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RawTensor

classe finale pubblica RawTensor

Un tensore la cui memoria non è stata mappata su uno spazio dati direttamente accessibile dalla JVM.

Un tensore grezzo è una rappresentazione minimalista di un tensore allocato nella memoria nativa dalla libreria di runtime TensorFlow e ne controlla la durata all'interno del processo corrente. I dati sono rappresentati da un buffer of bytes , finché non vengono mappati in uno spazio tipizzato n-dimensionale da un typed tensor .

Le istanze di RawTensor non sono thread-safe e la relativa risorsa deve essere rilasciata chiamando close() in modo esplicito o implicito tramite try-with-resources.

Metodi pubblici

RawTensore	come RawTensor () Restituisce una rappresentazione grezza (non tipizzata) di questo tensore
vuoto	vicino () Rilascia risorse associate al Tensore.
ByteDataBuffer	dati () Restituisce i dati grezzi di questo tensore come buffer di byte.
Tipo di dati	tipo di dati () Restituisce il `DataType` degli elementi memorizzati nel tensore.
lungo	numByte () Restituisce la dimensione, in byte, dei dati del tensore.
Forma	forma () Restituisce la forma del tensore.
Corda	accordare () Restituisce una stringa che descrive il tipo e la forma del tensore.

Metodi ereditati

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Tensor

RawTensor astratto	come RawTensor () Restituisce una rappresentazione grezza (non tipizzata) di questo tensore
vuoto astratto	vicino () Rilascia risorse associate al Tensore.
tipo di dati astratto	tipo di dati () Restituisce il `DataType` degli elementi memorizzati nel tensore.
astratto lungo	numByte () Restituisce la dimensione, in byte, dei dati del tensore.
abstract static <T estende TType > T	di (tipo Classe<T>, forma forma , dimensione lunga, consumer<T> dataInitializer) Assegna un tensore di un determinato tipo di dati, forma e dimensione.
abstract static <T estende TType > T	di (tipo Classe<T>, forma forma ) Assegna un tensore di un dato tipo e forma dati.
abstract static <T estende TType > T	di (tipo Classe<T>, forma forma , dimensione lunga) Assegna un tensore di un determinato tipo di dati, forma e dimensione.
abstract static <T estende TType > T	di (tipo Classe<T>, forma forma , consumatore<T> dataInitializer) Assegna e inizializza un tensore di un dato tipo e forma.
abstract static <T estende TType > T	di (tipo Classe<T>, forma forma , ByteDataBuffer rawData) Crea un tensore di qualsiasi tipo dai dati grezzi forniti dal buffer specificato.
forma astratta	forma () Restituisce la forma del tensore.

Dall'interfaccia org.tensorflow.ndarray.Shaped

astratto int	rango ()
forma astratta	forma ()
astratto lungo	misurare () Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Dall'interfaccia java.lang.AutoCloseable

vuoto astratto

vicino ()

Metodi pubblici

pubblico RawTensor asRawTensor ()

Restituisce una rappresentazione grezza (non tipizzata) di questo tensore

pubblico vuoto chiudi ()

Rilascia risorse associate al Tensore.

ATTENZIONE: Questo deve essere invocato per tutti i tensori che non sono stati prodotti da un'operazione di entusiasmo altrimenti la memoria verrà persa.

L'oggetto Tensor non è più utilizzabile dopo close dei rendimenti.

dati pubblici ByteDataBuffer ()

Restituisce i dati grezzi di questo tensore come buffer di byte.

ritorna

i byte tensoriali

Lancia

IllegalStateException	se il tensore è stato chiuso

public DataType dataType ()

Restituisce il DataType degli elementi memorizzati nel tensore.

numBytes lunghi pubblici ()

Restituisce la dimensione, in byte, dei dati del tensore.

forma pubblica forma ()

Restituisce la forma del tensore.

stringa pubblica toString ()

Restituisce una stringa che descrive il tipo e la forma del tensore.