מסוג T.
Sparseapplyadadelta <t מרחיב את Ttype >	var: צריך להיות ממשתנה ().
Sparseapplyadagrad <t מרחיב ttype >	עדכן רשומות רלוונטיות ב- 'var' ו- 'Quect' על פי תוכנית Adagrad.
Sparseapplyadagraddada <t מרחיב ttype >	עדכן רשומות ב- 'var' ו- 'quet' על פי סכמת ה- Adagrad הפרוקסימלית.
Sparseapplycenterrmsprop <t מרחיב את Ttype >	עדכן '*var' בהתאם לאלגוריתם ה- RMSProp המרוכז.
Sparseapplyftrl <t מרחיב ttype >	עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' בהתאם לתכנית FTRL-proximal.
Sparseapplymomentum <t מרחיב ttype >	עדכן רשומות רלוונטיות ב- 'var' ו- 'Quect' על פי תוכנית המומנטום.
Sparseapplyproximaladagrad <t מרחיב ttype >	ערכי עדכון דלילים ב'var 'ו-'Quect 'על פי אלגוריתם FOBOS.
Sparseapplyproximalgradientdescenesce <t מרחיב ttype >	עדכון דליל '*var' כאלגוריתם FOBOS עם קצב למידה קבוע.
Sparseapplyrmsprop <t מרחיב ttype >	עדכן '*var' בהתאם לאלגוריתם RMSPROP.
SparseBincount <u מרחיב את Tnumber >	סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים.
Sparseconditionalaccumulator	מצבר מותנה לצבירת שיפועים דלילים.
Sparsedensecwiseadd <t מרחיב ttype >	מוסיף SparSetensor ומתחם צפוף, תוך שימוש בכללים מיוחדים אלה: (1) משדר את הצד הצפוף כדי שיהיה לו צורה זהה לצד הדליל, אם הוא זכאי; (2) אם כן, רק הערכים הצפופים שהצביעו על ידי המדדים של ה- SparSetensor משתתפים בתוספת Cwise.
SparsEdensecwisediv <t מרחיב ttype >	מבחינה רכיב מחלקת מחלקה על ידי טנזור צפוף.
Sparsedensecwisemul <t מרחיב ttype >	מבחינה רכיב מכפיל את SparSetensor על ידי טנזור צפוף.
Sparsematmul	הכפל מטריקס "A" על ידי מטריקס "B".
Sparsematrixadd	תוספת דלילה של שתי מטריצות CSR, C = alpha * A + beta * B.
Sparsematrixmatmul <t מרחיב ttype >	מטריקס-מרביות מטריצה דלילה עם מטריצה צפופה.
Sparsematrixmul	כפל אלמנט של מטריצה דלילה עם טנזור צפוף.
Sparsematrixnnz	מחזיר את מספר הלא -נזלים של 'Sparse_Matrix'.
Sparsematrixorderingamd	מחשב את תואר המינימום המשוער (AMD) הזמנת 'קלט'.
Sparsematrixsoftmax	מחשבת את ה- SoftMax של CSRSPARSEMATRIX.
SparsematrixsoftMaxgrad	מחשבת את שיפוע ה- SparsematrixsoftMax OP.
Sparsematrixsparsecholesky	מחשבת את הפירוק של צ'ולסקי הדליל של 'קלט'.
Sparsematrixsparsematmul	Multiplies דליל-מטריקס שני מטריצות CSR `A` ו- `B`.
Sparsematrixtranspose	מעביר את הממדים הפנימיים (המטריצה) של CSRSPARSEMATRIX.
Sparsematrixzeros	יוצר csrsparsematrix עם כל אפס עם צורה 'dens_shape'.
Sparseducemax <t מרחיב את Tnumber >	מחשב את המקסימום של האלמנטים על פני מידות של Sparsetensor.
Sparsereducesum <t מרחיב ttype >	מחשב את סכום האלמנטים על פני מידות של Sparsetensor.
Sparsegmentmean <t מרחיב את Tnumber >	מחשב את הממוצע לאורך קטעים דלילים של טנזור.
SparseSegmentMeanGrad <t מרחיב את Tnumber >	מחשב שיפועים עבור SparseSegmentmean.
Sparsegmentmeanwithnumsegments <t מרחיב את Tnumber >	מחשב את הממוצע לאורך קטעים דלילים של טנזור.
Sparsegmentsqrtn <t מרחיב את Tnumber >	מחשב את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנזור מחולק על ידי ה- SQRT של נ.
Sparsegmentsqrtngrad <t מרחיב את Tnumber >	מחשב שיפועים עבור SparSesegmentsQrtn.
Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t מרחיב את Tnumber >	מחשב את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנזור מחולק על ידי ה- SQRT של נ.
SparseSegmentsum <t מרחיב את Tnumber >	מחשב את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנזור.
SparseSegmentSumwithnumSegments <t מרחיב את Tnumber >	מחשב את הסכום לאורך קטעים דלילים של טנזור.
Sparseslicegrad <t מרחיב את Ttype >	מפעיל השיפוע של Sparseslice OP.
Sparsesoftmax <t מרחיב את Tnumber >	מחיל SoftMax על Nd 'Sparsetensor' מקובל.
Sparsetensordenseadd <u מרחיב ttype >	מוסיף 'Sparsetensor' ו"טנזור "צפוף, ומייצר" טנזור "צפוף.
Sparsetensordensematmul <u מרחיב ttype >	הכפל SparSetensor (של דרגה 2) "A" על ידי מטריצה צפופה "B".
Sparsetensorslatedataset	יוצר מערך נתונים המפצל חומר SPARSESTENSOR לאלמנטים בצורה שורה.
Sparsetensortocsrsparsematrix	ממיר SparSetensor ל- CSRSPARSEMATRIX (אולי מקוצץ).
Sparsetodense <u מרחיב ttype >	ממיר ייצוג דליל למתחם צפוף.
Spence <T מרחיב את Tnumber >
SqlDataset	יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של ערכת התוצאות.
Sqrt <t מרחיב ttype >	מחשב שורש מרובע של X-Element-Element.
Sqrtgrad <t מרחיב ttype >	מחשב את שיפוע ה- SQRT של 'X' WRT את הקלט שלו.
Sqrtm <t מרחיב ttype >	מחשב את שורש המטריצה המרובע של מטריצות מרובעות אחת או יותר: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a מטריצת הקלט צריכה להיות בלתי ניתנת לפירעון.
כיכר <t מרחיב את Ttype >	מחושב ריבוע של X-Element-Element.
SquaredDifference <t מרחיב את Ttype >	מחזיר את Cong (x - y) (x - y) מבחינת אלמנט.
סחיטה <t מרחיבה ttype >	מסיר מידות בגודל 1 מצורת טנזור.
ערימה <t מרחיבה ttype >	אורז רשימה של טנזורים של 'n' Rank-'RANGER לדרגה אחת (R+1) `טנזור.
גודל שלב	Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי.
StatefulRandombinomial <v מרחיב את Tnumber >
StatefulStandardNormal <u מרחיב ttype >	מוציא ערכים אקראיים מהפצה רגילה.
StatefulTrundatedNormal <u מרחיב ttype >	מוציא ערכים אקראיים מהפצה נורמלית קטועה.
Statefuluniform <u מרחיב ttype >	מוציא ערכים אקראיים מהפצה אחידה.
Statefuluniformfullint <u מרחיב את Ttype >	מוציא מספרים שלמים אקראיים מהפצה אחידה.
Statefuluniformint <u מרחיב ttype >	מוציא מספרים שלמים אקראיים מהפצה אחידה.
StateLessMultinomial <v מרחיב את Tnumber >	שואב דגימות מהפצה רב -לאומית.
SateLessparameterizedTrundatedNormal <v מרחיב את Tnumber >
StateLessRandombinomial <W מרחיב את Tnumber >	מוצא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מהפצה בינומית.
StateLessRandomgamma <v מרחיב את Tnumber >	מוציא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מפני התפלגות גמא.
StateLessRandomNormal <v מרחיב את Tnumber >	פלטים ערכי פסאודורנדום דטרמיניסטיים מהפצה נורמלית.
StateLessRandomNormalv2 <u מרחיב את Tnumber >	פלטים ערכי פסאודורנדום דטרמיניסטיים מהפצה נורמלית.
StateLessRandompoisson <W מרחיב את Tnumber >	תפוקות מספרים אקראיים דטרמיניסטיים דטרמיניסטיים מפני התפלגות פויסון.
StateLessRandomUniform <V מרחיב את Tnumber >	פלטות פסאודורנדום אקראיות דטרמיניסטיות מתפלגות אחידה.
StateLessRandomuniformfullint <v מרחיב את Tnumber >	מוציא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מתפוצה אחידה.
StateLessRandomuniformfullintv2 <u מרחיב את Tnumber >	מוציא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מתפוצה אחידה.
STATELESSRANDOMUNIFIORNINT <V מרחיב את TNUMBER >	מוציא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מתפוצה אחידה.
StateLessRandomuniformIntv2 <U מרחיב את Tnumber >	מוציא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מתפוצה אחידה.
StateLessRandomuniformv2 <U מרחיב את Tnumber >	פלטות פסאודורנדום אקראיות דטרמיניסטיות מתפלגות אחידה.
StateslessTrunkatedNormal <v מרחיב את Tnumber >	פלטים ערכי פסאודורנדום דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית קטועה.
StateslessTruncatedNormalv2 <u מרחיב את Tnumber >	פלטים ערכי פסאודורנדום דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית קטועה.
StaticRegexfullMatch	בדוק אם הקלט תואם את תבנית הביטוי הרגולרי.
StaticregexReplace	מחליף את התאמת התבנית בכניסה עם שכתוב מחדש.
StatsAggregator Handle
StatsAggregatorSummary	מייצר סיכום של כל סטטיסטיקה שנרשמה על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון.
STOPGGRADIENIENT <T מרחיב את TTYPE >	מפסיק חישוב שיפוע.
StridedSlice <t מרחיב את Ttype >	החזיר פרוסה חותכת מ- 'קלט'.
StridedSliceAssign <t מרחיב ttype >	הקצה 'ערך' להתייחסות הערך L הפרוס של 'ref'.
StridedSliceGrad <U מרחיב את TTYPE >	מחזירה את השיפוע של `StridedSlice`.
Stringformat	פורמט תבנית מחרוזת באמצעות רשימת טנזורים.
אורך המחרוזת	אורכי מחרוזת של 'קלט'.
לְהִתְפַּשֵׁט	רצועה מובילה ונגררת מרחב לבן מהטנזור.
SUB <T מרחיב את TTYPE >	מחזיר x - y אלמנט -חכמה.
Substr	החזרת מצעים מ"טנזור "של מיתרים.
סכום <t מרחיב ttype >	מחשב את סכום האלמנטים על פני מידות של טנזור.
סיכום כותב
TpucompulationResult	מחזיר את התוצאה של אוסף TPU.
Tpuembedingativations	OP המאפשר בידול של הטמעת TPU.
Tpureplicationinput <t מרחיב את Ttype >	מחבר N כניסות לחישוב TPU משוכפל N-way.
Takedataset	יוצר מערך נתונים המכיל אלמנטים 'ספירת' מה- `input_dataset`.
שיזוף <t מרחיב את Ttype >	מחשב שיזוף של X-Element-Element.
טנה <T מרחיב את Ttype >	מחשבת משיק היפרבולית של 'x' מבחינת אלמנטים.
Tanhgrad <T מרחיב את Ttype >	מחשב את השיפוע לטאנה של 'X' WRT את הקלט שלו.
TemperaryVariable <t מרחיב ttype >	מחזיר טנזור שעשוי להיות מוטציה, אך נמשך רק בשלב אחד.
Tensorarraygather <t מרחיב את Ttype >	אסוף אלמנטים ספציפיים מה-TensorArray לתוך 'ערך' פלט.
Tensorarraypack <t מרחיב את Ttype >
Tensorarrayread <t מרחיב את Ttype >	קרא אלמנט מה- TensorArray לפלט 'ערך'.
TensorArrayScatter	מפזרים את הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray ספציפיים.
Tensorarraysize	קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray.
TensorArraySplit	פצל את הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray.
Tensorarrayunpack
TensorArrayWrite	דחף אלמנט אל Tensor_array.
Tensordataset	יוצר מערך נתונים הפולט 'רכיבים' כטופל של טנזורים פעם אחת.
Tensordiag <t מרחיב את Ttype >	מחזיר טנזור אלכסוני עם ערכים אלכסוניים נתונים.
Tensordiagpart <t מרחיב ttype >	מחזיר את החלק האלכסוני של הטנזור.
TensorforeSttreeisinitializedOp	בודק אם עץ אתחל.
TensorforeSttreepredict	פלט את היחידים לנתוני הקלט הנתונים
TensorForeSttreeResourceHandleOp	יוצר ידית ל- TensorForesttreeResource
TensorForesttreeserialize	מסמל את ידית העץ לפרוטו
TensorForestTreesize	קבל את מספר הצמתים בעץ
TensorlistConcatlists
TensorListElementShape <t מרחיב את Tnumber >	צורת האלמנטים של הרשימה הנתונה, כמתזונה.
Tensorlistfromtensor	יוצר TensorList שכאשר היא מוערמת, יש לה את הערך 'tensor'.
TensorlistGather <T מרחיב את Ttype >	יוצר טנזור על ידי אינדקס לתוך הטנזורליסט.
TensorlistGetItem <t מרחיב את Ttype >
אורך טנסורליסט	מחזירה את מספר הטנזורים ברשימת טנזורי הקלט.
TensorlistPushback	מחזירה רשימה שיש לה את 'Tensor' שהועברה כאלמנט אחרון ושאר האלמנטים ברשימה הנתונה ב'- input_handle '.
TensorlistPushbackbatch
Tensorlisterserve	רשימת הגודל הנתון עם אלמנטים ריקים.
Tensorlistresize	שינוי גודל הרשימה.
Tensorlistscatter	יוצר טנסורליסט על ידי אינדקס למתחם.
Tensorlistscatterintoexistinglist	מפזרים טנזור במדדים ברשימת קלט.
TensorlistSetitem
Tensorlistsplit	מפצל טנזור לרשימה.
TensorlistStack <t מרחיב את Ttype >	ערימה את כל הטנזורים ברשימה.
Tensormaperase	מחזירה מפת טנזור עם פריט ממפתח נתון שנמחק.
Tensormaphaskey	מחזיר אם המפתח הנתון קיים במפה.
Tensormapinsert	מחזירה מפה שהיא 'input_handle' עם צמד ערך המפתח הנתון שהוכנס.
Tensormaplookup <u מרחיב ttype >	מחזיר את הערך ממפתח נתון במפת טנזור.
Tensormapsize	מחזיר את מספר הטנזורים במפת טנזור הקלט.
Tensormapstackkeys <t מרחיב ttype >	מחזירה ערימת טנזור של כל המפתחות במפת טנזור.
Tensorscatterndadd <t מרחיב ttype >	מוסיף "עדכונים" דלילים למתחם קיים על פי מדדים.
Tensorscatterndmax <t מרחיב ttype >
Tensorscatterndmin <t מרחיב ttype >
Tensorscatterndsub <t מרחיב ttype >	מחסור "עדכונים" דלילים ממתחם קיים על פי מדדים.
Tensorscatterndupdate <t מרחיב ttype >	פיזור 'עדכונים' למתחם קיים לפי 'מדדים'.
Tensorslatedataset	יוצר מערך נתונים הפולט פעם אחת פרוסת DIM-0 של 'רכיבים'.
Tensorstridedsliceupdate <t מרחיב ttype >	הקצה 'ערך' להתייחסות הערך L הפרוס של 'קלט'.
Tensorsummary	מוציא מאגר פרוטוקול 'סיכום' עם נתוני טנזור ונתוני פלוגין.
TextLinedAtaSet	יוצר מערך נתונים הפולט בשורה של קבצי טקסט אחד או יותר.
TextLinerEader	קורא שמוצא את שורות הקובץ שתוחם על ידי '\ n'.
Tfrecorddataset	יוצר מערך נתונים הפולט את הרשומות מקבץ TFRECORD אחד או יותר.
TFRECORDREADER	קורא שמוצא את הרשומות מקובץ רשומות TensorFlow.
ThreadPoolDataset	יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'.
ידית בריכת חוטים	יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'.
אריח <t מרחיב את Ttype >	בונה טנזור על ידי ריצוף טנזור נתון.
Tilegrad <T מרחיב את Ttype >	מחזיר את שיפוע האריח.
חותמת זמן	מספק את הזמן מאז התקופה בשניות.
טובול	ממיר טנזור לקודם סקלרי.
Tohashbucket	ממיר כל מחרוזת בטנזור הקלט למוד החשיפה שלה על ידי מספר דליים.
Tohashbucketstrast	ממיר כל מחרוזת בטנזור הקלט למוד החשיפה שלה על ידי מספר דליים.
Tohashbucketstrong	ממיר כל מחרוזת בטנזור הקלט למוד החשיפה שלה על ידי מספר דליים.
Tonumber <t מרחיב את Tnumber >	ממיר כל מחרוזת בטנזור הקלט לסוג המספרי שצוין.
Transpose <T מרחיב את TTYPE >	מידות דשדוש של X לפי פרמוטציה.
Triangularsolve <t מרחיב את Ttype >	פותר מערכות של משוואות לינאריות עם מטריצות משולשות עליונות או תחתונות על ידי התבוננות.
Tridiagonalmatmul <t מרחיב ttype >	חישוב מוצר עם מטריצה טרידיגונלית.
Tridiagonalsolve <t מרחיב את Ttype >	פותר מערכות משוואות טרידיגונליות.
Truncatediv <t מרחיב ttype >	מחזיר את ה- X / Y-Element-Element עבור סוגים שלמים.
Truncatemod <t מרחיב את Tnumber >	מחזיר את שארית החלוקה החכמה.
TructatedNormal <u מרחיב את Tnumber >	מוציא ערכים אקראיים מהפצה נורמלית קטועה.
פתיחה <t מרחיב את Ttype >	הופך את פעולת האצווה עבור טנזור פלט יחיד.
UnbatchDataset	מערך נתונים שמפצל את רכיבי הקלט שלו למספר אלמנטים.
Unbatchgrad <t מרחיב את Ttype >	שיפוע של פתיחה.
UnicodeEncode	קידוד טנזור של INTs למיתרי Unicode.
UnicoDescript	קבע את קודי הסקריפט של טנזור נתון של נקודות קוד שלם של unicode.
Unicodetranscode	מעבר לקוד את טקסט הקלט ממקור המקודד לקידוד יעד.
UniqueDataset	יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים הייחודיים של `input_dataset`.
Urnavelindex <t מרחיב את Tnumber >	ממיר מערך של מדדים שטוחים לתוך מערכי קואורדינטות.
UnsortedSegmentJoin	מצטרף לאלמנטים של 'תשומות' על סמך 'sectem_ids'.
UnsortedSegmentMax <t מרחיב את Tnumber >	מחשב את המקסימום לאורך קטעים של טנזור.
UnsortedSegmentMin <t מרחיב את Tnumber >	מחשב את המינימום לאורך קטעי טנזור.
UnsortedSegmentProd <t מרחיב ttype >	מחשב את המוצר לאורך קטעים של טנזור.
UnsortedSegmentsum <t מרחיב ttype >	מחשב את הסכום לאורך קטעי טנזור.
UnwrapdatasetVariant
עֶלִיוֹן	ממיר את כל הדמויות הקטנות להחלפות אותיות גדולות בהתאמה.
עליון <u מרחיב את Tnumber >	מיישם upper_bound (soinded_search_values, ערכים) לאורך כל שורה.
Varhandleop	יוצר ידית למשאב משתנה.
Varisinitializedop	בודק אם אתחול משתנה מבוסס ידית משאבים.
משתנה <t מרחיב ttype >	מחזיק במדינה בצורה של טנזור שנמשך על פני הצעדים.
Variableshape <t מרחיב את Tnumber >	מחזיר את צורת המשתנה שהצביע על ידי 'משאב'.
איפה	מחזירה מיקומים של ערכים לא -אזוריים / אמיתיים במתחם.
WOLEFILEREADER	קורא שמוצא את כל תוכן הקובץ כערך.
Windowdataset	משלב (קנים של) אלמנטים קלט למערך נתונים של (קנים) של חלונות.
WorkerheartBeat	דופק לב עובד.
WrapDataSetVariant
XDivy <t מרחיב ttype >	מחזיר 0 אם x == 0, ו- x / y אחרת, ElementWise.
XLARECVFROMHOST <t מרחיב את TTYPE >	OP לקבלת טנזור מהמארח.
XlaseTbound	הגדר גבול לערך הקלט הנתון כרמז למהדר XLA, מחזיר את אותו ערך.
Xlaspmdfulltoshardshape <t מרחיב ttype >	OP המשמש את מחיצת XLA SPMD כדי לעבור מפיחוק אוטומטי חלוקה ידנית.
Xlaspmdshardtofullshape <t מרחיב ttype >	OP המשמש את מחיצת XLA SPMD כדי לעבור מחלוקה ידנית ל חלוקה אוטומטית.
Xlog1py <t מרחיב ttype >	מחזיר 0 אם x == 0, ו- x * log1p (y) אחרת, ElementWise.
Xlogy <t מרחיב ttype >	מחזיר 0 אם x == 0, ו- x * log (y) אחרת, ElementWise.
אפסים <t מרחיב את Ttype >	מפעיל יוצר קבוע מאתחול עם אפסים של הצורה שניתנה על ידי 'Dims'.
אפסים כמו <t מרחיב ttype >	מחזיר טנזור של אפסים באותה צורה וסוג זהה ל- x.
Zeta <T מרחיב את Tnumber >	חישוב פונקציית Hurwitz Zeta \\(\zeta(x, q)\\).
Zipdataset	יוצר מערך נתונים שרוכס יחד 'input_datasets'.
erfinv <t מרחיב את Tnumber >

ממשק מיושם על ידי אופרנדים של פעולת זרימת טנסור.

שימוש בדוגמה:

Ops tf = Ops.create();

 // The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<TUint8> decodeJpeg = tf.image.decodeJpeg(...);
 tf.dtypes.cast(decodeJpeg, TFloat32.class);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<TInt32> y = tf.unique(...).y();
 tf.dtypes.cast(y, TFloat32.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<TFloat32>> split = tf.split(...);
 tf.concat(split, tf.constant(0));

שיטות ציבוריות

פלט מופשט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
תקציר T	asTensor () מחזיר את הטנזור באופרנד זה.
צורה מופשטת	צורה () מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס `Output` של אופרנד זה.
מחלקה מופשטת<T>	סוג () מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה

שיטות בירושה

מתוך ממשק org.tensorflow.op.Op

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו `Operation` אחת.

מהממשק org.tensorflow.ndarray.Shaped

מופשט int	דרגה ()
צורה מופשטת	צורה ()
מופשט ארוך	גודל () מחשב ומחזיר את הגודל הכולל של מיכל זה, במספר ערכים.

שיטות ציבוריות

תפוקה מופשטת ציבורית <T> ASOUTPUT ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

ראה גם

addInput(Output)

מופשט ציבורי T astensor ()

מחזיר את הטנזור באופרנד זה. עובד רק בעת פועל בביצוע להוט

החזרות

הטנזור

זורק

חריגה של מדינה בלתי חוקית	אם זהו אופרנד של גרף

צורת צורה מופשטת ציבורית ()

מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס Output של אופרנד זה.

סוג תקציר ציבורי <T> סוג ()

מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה