| Abs <T TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün mutlak değerini hesaplar. |
| AbstractDenseNdArray <T, U, NdArray <T>>'yi genişletir | |
| AbstractNdArray <T, U, NdArray <T>>'yi genişletir | |
| AccumulateN <T TType'ı genişletir > | Tensör listesinin öğe bazında toplamını döndürür. |
| AkümülatörNumBirikmiş | Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür. |
| AccumulatorTakeGradient <T TType'ı genişletir > | Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi ayıklar. |
| Acos <T TType'ı genişletir > | x'in acos'unu öğe bazında hesaplar. |
| Acosh <T TType'ı genişletir > | x'in ters hiperbolik kosinüsünü eleman bazında hesaplar. |
| Ekle <T TType'ı genişletir > | Öğe bazında x + y'yi döndürür. |
| AddManySparseToTensorsMap | Bir 'SparseTensorsMap'e bir 'N'-minibatch 'SparseTensor' ekleyin, 'N' tutamaçlarını döndürün. |
| AddN <T TType'ı genişletir > | Tüm giriş tensörlerini akıllıca ekleyin. |
| AddSparseToTensorsMap | Bir 'SparseTensorsMap'e bir 'SparseTensor' ekleyin ve tanıtıcısını döndürün. |
| AyarlamaKontrast <T TNumber'ı genişletir > | Bir veya daha fazla görüntünün kontrastını ayarlayın. |
| Ayar Hue <T TNumber'ı genişletir > | Bir veya daha fazla görüntünün tonunu ayarlayın. |
| AyarlaDoygunluk <T TNumber'ı genişletir > | Bir veya daha fazla görüntünün doygunluğunu ayarlayın. |
| Tüm | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
| AllReduce <T TNumber'ı genişletir > | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
| HepsindenTümüne <T TType'ı genişletir > | TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. |
| Açı <U TNumber'ı genişletir > | Karmaşık bir sayının bağımsız değişkenini döndürür. |
| Herhangi | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
| ApplyAdaMax <T TType'ı genişletir > | '*var'ı AdaMax algoritmasına göre güncelleyin. |
| ApplyAdadelta <T TType'ı genişletir > | '*var'ı adadelta şemasına göre güncelleyin. |
| ApplyAdagrad <T TType'ı genişletir > | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| ApplyAdagradDa <T TType'ı genişletir > | '*var'ı proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin. |
| ApplyAdagradV2 <T TType'ı genişletir > | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| ApplyAdam <T TType'ı genişletir > | '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin. |
| ApplyAddSign <T, TType'ı genişletir > | AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin. |
| ApplyCenteredRmsProp <T TType'ı genişletir > | '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| ApplyFtrl <T TType'ı genişletir > | '*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin. |
| ApplyGradientDescent <T TType'ı genişletir > | '*var'ı bundan 'alpha' * 'delta'yı çıkararak güncelleyin. |
| ApplyMomentum <T TType'ı genişletir > | Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
| ApplyPowerSign <T TType'ı genişletir > | AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin. |
| ApplyProximalAdagrad <T TType'ı genişletir > | '*var' ve '*accum' değerlerini Adagrad öğrenme oranıyla FOBOS'a göre güncelleyin. |
| ApplyProximalGradientDescent <T, TType'ı genişletir > | '*var'ı sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak güncelleyin. |
| ApplyRmsProp <T TType'ı genişletir > | '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| Yaklaşık Eşit | abs(xy) < tolerans öğesi bazında doğruluk değerini döndürür. |
| ArgMax <V TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları genelinde en büyük değere sahip dizini döndürür. |
| ArgMin <V TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları genelinde en küçük değere sahip dizini döndürür. |
| AsString | Verilen tensördeki her girişi dizelere dönüştürür. |
| Asin <T TType'ı genişletir > | X'in trignometrik ters sinüsünü eleman bazında hesaplar. |
| Asinh <T TType'ı genişletir > | Ters hiperbolik sinüs x'i öğe bazında hesaplar. |
| İddiaKardinallikVeri Kümesi | |
| AssertNextVeri Kümesi | |
| <T TType'ı genişletir> ata | 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. |
| AssignAdd <T TType'ı genişletir > | 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. |
| AssignSub <T TType'ı genişletir > | 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. |
| Atan <T TType'ı genişletir > | x'in trignometrik ters tanjantını eleman bazında hesaplar. |
| Atan2 <T TNumber'ı genişletir > | Bağımsız değişkenlerin işaretlerine saygı göstererek "y/x"in arktanjantını öğe bazında hesaplar. |
| Atanh <T TType'ı genişletir > | X'in element bazında ters hiperbolik tanjantını hesaplar. |
| Ses Spektrogramı | Zaman içinde ses verilerinin görselleştirilmesini sağlar. |
| Ses Özeti | Sesli bir 'Özet' protokol arabelleğinin çıktısını verir. |
| AutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
| AvgPool <T TNumber'ı genişletir > | Girişte ortalama havuzlama gerçekleştirir. |
| AvgPool3d <T TNumber'ı genişletir > | Girişte 3 boyutlu ortalama havuzlama gerçekleştirir. |
| AvgPool3dGrad <T TNumber'ı genişletir > | Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| AvgPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > | Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| BandPart <T TType'ı genişletir > | Her bir en içteki matristeki merkezi bant dışındaki her şeyi sıfıra ayarlayan bir tensör kopyalayın. |
| BandedTriangularSolve <T, TType'ı genişletir > | |
| Bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. |
| BariyerEksikBoyut | Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. |
| Bariyer Hazır Boyut | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
| BatchCholesky <T TNumber'ı genişletir > | |
| BatchCholeskyGrad <T, TNumber'ı genişletir > | |
| Toplu Veri Kümesi | "input_dataset"ten "batch_size" öğelerini toplayan bir veri kümesi oluşturur. |
| Toplu Fft | |
| TopluFft2d | |
| TopluFft3d | |
| Toplu Ifft | |
| Toplu Ifft2d | |
| Toplu Ifft3d | |
| BatchMatMul <T TType'ı genişletir > | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
| BatchMatrixBandPart <T TType'ı genişletir > | |
| BatchMatrixDeterminant <T TType'ı genişletir > | |
| BatchMatrixDiag <T TType'ı genişletir > | |
| BatchMatrixDiagPart <T TType'ı genişletir > | |
| BatchMatrixInverse <T, TNumber'ı genişletir > | |
| BatchMatrixSetDiag <T TType'ı genişletir > | |
| BatchMatrixSolve <T TNumber'ı genişletir > | |
| BatchMatrixSolveLs <T TNumber'ı genişletir > | |
| BatchMatrixTriangularSolve <T, TNumber'ı genişletir > | |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T, TType'ı genişletir > | Toplu normalleştirme. |
| BatchToSpace <T TType'ı genişletir > | T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. |
| BatchToSpaceNd <T TType'ı genişletir > | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
| BesselI0 <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselI0e <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselI1 <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselI1e <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselJ0 <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselJ1 <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselK0 <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselK0e <T TNumarasını genişletir > | |
| BesselK1 <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselK1e <T TNumber'ı genişletir > | |
| BesselY0 <T TNumarasını genişletir > | |
| BesselY1 <T TNumber'ı genişletir > | |
| Betainc <T TNumber'ı genişletir > | Düzenlenmiş tamamlanmamış beta integralini hesaplayın \\(I_x(a, b)\\). |
| BiasAdd <T TType'ı genişletir > | "Değer"e "önyargı"yı ekler. |
| BiasAddGrad <T TType'ı genişletir > | "Önyargı" tensöründe "BiasAdd" için geriye doğru işlem. |
| Bincount <T TNumber'ı genişletir > | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| Bitcast <U, TType'ı genişletir > | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. |
| BitwiseAnd <T, TNumber'ı genişletir > | Elementwise, 'x' ve 'y'nin bitsel VE'sini hesaplar. |
| BitwiseOr <T TNumber'ı genişletir > | Elementwise, "x" ve "y"nin bit düzeyinde VEYA'sını hesaplar. |
| BitwiseXor <T TNumber'ı genişletir > | Elementwise, "x" ve "y"nin bit düzeyinde XOR'unu hesaplar. |
| BooleanDenseNdArray | |
| BooleanNdArray | Booleanlardan oluşan bir NdArray . |
| BoostedTreesToplamİstatistikler | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
| BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur |
| BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları | Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. |
| BoostedTreesMakeStatsÖzet | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
| BoostedTreesTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve logitleri hesaplar. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. |
| BroadcastDynamicShape <T TNumber'ı genişletir > | Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. |
| BroadcastRecv <T TType'ı genişletir > | Başka bir cihazdan tensör değeri yayını alır. |
| BroadcastSend <T TType'ı genişletir > | Tensör değerini bir veya daha fazla başka cihaza yayınlar. |
| BroadcastTo <T, TType'ı genişletir > | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
| Paketleme | 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. |
| ByteDenseNdArray | |
| BaytNdArray | Baytlardan oluşan bir NdArray . |
| BytesProducedStatsVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
| CSRSparseMatrixToDense <T, TType'ı genişletir > | (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. |
| CSVVeri Kümesi | |
| CSVDatasetV2 | |
| ÖnbellekVeri Kümesi | 'input_dataset'teki öğeleri önbelleğe alan bir veri kümesi oluşturur. |
| ÖnbellekVeri KümesiV2 | |
| Yayınla <U TType'ı genişletir > | SrcT tipindeki x'i DstT tipindeki y'ye aktarın. |
| Tavan <T TNumber'ı genişletir > | Öğe bazında x'ten küçük olmayan en küçük tamsayıyı döndürür. |
| CheckNumerics <T TNumber'ı genişletir > | NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. |
| Cholesky <T TType'ı genişletir > | Bir veya daha fazla kare matrisin Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. |
| CholeskyGrad <T TNumber'ı genişletir > | Cholesky algoritmasının ters modda geriye yayılan gradyanını hesaplar. |
| En Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
| ClipByValue <T TType'ı genişletir > | Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. |
| ClusterOutput <T, TType'ı genişletir > | Bir XLA hesaplamasının çıktısını diğer tüketici grafik düğümlerine bağlayan operatör. |
| CollectiveGather <T TNumber'ı genişletir > | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
| CollectivePermute <T TType'ı genişletir > | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izinini vermeye yönelik bir Op. |
| KarşılaştırmaVeBitpack | "Giriş" değerlerini "eşik" ile karşılaştırın ve elde edilen bitleri bir "uint8"e paketleyin. |
| DerlemeSonucu | TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
| Karmaşık <U TType'ı genişletir > | İki reel sayıyı karmaşık sayıya çevirir. |
| ComplexAbs <U, TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün karmaşık mutlak değerini hesaplar. |
| Sıkıştırma Öğesi | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
| ComputeBatchSize | Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. |
| Concat <T TType'ı genişletir > | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
| Veri Kümesini Birleştir | "input_dataset"i "other_dataset" ile birleştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Koşullu Akümülatör | Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. |
| DağıtılmışTPU'yu Yapılandır | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
| Bağlaç <T TType'ı genişletir > | Karmaşık bir sayının karmaşık eşlenikini döndürür. |
| ConjugateTranspose <T, TType'ı genişletir > | X'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu birleştirin. |
| Sabit <T TType'ı genişletir > | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
| Dönüşüm <T TType'ı genişletir > | adresinde belgelenen XLA ConvGeneralDilated operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#conv_convolution . |
| Conv2d <T TNumber'ı genişletir > | 4 boyutlu 'giriş' ve 'filtre' tensörleri verildiğinde 2 boyutlu bir evrişimi hesaplar. |
| Conv2dBackpropFilter <T TNumber'ı genişletir > | Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. |
| Conv2dBackpropInput <T, TNumber'ı genişletir > | Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Conv3d <T TNumber'ı genişletir > | 5 boyutlu 'giriş' ve 'filtre' tensörleri verildiğinde 3 boyutlu bir evrişimi hesaplar. |
| Conv3dBackpropFilter <T, TNumber'ı genişletir > | Filtreye göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Conv3dBackpropInput <U TNumber'ı genişletir > | Girişe göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Kopyala <T TType'ı genişletir > | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
| CopyHost <T TType'ı genişletir > | Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. |
| Çünkü <T, TType'ı genişletir > | Cos of x'i öğe bazında hesaplar. |
| Cosh <T TType'ı genişletir > | X'in hiperbolik kosinüsünü öğe bazında hesaplar. |
| CountUpTo <T TNumber'ı genişletir > | 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. |
| Kırp ve Yeniden Boyutlandır | Kırpmaları girdi görüntüsü tensöründen çıkarır ve yeniden boyutlandırır. |
| CropAndResizeGradBoxes | Crop_and_resize işleminin giriş kutusu tensörüne göre gradyanını hesaplar. |
| CropAndResizeGradImage <T, TNumber'ı genişletir > | Crop_and_resize işleminin giriş görüntüsü tensörüne göre gradyanını hesaplar. |
| Çapraz <T TNumber'ı genişletir > | İkili çapraz çarpımı hesaplayın. |
| CrossReplicaSum <T TNumber'ı genişletir > | Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T TNumber'ı genişletir > | CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. |
| CudnnRnnParamsSize <U, TNumber'ı genişletir > | Cudnn RNN modeli tarafından kullanılabilecek ağırlıkların boyutunu hesaplar. |
| Cumprod <T TType'ı genişletir > | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
| Cumsum <T TType'ı genişletir > | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif toplamını hesaplayın. |
| CumulativeLogsumexp <T TNumber'ı genişletir > | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
| DataFormatDimMap <T TNumber'ı genişletir > | Belirtilen hedef veri formatındaki boyut indeksini döndürür. kaynak veri formatı. |
| DataFormatVecPermute <T TNumber'ı genişletir > | Giriş tensörünü "src_format"tan "dst_format"a değiştirin. |
| Veri HizmetiVeri Kümesi | |
| Veri Kümesi Kardinalitesi | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
| Veri KümesiFromGraph | Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. |
| DatasetToGraph'a | 'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
| Dawsn <T TNumber'ı genişletir > | |
| DebugGradientIdentity <T TType'ı genişletir > | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| DebugGradientRefIdentity <T TType'ı genişletir > | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
| DebugIdentity <T TType'ı genişletir > | Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama |
| Hata AyıklamaNanCount | NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama |
| DebugNumericsSummary <U, TNumber'ı genişletir > | Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. |
| DecodeAndCropJpeg | JPEG kodlu bir görüntünün kodunu çözün ve uint8 tensörüne kırpın. |
| DecodeBase64 | Web uyumlu base64 kodlu dizelerin kodunu çözün. |
| Kod ÇözmeBmp | BMP kodlu bir görüntünün ilk karesinin kodunu bir uint8 tensörüne dönüştürün. |
| Kod ÇözmeSıkıştırılmış | Dizelerin sıkıştırmasını açın. |
| DecodeGif | GIF kodlu bir görüntünün çerçevesini/karelerini uint8 tensörüne dönüştürün. |
| DecodeImage <T TNumber'ı genişletir > | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. |
| DecodeJpeg | JPEG kodlu bir görüntünün kodunu uint8 tensöre dönüştürün. |
| DecodeJsonÖrnek | JSON kodlu Örnek kayıtlarını ikili protokol arabellek dizelerine dönüştürün. |
| DecodePaddedRaw <T TNumber'ı genişletir > | Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
| DecodePng <T TNumber'ı genişletir > | PNG kodlu bir görüntünün kodunu bir uint8 veya uint16 tensörüne dönüştürün. |
| DecodeRaw <T TType'ı genişletir > | Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
| DeepCopy <T TType'ı genişletir > | 'x'in bir kopyasını oluşturur. |
| DenseBincount <U, TNumber'ı genişletir > | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
| YoğunNdArray <T> | |
| DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
| DenseToSparseBatchVeri Kümesi | Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. |
| DepthToSpace <T TType'ı genişletir > | T tipi tensörler için DepthToSpace. |
| DepthwiseConv2dNative <T TNumber'ı genişletir > | 4 boyutlu 'giriş' ve 'filtre' tensörleri verildiğinde 2 boyutlu derinlemesine evrişimi hesaplar. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T, TNumber'ı genişletir > | Filtreye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T, TNumber'ı genişletir > | Girişe göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| Dekuantizasyon | Paketlenmiş uint32 girişini alır ve bunu yapmak için girişi uint8'e açar Cihazda dekuantizasyon. |
| DestroyTemporaryVariable <T, TType'ı genişletir > | Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. |
| Det <T TType'ı genişletir > | Bir veya daha fazla kare matrisin determinantını hesaplar. |
| Cihaz Dizini | Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. |
| Digamma <T TNumber'ı genişletir > | Lgamma'nın türevi olan Psi'yi hesaplar (mutlak değerinin log'u) 'Gama(x)'), öğe bazında. |
| Dilation2d <T TNumber'ı genişletir > | 4 boyutlu 'giriş' ve 3 boyutlu 'filtre' tensörlerinin gri tonlamalı genişlemesini hesaplar. |
| Dilation2dBackpropFilter <T TNumber'ı genişletir > | Filtreye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar. |
| Dilation2dBackpropInput <T TNumber'ı genişletir > | Girdiye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar. |
| DirectedInterleaveVeri Kümesi | Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. |
| Div <T TType'ı genişletir > | x / y öğesini öğe bazında döndürür. |
| DivNoNan <T TType'ı genişletir > | Payda sıfır ise 0 değerini döndürür. |
| Nokta <T TType'ı genişletir > | adresinde belgelenen XLA DotGeneral operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#dotgeneral . |
| DoubleDenseNdArray | |
| DoubleNdArray | Çiftlerden oluşan bir NdArray . |
| DrawBoundingBoxes <T TNumber'ı genişletir > | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. |
| KuklaYinelemeSayacı | |
| KuklaBellekÖnbelleği | |
| DummySeedJeneratör | |
| DynamicSlice <T TType'ı genişletir > | adresinde belgelenen XLA DynamicSlice operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#dynamicslice . |
| DynamicStitch <T TType'ı genişletir > | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. |
| DynamicUpdateSlice <T TType'ı genişletir > | Şu adreste belgelenen XLA DynamicUpdateSlice operatörünü sarar: https://www.tensorflow.org/performans/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . |
| Mesafeyi Düzenle | (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. |
| Einsum <T TType'ı genişletir > | 2 giriş ve 1 çıkışla temel einsum operasyonunu destekleyen bir operasyon. |
| Elu <T TNumber'ı genişletir > | Üstel doğrusal hesaplar: <0 ise 'exp(features) - 1', aksi halde 'features'. |
| EluGrad <T TNumber'ı genişletir > | Üstel doğrusal (Elu) işlem için gradyanları hesaplar. |
| Etkinleştirmeleri Yerleştirme | TPU Gömmelerinin farklılaştırılmasını sağlayan bir operasyon. |
| Boş <T TType'ı genişletir > | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
| BoşTensorListesi | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
| EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
| EncodeBase64 | Dizeleri web uyumlu base64 biçiminde kodlayın. |
| KodlamaJpeg | Bir görüntüyü JPEG olarak kodlayın. |
| KodlamaJpegDeğişkenKalite | Sağlanan sıkıştırma kalitesiyle JPEG kodlu giriş görüntüsü. |
| KodlamaPng | Bir görüntüyü PNG olarak kodlayın. |
| KodlamaProto | Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. |
| KodlamaWav | WAV dosya formatını kullanarak ses verilerini kodlayın. |
| ProvidingShape <T, TType'ı genişletir > | Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. |
| <T, TType'ı genişletir> girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
| Eşit | (x == y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| Erf <T TNumarasını genişletir > | 'x'in Gauss hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar. |
| Erfc <T TNumarasını genişletir > | 'x'in tamamlayıcı hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar. |
| EuclideanNorm <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. |
| Çıkış <T TType'ı genişletir > | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
| Exp <T TType'ı genişletir > | x'in üstel değerini öğe bazında hesaplar. |
| ExpandDims <T TType'ı genişletir > | Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. |
| Expint <T TNumber'ı genişletir > | |
| Expm1 <T TType'ı genişletir > | 'exp(x) - 1' öğesini öğe bazında hesaplar. |
| ÇıkarmaGlimpse | Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. |
| ExtractImagePatches <T TType'ı genişletir > | "Görüntüler"den "yamaları" çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin. |
| ExtractJpegShape <T TNumber'ı genişletir > | JPEG kodlu bir görüntünün şekil bilgilerini çıkarın. |
| ExtractVolumePatches <T TNumber'ı genişletir > | 'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. |
| Hakikat | Faktöriyellerle ilgili bir gerçeğin çıktısını alın. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | 'Girişler' tensörünü sahte nicemleyin, aynı türdeki 'çıkışlar' tensörüne float yazın. |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | FakeQuantWithMinMaxArgs işlemi için degradeleri hesaplayın. |
| FakeQuantWithMinMaxVars | Float tipindeki 'girişler' tensörünü global float skalerleri aracılığıyla sahte nicemleme Float tipindeki 'giriş' tensörünü, global float skalerleri 'min' ve 'maks' aracılığıyla 'girdiler' ile aynı şekle sahip 'çıkışlar' tensörüne sahte olarak nicemleyin. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Float tipindeki 'girişler' tensörünü kanal başına float'lar aracılığıyla sahte nicemleme Kanal başına kayan nokta türündeki "giriş" tensörünü ve kanal başına kayan noktalar aracılığıyla "[d]", "[b, d]" "[b, h, w, d]" şekillerinden birini sahte nicemleyin '[d]' şeklindeki min' ve 'max', 'girişler' ile aynı şekle sahip 'çıkışlar' tensörüne. |
| Fft <T TType'ı genişletir > | Hızlı Fourier dönüşümü. |
| Fft2d <T TType'ı genişletir > | 2 boyutlu hızlı Fourier dönüşümü. |
| Fft3d <T TType'ı genişletir > | 3 boyutlu hızlı Fourier dönüşümü. |
| Fifo Sırası | Öğeleri ilk giren ilk çıkar sırasına göre üreten bir kuyruk. |
| Dolgu <U TType'ı genişletir > | Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. |
| FilterByLastComponentVeri Kümesine Göre | Son bileşende true değeri bulunan "input_dataset"in ilk bileşeninin öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
| SabitUzunlukKayıtVeri Kümesi | |
| Sabit Uzunlukta Kayıt Okuyucu | Bir dosyadan sabit uzunluklu kayıtların çıktısını alan bir Reader. |
| FloatDenseNdArray | |
| FloatNdArray | Bir NdArray kayan nokta. |
| Kat <T, TNumarasını genişletir > | Öğe bazında x'ten büyük olmayan en büyük tamsayıyı döndürür. |
| FloorDiv <T, TType'ı genişletir > | Öğe bazında x // y değerini döndürür. |
| FloorMod <T TNumber'ı genişletir > | Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür. |
| FractionalAvgPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > | FractionalAvgPool işlevinin gradyanını hesaplar. |
| FractionalMaxPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > | FractionalMaxPool işlevinin eğimini hesaplar. |
| FresnelCos <T TNumber'ı genişletir > | |
| FresnelSin <T TNumarasını genişletir > | |
| FusedPadConv2d <T TNumber'ı genişletir > | Evrişim sırasında ön işlem olarak dolgu gerçekleştirir. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T, TNumber'ı genişletir > | Evrişim sırasında ön işlem olarak yeniden boyutlandırma ve doldurma gerçekleştirir. |
| Topla <T TType'ı genişletir > | adresinde belgelenen XLA Gather operatörünü sarar. https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| GatherNd <T TType'ı genişletir > | 'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. |
| V2 Topla <T TNumber'ı genişletir > | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
| GetSessionHandle | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. |
| GetSessionTensor <T TType'ı genişletir > | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
| Büyük | (x > y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| BüyükEşit | (x >= y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| GarantiConst <T TType'ı genişletir > | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
| Karma Tablo | Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. |
| HistogramFixedWidth <U TNumber'ı genişletir > | Değerlerin histogramını döndürün. |
| HistogramÖzet | Histogramlı bir 'Özet' protokol arabelleğinin çıktısını alır. |
| HsvToRgb <T TNumber'ı genişletir > | Bir veya daha fazla görüntüyü HSV'den RGB'ye dönüştürün. |
| Kimlik <T TType'ı genişletir > | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. |
| Kimlik Okuyucu | Sıraya alınmış çalışmayı hem anahtar hem de değer olarak çıkaran bir Reader. |
| Ifft <T TType'ı genişletir > | Ters hızlı Fourier dönüşümü. |
| Ifft2d <T TType'ı genişletir > | Ters 2 boyutlu hızlı Fourier dönüşümü. |
| Ifft3d <T TType'ı genişletir > | Ters 3 boyutlu hızlı Fourier dönüşümü. |
| Igamma <T TNumarasını genişletir > | Alt düzenlileştirilmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonu 'P(a, x)'i hesaplayın. |
| IgammaGradA <T TNumber'ı genişletir > | 'igamma(a, x)' wrt 'a'nın gradyanını hesaplar. |
| Igammac <T TNumarasını genişletir > | Üstteki düzenlileştirilmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonu 'Q(a, x)''i hesaplayın. |
| IgnoreErrorsVeri Kümesi | Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| Imag <U TNumber'ı genişletir > | Karmaşık bir sayının sanal kısmını döndürür. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber'ı genişletir > | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber'ı genişletir > | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
| ResimÖzeti | Görüntülerle birlikte bir 'Özet' protokol arabelleğinin çıktısını alır. |
| ImmutableConst <T TType'ı genişletir > | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
| InTopK | Hedeflerin en üstteki 'K' tahminlerinde olup olmadığını söyler. |
| InfeedDequeue <T TType'ı genişletir > | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
| InplaceAdd <T TType'ı genişletir > | Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. |
| InplaceSub <T TType'ı genişletir > | 'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. |
| InplaceUpdate <T TType'ı genişletir > | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
| IntDenseNdArray | |
| IntNdArray | Tamsayılardan oluşan bir NdArray . |
| Inv <T TType'ı genişletir > | Bir veya daha fazla ters çevrilebilir kare matrisin veya bunların eklerinin (eşlenik devrikler) tersini hesaplar. |
| InvGrad <T TType'ı genişletir > | Girdisine göre "x"in tersinin gradyanını hesaplar. |
| Tersine Çevir <T, TNumber'ı genişletir > | Desteklenen türlerin her bir bitini ters çevirin (çevirin); örneğin, 'uint8' yazın, 01010101 değeri 10101010 olur. |
| InvertPermutation <T TNumber'ı genişletir > | Bir tensörün ters permütasyonunu hesaplar. |
| Irfft <U TNumber'ı genişletir > | Ters gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. |
| Irfft2d <U TNumber'ı genişletir > | Ters 2D gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. |
| Irfft3d <U TNumber'ı genişletir > | Ters 3D gerçek değerli hızlı Fourier dönüşümü. |
| IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| Sonlu | X'in hangi öğelerinin sonlu olduğunu döndürür. |
| IsInf | X'in hangi öğelerinin Inf olduğunu döndürür. |
| İşNan | X'in hangi öğelerinin NaN olduğunu döndürür. |
| Değişken Başlatıldı | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| Yineleyici | |
| YineleyiciFromStringHandle | |
| YineleyiciGetDevice | 'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. |
| YineleyiciGetNextAsOptional | Belirtilen yineleyiciden bir sonraki çıktıyı İsteğe bağlı bir değişken olarak alır. |
| IteratorToStringHandle | Bir yineleyiciyi temsil eden verilen 'resource_handle'ı bir dizeye dönüştürür. |
| Katılmak | Verilen dize tensörleri listesindeki dizeleri tek bir tensörde birleştirir; verilen ayırıcıyla (varsayılan boş ayırıcıdır). |
| KMC2Zinciri Başlatma | Tohum kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
| KmeansPlusPlus Başlatma | KMeans++ kriterini kullanarak girişin_örnek_sayısı satırını seçer. |
| KthOrderİstatistikleri | Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. |
| L2Kaybı <T TNumber'ı genişletir > | L2 Kaybı. |
| LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| GecikmeİstatistikleriVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. |
| LeakyRelu <T TNumber'ı genişletir > | Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: `max(features, feature * alpha)`. |
| LeakyReluGrad <T TNumber'ı genişletir > | LeakyRelu işlemi için düzeltilmiş doğrusal degradeleri hesaplar. |
| LeftShift <T TNumber'ı genişletir > | Elementwise, "x" ve "y"nin bit düzeyinde sola kaymasını hesaplar. |
| Az | (x < y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| Daha azEşit | (x <= y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür. |
| Lgamma <T TNumarasını genişletir > | Öğe bazında "Gamma(x)"in mutlak değerinin günlüğünü hesaplar. |
| LinSpace <T, TNumber'ı genişletir > | Bir aralıkta değerler üretir. |
| LmdbVeri Kümesi | |
| LmdbReader | Kayıtları bir LMDB dosyasından çıkaran bir Okuyucu. |
| LoadAndRemapMatrix | Denetim noktasından "eski_tensör_adı" adlı 2 boyutlu (matris) bir "Tensör" yükler "ckpt_path" konumundadır ve belirtilen yeniden eşlemeleri kullanarak satırlarını ve sütunlarını potansiyel olarak yeniden sıralar. |
| LocalResponseNormalization <T, TNumber'ı genişletir > | Yerel Yanıt Normalleştirmesi. |
| LocalResponseNormalizationGrad <T, TNumber'ı genişletir > | Yerel Yanıt Normalleştirmesi için Gradyanlar. |
| Günlük <T TType'ı genişletir > | x'in doğal logaritmasını element bazında hesaplar. |
| Log1p <T TType'ı genişletir > | (1 + x)'in doğal logaritmasını öğe bazında hesaplar. |
| LogSoftmax <T TNumber'ı genişletir > | Günlük softmax aktivasyonlarını hesaplar. |
| MantıksalVe | x VE y'nin öğe bazında doğruluk değerini döndürür. |
| MantıksalDeğil | Öğe bazında "X DEĞİL"in doğruluk değerini döndürür. |
| Mantıksal Veya | x VEYA y'nin öğe bazında doğruluk değerini döndürür. |
| UzunYoğunNdArray | |
| UzunNdArray | Uzunlardan oluşan bir NdArray . |
| LookupTableFind <U, TType'ı genişletir > | Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir. |
| AramaTablo Boyutu | Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar. |
| DöngüKoşulu | Girişi çıkışa iletir. |
| Daha düşük | Tüm büyük harfleri ilgili küçük harf değişimlerine dönüştürür. |
| Alt Sınır <U TNumber'ı genişletir > | Her satır boyunca Lower_bound(sorted_search_values, değerler) uygular. |
| Benzersiz Yap | Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" olun onların başlangıç değeri. |
| HaritaEksikBoyut | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
| Harita Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| MatMul <T TType'ı genişletir > | "a" matrisini "b" matrisiyle çarpın. |
| Eşleşen Dosyalar | Bir veya daha fazla glob deseniyle eşleşen dosya kümesini döndürür. |
| MatchingFilesVeri Kümesi | |
| MatrixDiag <T, TType'ı genişletir > | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
| MatrixDiagPart <T, TType'ı genişletir > | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
| MatrixDiagPartV3 <T TType'ı genişletir > | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
| MatrixDiagV3 <T TType'ı genişletir > | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
| MatrixLogarithm <T TType'ı genişletir > | Bir veya daha fazla kare matrisin matris logaritmasını hesaplar: \\(log(exp(A)) = A\\) Bu op yalnızca karmaşık matrisler için tanımlanır. |
| MatrixSetDiag <T, TType'ı genişletir > | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
| MatrixSolveLs <T, TType'ı genişletir > | Bir veya daha fazla doğrusal en küçük kareler problemini çözer. |
| Maks <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
| MaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
| MaxPool <T TType'ı genişletir > | Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir. |
| MaxPool3d <T TNumber'ı genişletir > | Girişte 3D max havuzlama gerçekleştirir. |
| MaxPool3dGrad <U TNumber'ı genişletir > | 3D max havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPool3dGradGrad <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPoolGrad <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPoolGradGrad <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber'ı genişletir > | Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar. |
| Maksimum <T TNumber'ı genişletir > | X ve y'nin maksimum değerini döndürür (ör. |
| Ortalama <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların ortalamasını hesaplar. |
| BirleştirmeÖzeti | Özetleri birleştirir. |
| Mfcc | Spektrogramı konuşma tanıma için kullanışlı bir forma dönüştürür. |
| Min <T TType'ı genişletir > | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
| Minimum <T TNumber'ı genişletir > | X ve y'nin minimum değerini döndürür (ör. |
| MirrorPad <T TType'ı genişletir > | Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur. |
| MirrorPadGrad <T TType'ı genişletir > | 'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. |
| Mod <T TNumber'ı genişletir > | Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür. |
| ModelVeri Kümesi | Performansı modelleyen kimlik dönüşümü. |
| Mul <T TType'ı genişletiyor > | Öğe bazında x * y'yi döndürür. |
| MulNoNan <T TType'ı genişletir > | Öğe bazında x * y'yi döndürür. |
| Çoklu CihazYineleyici | Bir MultiDeviceIterator kaynağı oluşturur. |
| MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Sağlanan dize tanıtıcısından bir MultiDeviceIterator kaynağı oluşturur. |
| MultiDeviceIteratorInit | Verilen veri kümesiyle çoklu cihaz yineleyicisini başlatır. |
| MultiDeviceIteratorToStringHandle | Verilen MultiDeviceIterator için bir dize tanıtıcısı üretir. |
| Çok terimli <U TNumber'ı genişletir > | Çok terimli bir dağılımdan örnekler çizer. |
| MutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. |
| Değişken Karma Tablo | Boş bir karma tablosu oluşturur. |
| MutableHashTableOfTensors | Boş bir karma tablosu oluşturur. |
| Muteks | 'MutexLock' tarafından kilitlenebilecek bir Mutex kaynağı oluşturur. |
| MutexLock | Mutex kaynağını kilitler. |
| NcclAllReduce <T TNumber'ı genişletir > | Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkışı sağlar. |
| NcclBroadcast <T TNumber'ı genişletir > | Çıkışa bağlı tüm cihazlara 'giriş' gönderir. |
| NcclReduce <T TNumber'ı genişletir > | "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"tan "girdi"yi tek bir cihaza azaltır. |
| NdArray <T> | N boyutlu bir veri yapısı. |
| Ndtri <T TNumarasını genişletir > | |
| Neg <T TType'ı genişletir > | Sayısal negatif değeri öğe bazında hesaplar. |
| Sonraki <T, TNumber'ı genişlettikten sonra > | Bir sonraki temsil edilebilir `` x1 '' değerini `` x2 '' yönünde, element olarak döndürür. |
| Nextiteration <t TTYPE > | Girişini bir sonraki yinelemeye sunar. |
| NondeteristicInts <u ttype > genişletir | Determinist olmayan bazı tamsayılar üretir. |
| MaxsuprespressionWithOverLaps | Açgözlülükle bir sınırlayıcı kutu alt kümesini azalan puanla seçer, Daha önce seçilmiş kutularla yüksek üst üste binen kutuları budama. |
| SerializableTaset | |
| Note | (X! = Y) eleman-gerçek değerini döndürür. |
| NthElement <t, tnumber > | Son boyut için `` nin nikat istatistiğinin değerlerini bulur. |
| Onehot <u tType > | Tek sıcak bir tensör döndürür. |
| TType > | `Dims 'tarafından verilen şekli ile başlatılan bir sabit oluşturan bir operatör. |
| <T genişler ttype > | X ile aynı şekle ve tipe sahip olanların bir tensörünü döndürür. |
| İşlenen <t, ttype > genişletir | Tensorflow işleminin işlenenleri tarafından uygulanan arayüz. |
| OptimizeTaset | `İnput_dataset` için optimizasyonlar uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
| OptimizeTaseTV2 | `İnput_dataset` için ilgili optimizasyonlar uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
| Optionalfromvalue | Bir tensör tuple'den isteğe bağlı bir varyant oluşturur. |
| OptionalHasvalue | Yalnızca verilen isteğe bağlı varyantın bir değeri varsa true döndürür. |
| Optionalnone | Değeri olmayan isteğe bağlı bir varyant oluşturur. |
| Sipariş | OP, temel kaptaki eksik öğelerin sayısını döndürür. |
| Siparişi Eşzamanlı | OP, temel kaptaki öğelerin sayısını döndürür. |
| Ordinalselector | Bir TPU Çekirdek Seçici Op. |
| Outfeeddequeue <t, ttype > uzatır | Hesaplamadan tek bir tensörü geri alır. |
| Outfeeddequeuev2 <t, ttype > genişletir | Hesaplamadan tek bir tensörü geri alır. |
| Çıktı <t TType > | Bir Operation tarafından üretilen bir tensöre sembolik bir sap. |
| PAD <T, TType > | Belgelenen XLA PAD operatörünü sarar https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. |
| Peddedbatchdataset | Girişten toplu ve ped `Batch_size` öğeleri olan bir veri kümesi oluşturur. |
| Paddingfifoqueue | İlk çıkış siparişinde öğeler üreten bir kuyruk. |
| ParallelConcat <t genişler ttype > | İlk boyut boyunca `n` tensörlerin bir listesini birleştirir. |
| Paraleleldynamicstitch <t genişler ttype > | `Data` tensörlerinden değerleri tek bir tensöre dönüştürün. |
| ParametreledTruncatedNormal <u tnumber > genişletir | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| Parseexampledataset | DT_STRING vektörleri olarak `` örnek '' içeren `input_dataset`, ayrıştırılmış özellikleri temsil eden bir` tensör 'veya' sparsetensor 'nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
| Parsetensor <t genişler ttype > | Serileştirilmiş bir tensorflow.tensorproto protounu bir tensöre dönüştürür. |
| PartitionEnput <t, tType > | Bir op, bölünmüş girişlerin bir listesini gruplandırır. |
| Yer tutucu <t, ttype > | Hesaplamaya beslenecek bir değer için bir yer tutucu OP. |
| PlaceholderwithDefault <t genişler ttype > | Çıkışı beslenmediğinde `` giriş '' den geçen bir yer tutucu op. |
| Çok eşli <t genişler tnumber > | Çok eşli işlevini hesaplayın \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
| Nüfus | Element bazında nüfus sayısını hesaplar (aka |
| Pow <t, ttype > | Bir değerin gücünü diğerine hesaplar. |
| Ön fetchdataset | `` İnput_dataset '' den elementleri önceden senkronize eden bir veri kümesi oluşturur. |
| Ön plana çıkarmak | Bir opak varyant tensörüne bir tensör değerini doğrusallaştıran bir OP. |
| Prelinearizetuple | Bir opak varyant tensörüne çoklu tensör değerini doğrusallaştıran bir OP. |
| Önleme <t, ttype > genişletir | Bir gradyan istenirse bir hatayı tetikleyen bir kimlik OP. |
| Priceityqueue | İlk bileşen değerine göre sıralanan öğeler üreten bir kuyruk. |
| PrivateThreadpooldataset | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Prod <t, ttype > genişletir | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların ürününü hesaplar. |
| NantizandDequantize <t tnumber > uzatır | Miktarlar daha sonra bir tensörü dequantize eder. |
| QuantizandDequantizeV3 <T, tnumber > genişletir | Miktarlar daha sonra bir tensörü dequantize eder. |
| QuantizandDequantizeV4 <t genişler tnumber > | `Nicemizasyon. |
| NiceledMatmulwithbiasAndDequantize <w tnumber > genişletir | |
| Kuyruklu | Kuyruk kapalıysa true döndürür. |
| Kuyruklu | Verilen kuyruktaki öğelerin sayısını hesaplar. |
| RaggedBincount <u tnumber > | Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar. |
| Raggedtensortotensor <u tType > uzatır | Düzenli bir tensörden yoğun bir tensör oluşturun, muhtemelen şeklini değiştirin. |
| Raggedtensortovaryt | Bir `` varyant 'tensörüne bir `` raggedtensor' 'kodlar. |
| Raggedtensortovaryutgradentient <u tType > genişletir | Yardımcı, `` Raggedtensortovaryut '' için gradyanı hesaplamak için kullanılır. |
| Randomcrop <t, tnumber > uzatır | Rastgele kırpma `görüntüsü '. |
| Randomdataset | Psödorandom numaralarını döndüren bir veri kümesi oluşturur. |
| Randomgamma <u tnumber > uzatır | Alfa tarafından tarif edilen gama dağılımından rastgele değerler çıkarır. |
| Randomgammagrad <t tnumber > | Bir gama rastgele örnek wrt türevini hesaplar |
| Randompoisson <v tnumber > | Oranla tarif edilen Poisson dağılımından rastgele değerler çıkarır. |
| Randomshuffle <t, ttype > genişletir | İlk boyutu boyunca bir tensörü rastgele karıştırır. |
| Randomshufflequeue | Eleman sırasını rastgele olan bir kuyruk. |
| RandomStartNormal <u tnumber > uzatır | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| Randomiform <u tnumber > uzatır | Tek tip bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| RandomififormInt <u tnumber > uzatır | Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| Aralık <t, tnumber > uzatır | Bir dizi sayı oluşturur. |
| Rangedataset | Bir dizi değere sahip bir veri kümesi oluşturur. |
| Rütbe | Bir tensör sırasını döndürür. |
| Çiğneme | Belleğin JVM'den doğrudan erişilebilen bir veri alanına eşlenmemiş bir tensör. |
| Okuma | Giriş dosya adının tüm içeriğini okur ve çıkarır. |
| ReadVariableop <t, tType > | Bir değişkenin değerini okur. |
| ReadernumRecordsproduced | Bu okuyucunun ürettiği kayıt sayısını döndürür. |
| ReadernumworkunitsCompleted | Bu okuyucunun işlemeyi bitirdiği iş birimlerinin sayısını döndürür. |
| ReaderSerializestate | Bir okuyucunun durumunu kodlayan bir dize tensörü üretin. |
| Gerçek <u tnumber > uzatır | Karmaşık bir sayının gerçek kısmını döndürür. |
| Realdidi . TType > | Gerçek türler için x / y element bazında döndürür. |
| RebatchDataSet | Toplu boyutu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| RebatchDataSetv2 | Toplu boyutu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Karşılıklı <t, ttype > | X elemanının karşılıklılığını hesaplar. |
| Karşılıklı Grad <t, tType > | Girişinin tersi için gradyanı hesaplar. |
| Kayıt | Randomize kayıtlar yayar. |
| Recv <t, tType > | Adlandırılmış tensörü başka bir XLA hesaplamasından alır. |
| Azaltma <t, tnumber > uzatır | Aynı tip ve şekildeki birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
| Reduducel | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların "mantıksal ve" nı hesaplar. |
| Aziz | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların "mantıksal veya" nı hesaplar. |
| Azaltmak | Verilen boyutlarda bir dize tensörü birleştirir. |
| ReduceMax <t, ttype > genişletir | Bir tensörün boyutları arasındaki maksimum elemanları hesaplar. |
| Reducemin <t, ttype > genişletir | Bir tensörün boyutları arasındaki minimum elemanları hesaplar. |
| REDRECHPROD <T, TTYPE > | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların ürününü hesaplar. |
| İndirgeme <t, ttype > genişletir | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar. |
| REDREDV2 <T, tnumber > uzatır | Aynı tip ve şekildeki birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
| Refenter <t TType > | Bir çocuk çerçevesi oluşturur veya bulur ve `` verileri '' alt çerçeve için kullanılabilir hale getirir. |
| Refexit <t, tType > | Geçerli çerçeveden ana çerçevesine çıkar. |
| Refidentity <t, ttype > genişletir | Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörü döndürün. |
| RefNextiteration <t, tType > | Girişini bir sonraki yinelemeye sunar. |
| Refselect <t, tType > | `` Giriş '' un `` `` çıkış '' ı iletir. |
| Regoxullmatch | Girişin Regex deseniyle eşleşip eşleşmediğini kontrol edin. |
| Regexreplace | `` Giriş '' deki `` desen '' normal ifadesinin eşleşmelerini, 'yeniden yazma' 'da sağlanan yedek dizeyle değiştirir. |
| RegisterDataset | TF.Data Servisi ile bir veri kümesi kaydeder. |
| Relu <t ttype > | Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: `maks (özellikler, 0)`. |
| Relu6 <t tnumber > | Düzeltilmiş doğrusal 6: `` min (maks (özellikler, 0), 6) `` hesaplar. |
| Relu6grad <t tnumber > | Relu6 işlemi için düzeltilmiş doğrusal 6 gradyanları hesaplar. |
| Relugrad <t tnumber > | Bir relu işlemi için düzeltilmiş doğrusal gradyanları hesaplar. |
| Tekrar | `İnput_dataset`` count` times çıktılarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| Replicaid | Çoğaltma Kimliği. |
| ReplicatedInput <t TType > | N girişlerini bir N yollu çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. |
| Reshape <t, tType > | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
| Resizearea | Alan enterpolasyonunu kullanarak `` görüntüleri '' ile yeniden boyutlandırın. |
| Yeniden yerleşen | Bicubik enterpolasyonu kullanarak `` görüntüleri '' ile yeniden boyutlandırın. |
| ResizeBicubicgrad <t Tnumber > | Bikubik enterpolasyonun gradyanını hesaplar. |
| Yeniden yerleşen | Bilinear enterpolasyonu kullanarak `` görüntüleri '' ile yeniden boyutlandırın. |
| Yeniden boyutlandırma <t genişler tnumber > | Bilinear enterpolasyonun gradyanını hesaplar. |
| Resizenearestneighbor <t, tnumber > uzatır | En yakın komşu enterpolasyonunu kullanarak `` görüntüleri '' olarak yeniden boyutlandırın. |
| Resizenearestneighborgrad <t genişler tnumber > | En yakın komşu enterpolasyonunun gradyanını hesaplar. |
| ResourceAccumulatornumaccümaned | Verilen akümülatörlerde toplanan gradyan sayısını döndürür. |
| SourceAccumulatorTageTient <t genişler ttype > | Verilen koşullu iletkendeki ortalama gradyanı çıkarır. |
| Kaynak | Gradyanlar toplama için koşullu bir akümülatör. |
| ResourceCountupto <t tnumber > | 'Sınıra' ulaşana kadar 'kaynak' ile işaret edilen artışlar değişken. |
| Resourcegather <u tType > | `` Endekslere '' ile işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. |
| Sourcegathernd <u ttype > uzatır | |
| RestoreSlice <t genişler ttype > | Bir tensörü kontrol noktası dosyalarından geri yükler. |
| RetrieveTPuembeddingStochasticradientDescenParameters | SGD gömme parametrelerini alın. |
| Ters <t, tType > | Bir tensörün spesifik boyutlarını tersine çevirir. |
| TerseSequence <t, tType > | Değişken uzunluk dilimlerini tersine çevirir. |
| Rfft <u ttype > uzatır | Gerçek değerli Fast Fourier dönüşümü. |
| Rfft2d <u tType > uzatır | 2D gerçek değerli Fast Fourier dönüşümü. |
| Rfft3d <u ttype > uzatır | 3D gerçek değerli Fast Fourier dönüşümü. |
| RGBTOHSV <T, tnumber > uzatır | RGB'den HSV'ye bir veya daha fazla görüntüyü dönüştürür. |
| RightShift <T, tnumber > | Elementwise, `x` ve` y '' nin bitsel sağ vardiyasını hesaplar. |
| Rint <t Tnumber > | Eleman-çapında tamsayı x'e döndürür. |
| Rngreaddskip | Karşı tabanlı bir RNG'nin sayaçını ilerletin. |
| Rulo <t, ttype > uzatır | Bir tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
| TType > Yuvarlak <t. | Bir tensörün değerlerini en yakın tam sayı, element olarak yuvarlar. |
| RPC | RPC isteklerinin gruplarını gerçekleştirin. |
| RSQRT <T, TType > | X element-çapında kare kökü karşılıklı hesaplar. |
| Rsqrtgrad <t genişler ttype > | Girişinin RSQRT'si için gradyanı hesaplar. |
| Örnekleme | Başka bir veri kümesinin içeriğinin bir Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
| Skalsummary | Skaler değerlere sahip bir 'özet' protokol arabelleğini çıkarır. |
| SkalandTranslate | |
| Scaleandtranslatrad <t Tnumber > genişletir | |
| ScatterAdd <t TType > | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler ekler. |
| ScatterDiv <t genişler ttype > | Değişken bir referansı seyrek güncellemelerle böler. |
| ScatterMax <t, tnumber > uzatır | `MAX` işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. |
| ScatterMin <t, tnumber > | `` Min 'işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. |
| Scattermul <t genişler ttype > | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çarpar. |
| Scatternd <u tType > | `` İndekslere '' ile yeni bir tensöre `` güncellemeleri '' dağı. |
| ScatterNdadd <t genişler ttype > | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. |
| ScatterNDmax <t, ttype > uzatır | Eleman bazında maksimum hesaplar. |
| ScatterNDMin <t, ttype > uzatır | Eleman bazında minimum hesaplar. |
| ScatterNdnonaliasingAdd <t genişler ttype > | Tek tek değerleri veya dilimleri kullanarak `` girdi '' için seyrek ekleme uygular endekslere göre `` güncellemeler ''. |
| ScatterNDSub <t, ttype > uzatır | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
| ScatterNDUPDATE <T, TType > | Belirli bir içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek `` güncellemeler '' uygular. `` endekslere '' ile değişken. |
| ScatterSub <t, ttype > genişletir | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. |
| Scatterupdate <t genişler ttype > | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler uygular. |
| SDCAFPRINT | Giriş dizelerinin parmak izlerini hesaplar. |
| Segmentmax <t, tnumber > | Bir tensörün segmentleri boyunca maksimum değeri hesaplar. |
| Segmentmean <t genişler ttype > | Ortalamayı bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| Segmentmin <t genişler tnumber > | Bir tensörün segmentleri boyunca minimum olanı hesaplar. |
| Segmentprod <t, ttype > | Ürünü bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| Segmentsum <t, ttype > genişletir | Toplamı bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| TTYPE > ' i genişletir | |
| Selu <t, tnumber > | Ölçekli Üstel Doğrusal Hesaplar: `Ölçek * Alfa * (EXP (özellikler) - 1)` <0 ise, `scale * 'özellikleri' başka türlü. |
| Selugrad <t Tnumber > | Ölçekli üstel doğrusal (SELU) çalışması için gradyanları hesaplar. |
| Serializeaterator | Bir yineleyici temsil eden verilen `source_handle` bir varyant tensöre dönüştürür. |
| SerializemanySparse <u tType > genişletir | Bir `[n, 3]` `tensör '' nesnesine` n-minibatch `sparsetensor '' serileştirin. |
| Serializesparse <u ttype > uzatır | Bir `[3]` `tensör '' nesnesine bir` sparsetensor 'seri hale getirin. |
| Serializetensör | Bir tensörü serileştirilmiş bir tensorproto proto haline dönüştürür. |
| Set | `Set 'girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. |
| Setstatsaggregatordataset | |
| Şekil <u tnumber > | Bir tensörün şeklini döndürür. |
| SharddataSet | Bu veri kümesinin yalnızca 1/`Num_Shards 'içeren bir' veri kümesi 'oluşturur. |
| ShardedFileName | Sharded bir dosya adı oluşturun. |
| Shardedfilespec | Tüm parçalanmış dosya adlarını eşleştiren bir küresel desen oluşturun. |
| Kırpma <t, ttype > uzatır | Girişi verilen parçalama özniteliğine göre parçalayan bir OP. |
| Kısa | |
| Kısaca | Bir NdArray . |
| Shuffleandrepeatdataset | |
| Shuffledataset | |
| Sigmoid <t, tType > | `X` element-çapında sigmoid hesaplar. |
| Sigmoidgrad <t genişler ttype > | Girişini `x 'wrt sigmoidinin gradyanını hesaplar. |
| İşaret <t, tType > | Bir sayının işaretinin öğe bazında bir göstergesini döndürür. |
| Sin <t TType > | X element çapında sinüs hesaplar. |
| Sinh <t, ttype > | X element-çapında hiperbolik sinüs hesaplar. |
| Boyut <u tnumber > | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
| Skipdataset | `` İnput_dataset '' den `count` öğelerini atlayan bir veri kümesi oluşturur. |
| Sleepdataset | |
| Dilim <t, tType > | 'Giriş' den bir dilim döndürün. |
| Slidingwindowdataset | `İnput_dataset` üzerinden sürgülü bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
| Anlık görüntü <t genişler ttype > | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. |
| SOBOLYSACLE <T, tnumber > uzatır | Sobol dizisinden puan üretir. |
| Softmax <t, tnumber > uzatır | Softmax aktivasyonlarını hesaplar. |
| Softplus <t, tnumber > | SoftPlus'u hesaplar: `log (exp (özellikler) + 1)`. |
| SoftPlusgrad <t, tnumber > uzatır | SoftPlus çalışması için yumuşak petrol gradyanlarını hesaplar. |
| SoftSign <t, tnumber > uzatır | SoftSign'ı hesaplar: `özellikler / (abs (özellikler) + 1)`. |
| SoftSigngrad <t, tnumber > uzatır | SoftSign işlemi için yumuşakSign gradyanlarını hesaplar. |
| Çözme <t ttype > uzatır | Doğrusal denklem sistemlerini çözer. |
| TType > | Belgelenen XLA sıralama operatörünü sarar https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
| Spacetobatch <T, tType > | Tip Tipinin 4-D tensörleri için SpaceTobatch. |
| Spacetobatchnd <t, ttype > genişletir | Tip Tipi ND tensörleri için SpaceTobatch. |
| SpaceTodePth <t, ttype > uzatır | Tip tensörleri için uzaydoylama. |
| SPAREAPPLYADADELTA <T, TTYPE'yi genişletir | var: bir değişken () olmalıdır. |
| SPAREAPPLYADAGRAD <T TTYPE > | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| SPAREAPPLYADAGRADDA <T, TTYPE'yi genişletir | Proksimal Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum''daki girişleri güncelleyin. |
| SPAREApplyCenteredRmsprop <T, TTYPE'yi genişletir> | Merkezli RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme. |
| SPAREAPPLYFTRL <T, TType > | FTRL-Proximal şemasına göre '*var' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| SPAREAPPLYMOMENTUM <T, TTYPE'yi genişletir | Momentum şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
| SPAREApplyproxsimaladagrad <t, tType > | FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*Accum''daki seyrek güncelleme girişleri. |
| SPAREApplyproxsimalGradientDescescess <T, TType > | Seyir öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'. |
| SPAREAPPLYRMSPROP <T, TTYPE'yi genişletir | RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme. |
| SPARSEBINCOUNT <u tnumber > | Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar. |
| SpareconditionalAccumulator | Seyrek gradyanları toplamak için koşullu bir akümülatör. |
| SPARSEDENSECWISEADD <T, TType > | Bu özel kuralları kullanarak bir sparsetensor ve yoğun bir tensör ekler: (1) uygunsa, seyrek tarafla aynı şekle sahip olmak için yoğun tarafı yayınlar; (2) Daha sonra, sadece sparsetensor indeksleri tarafından işaret edilen yoğun değerler, cwise ilavesine katılır. |
| SkaredensecWisisiviV <t, ttype > genişletir | Bileşen bazında bir sparsetensoru yoğun bir tensörle böler. |
| SPARSEDENSECWISEMUL <T TTYPE > | Bileşen bazında bir sparsetensoru yoğun bir tensörle çarpar. |
| Sparsematmul | "A" matrisini "B" matrisi ile çarpın. |
| Sparsematrixadd | İki KSS matrisinin seyrek ilavesi, c = alfa * a + beta * B. |
| Sparsematrixmatmul <t genişler ttype > | Matrix çoklu bir matrisli seyrek bir matris. |
| Sparsematrixmul | Yoğun bir tensör ile seyrek bir matrisin element bazında çarpılması. |
| Sparsematrixnnz | SPARSE_MATRIX`in nonzoes sayısını döndürür. |
| Sparsematrixorderingamd | `` Giriş '' nin yaklaşık minimum derece (AMD) sırasını hesaplar. |
| Sparsematrixsoftmax | Bir csrsparsematrix'in softmax'ını hesaplar. |
| Sparsematrixsoftmaxgrad | Sparsematrixsoftmax op. |
| SparsematrixsparSecholesky | `` Giriş '' nin seyrek Cholesky ayrışmasını hesaplar. |
| Sparsematrixsparsematmul | Seyrek-matris-çoklu iki KSS matrisi `a` ve` b`. |
| Sparsematrixtranspose | Bir csrsparsematrix'in iç (matris) boyutlarını aktarır. |
| Sparsematrixzeros | `` Yoğun_shape '' şekli olan bir All-teros csrsparsematrix oluşturur. |
| SPARSEREDUCEMAX <T Tnumber > | Bir sparsetensorun boyutları arasındaki maksimum elemanları hesaplar. |
| SPARSEREDUCESUM <T TTYPE > | Bir sparsetensorun boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar. |
| SPARSESEGENTMEAN <T, tnumber > uzatır | Bir tensörün seyrek segmentleri boyunca ortalamayı hesaplar. |
| SPARSESEGENTMEANGRACRASH <T, Tnumber > uzatır | SPARSESEGENTMEAN için gradyanları hesaplar. |
| SPARSESEGENTMENWITHNUMSEGENTS <T Tnumber > | Bir tensörün seyrek segmentleri boyunca ortalamayı hesaplar. |
| SPARSESEGENTSMENTSQRTN <T Tnumber > | Toplamı, bir tensörün seyrek segmentleri boyunca N'nin SQRT ile bölünmesiyle hesaplar. |
| SPARSESEGENTSMENTSQRTNGRAD <T TNOMBER > | SPARSESEGENTSMENTSQRTN için gradyanları hesaplar. |
| SparseseGmentsqrtnwithnumsegments <t genişler tnumber > | Toplamı, bir tensörün seyrek segmentleri boyunca N'nin SQRT ile bölünmesiyle hesaplar. |
| SPARSESEGENTEMENTSUMUM <T Tnumber > | Toplamı bir tensörün seyrek segmentleri boyunca hesaplar. |
| SPARSESEGENTSMENTUMLEYSGENTS <T Tnumber > | Toplamı bir tensörün seyrek segmentleri boyunca hesaplar. |
| SPARSESLICGRAST <T, TType > | Sperseslice op. |
| Sparsesoftmax <t, tnumber > uzatır | Toplu ND 'sparsetensor' için softmax uygular. |
| Sparsetensordensadd <u ttype > uzatır | Yoğun bir `tensör 'üreten bir' sparsetensor 've yoğun bir` tensör' ekler. |
| SparsetenSordensematmul <u ttype > uzatır | Yoğun matris "B" ile sparsetensor (Rütbe 2) "A". |
| Sparsetensorslicedataset | Bir sparsetensoru elemanlara satır açısından ayıran bir veri kümesi oluşturur. |
| SparsetenSortocsrsparSematrix | Bir sparsetensoru (muhtemelen parti) bir CSRSParSematrix'e dönüştürür. |
| Sparsetodense <u tType > | Seyrek bir gösterimi yoğun bir tensöre dönüştürür. |
| Spence <t, tnumber > | |
| Sqldataset | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| Sqrt <t, ttype > | X elemanının kare kökünü hesaplar. |
| Sqrtgrad <t, ttype > uzatır | Girişinin SQRT'si için gradyanı hesaplar. |
| Sqrtm <t, ttype > uzatır | Bir veya daha fazla kare matrisin matris kare kökünü hesaplar: Matmul (SQRTM (A), SQRTM (A)) = A Giriş matrisi ters çevrilebilir olmalıdır. |
| Square <t, ttype > | X elemanının karesini hesaplar. |
| SquaredDifference <t TType > | Eleman -By -conj (x - y) (x - y) döndürür. |
| Squeeze <t, ttype > uzatır | Boyut 1 boyutlarını bir tensör şeklinden kaldırır. |
| Stack <T, TType > | `N` rank-'tensörlerin bir listesini tek bir rütbe-` (r+1) `tensöre paketler. |
| Aşamalı olarak yapmak | OP, temel kaptaki öğelerin sayısını döndürür. |
| StateFulRandombinomial <v Tnumber > | |
| StateFulStAdardNormal <u tType > uzatır | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFulTruncatedNormal <u tType > uzatır | Kesik normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFuloMorm <u tType > | Tek tip bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| StateFuliformfullint <u tType > | Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| StateFulUniformint <u tType > genişletir | Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| Statusesmultinomial <v tnumber > genişletir | Çoklu bir dağılımdan örnekler çeker. |
| StatelessParameteredTruncatedNormal <v tnumber > genişletir | |
| StatessRandombinomial <w tnumber > genişletir | Bir binom dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
| StatessRandomGamma <v tnumber > genişletir | Bir gama dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
| StatessRandomnormal <v tnumber > genişletir | Normal dağılımdan deterministik psödorandom değerlerini çıkarır. |
| StatessRandomNormaLV2 <u tnumber > genişletir | Normal dağılımdan deterministik psödorandom değerlerini çıkarır. |
| StatessRandompoisson <w tnumber > genişletir | Bir Poisson dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayıları çıktılar. |
| StatessRandomuniform <v Tnumber > genişletir | Deterministik psödorandom rastgele değerleri tek tip bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformfullint <v tnumber > genişletir | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformFulintV2 <U Tnumber > | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformIncyint <v tnumber > genişletir | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformIndv2 <u tnumber > genişletir | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessRandomuniformV2 <u tnumber > uzatır | Deterministik psödorandom rastgele değerleri tek tip bir dağılımdan çıkarır. |
| StatessTruncatedNormal <v tnumber > genişletir | Çıkışlar kesilmiş normal dağılımdan deterministik psödorandom değerleri. |
| StatessTruncatedNormaLV2 <u tnumber > genişletir | Çıkışlar kesilmiş normal dağılımdan deterministik psödorandom değerleri. |
| Staticregexullmatch | Girişin Regex deseniyle eşleşip eşleşmediğini kontrol edin. |
| Staticregexreplace | Girişteki desen eşleşmesini yeniden yazma ile değiştirir. |
| StatSaggregatorHandle | |
| StatSaggregorsummary | Verilen İstatistik Yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. |
| Stopgradient <t, tType > | Gradyan hesaplamasını durdurur. |
| STRIDEDSLICE <T, TType > | `` Giriş '' den çizlenmiş bir dilim döndürün. |
| FridedSliceassign <t genişler ttype > | `Ref '' dilinin dilimlenmiş L değeri referansına` `değer '' atayın. |
| StridedSlicegrad <u tType > uzatır | `` FrededSlice '' de gradyanını döndürür. |
| Stringformat | Tensörler listesini kullanarak bir dize şablonu oluşturur. |
| Dize uzunluğu | Dize uzunlukları `` giriş ''. |
| Şerit | Tensörden önde gelen ve arka boşluklar. |
| Sub <t, tType > | X - Y Element -Bize döndürür. |
| Substr | Dizelerin `` tensör '' den alt tabakaları döndürün. |
| SUM <T, TType > | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar. |
| Özet yazarı | |
| Tbfloat16 | Beyin 16 bit şamandıra tensör tipi. |
| Tbool | Boolean tensör tipi. |
| TFLOAT16 | IEEE-754 Yarı hassasiyet 16 bit şamandıra tensör tipi. |
| TFLOAT32 | IEEE-754 Tek hassasiyetli 32 bit şamandıra tensör tipi. |
| TFLOAT64 | IEEE-754 Çift hassasiyetli 64 bit şamandıra tensör tipi. |
| Tfloing | Tüm yüzen nokta tensörleri için ortak arayüz. |
| Tint32 | 32 bit imzalı tamsayı tensör tipi. |
| Tint64 | 64 bit imzalı tamsayı tensör tipi. |
| Pürüzlü | Tüm integral sayısal tensörler için ortak arayüz. |
| Tnum | Tüm sayısal tensörler için ortak arayüz. |
| TpucompilationResult | TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
| TpuembeddingAvations | TPU eklemelerinin farklılaşmasını sağlayan bir OP. |
| TpureplicatedInput <t TType > | N girişlerini bir N yollu çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. |
| Tstring | Dize türü. |
| Ttype | Tüm yazılan tensörler için ortak arayüz. |
| Tuint8 | 8 bit imzasız tamsayı tensör tipi. |
| Giyset | `` İnput_dataset '' den `count` öğeleri içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| Tan <t, ttype > uzatır | X elemanının tanesini hesaplar. |
| Tanh <t, ttype > uzatır | `X` element-çapında hiperbolik teğet hesaplar. |
| Tanhgrad <t, ttype > uzatır | Girişini `x` wrt tanh için gradyanı hesaplar. |
| Geçici Değişken <t TType > | Mutasyona uğrayabilen bir tensör döndürür, ancak yalnızca tek bir adımda devam eder. |
| Tensör | Statik olarak yazılmış çok boyutlu bir dizi. |
| TensorArraygather <t, ttype > uzatır | TensorArray'dan belirli öğeleri `` değeri '' çıkışına toplayın. |
| TensorArrayPack <T, TType > | |
| TensorArrayread <t, ttype > uzatır | TensorArray'dan `` değeri '' çıkışına bir öğeyi okuyun. |
| TensorArrayscatter | Giriş değerinden verileri belirli tensorArray öğelerine dağıtın. |
| TensorArrateSize | TensorArray'ın mevcut boyutunu alın. |
| TensorArraysplit | Verileri giriş değerinden tensorArray öğelerine bölün. |
| TensorArrayunpack | |
| TensorArraywrite | Bir öğeyi tensor_array üzerine itin. |
| TensorDataset | Bir kez tensör birikimi olarak `` Bileşenler '' ye yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| Tenordiag <t, ttype > genişletir | Belirli bir diyagonal değerlere sahip diyagonal bir tensör döndürür. |
| Tenordiagpart <t, ttype > uzatır | Tensörün diyagonal kısmını döndürür. |
| Tensorforestreeisinitializedop | Bir ağacın başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| Tensorforestreepredict | Verilen giriş verilerinin günlüklerini çıkarın |
| TensorforestreeresourceHandleop | Bir tensorforestreeresource için bir tutamaç oluşturur |
| Tensorforestreeserialize | Ağaç kolunu bir proto ile serileştirir |
| Tensorforesttreesize | Bir ağaçtaki düğüm sayısını alın |
| TensorlistconcatLists | |
| TensorListElementShape <t, tnumber > | Bir tensör olarak verilen listenin öğelerinin şekli. |
| TensorListFromtensor | İstiflendiğinde `` tensör '' değerine sahip bir tensorist oluşturur. |
| Tensorlistgather <t genişler ttype > | Tensorlist'e dizine ekleyerek bir tensör oluşturur. |
| TensorListGetItem <t genişler ttype > | |
| TensorListLength | Giriş tensör listesindeki tensör sayısını döndürür. |
| Tensorlistpushback | Son öğe olarak geçiş `` tensör '' olan bir liste ve verilen listenin diğer öğelerini `` input_handle` 'daki bir liste döndürür. |
| TensorListpushbackBatch | |
| Tensorlistreserve | Boş öğelerle verilen boyutun listesi. |
| Tensorlistresize | Listeyi yeniden boyutlandırır. |
| TensorListscatter | Bir tensöre dizine ekleyerek bir tensorist oluşturur. |
| TensorListscatterIntoExistinglist | Giriş listesindeki endekslerde tensörü dağıtır. |
| Tensorlistsetitem | |
| Tensorlistsplit | Bir tensörü bir listeye ayırır. |
| TensorListStack <t, ttype > | Listedeki tüm tensörleri istifler. |
| Tensormaperaz | Verilen anahtar silinen öğe ile bir tensör haritası döndürür. |
| TensormaPhaskey | Verilen anahtarın haritada olup olmadığı döndürür. |
| TensormaPinsert | Verilen anahtar değeri çifti eklenen 'Input_Handle' olan bir harita döndürür. |
| Tensormaplookup <u tType > | Tensör haritasında belirli bir tuşun değerini döndürür. |
| Tensorfize etmek | Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. |
| Tensormapstackkeys <t, ttype > genişletir | Tensör haritasında tüm tuşların tensör yığını döndürür. |
| TensorscatterNdadd <t genişler ttype > | Mevcut bir tensöre `` indekslere '' `` güncellemeler '' ekler. |
| TensorscatterNdmax <t, ttype > genişletir | |
| TensorscatterNdmin <t genişler ttype > | |
| TensorscatterNdsub <t genişler ttype > | Mevcut bir tensörden `` indekslere '' 'de seyrek `` güncellemeleri' 'çıkarır. |
| TensorscatterNDUpdate <t genişler ttype > | `` Endekslere '' uyarınca mevcut bir tensöre `` güncellemeleri '' dağı. |
| Tensorslicedataset | Bir kez bir dim-0 dilimini bir kez yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| TensorridedSliceupdate <t genişler ttype > | `` Giriş '' dilinli L-değeri referansına `` değer '' atayın. |
| Tensorsummary | Tensör ve plugin başına verilerle `` özet '' protokol arabelleğini çıkarır. |
| TextLinedAtaset | Bir veya daha fazla metin dosyasının satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| TextLinereader | '\ N' tarafından sınırlandırılan bir dosyanın satırlarını çıkaran bir okuyucu. |
| Tfrecorddataset | Bir veya daha fazla TFRecord dosyasından kayıtları yayan bir veri kümesi oluşturur. |
| Tfrecordreader | Bir TensorFlow kayıt dosyasından kayıtları çıkaran bir okuyucu. |
| Threadpooldataset | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Threadpoolhandle | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
| Tile <t TTYPE > | Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. |
| Tilegrad <t TType > | `` Karo '' gradyanını döndürür. |
| Zaman damgası | Dönemden bu yana saniyeler içinde zaman sağlar. |
| Tobobol | Bir tensörü skaler yüklemeye dönüştürür. |
| Tohashbucket | Giriş tensöründeki her dizeyi bir dizi kova ile karma moduna dönüştürür. |
| Tohashbucketfast | Giriş tensöründeki her dizeyi bir dizi kova ile karma moduna dönüştürür. |
| Tohashbucketstrong | Giriş tensöründeki her dizeyi bir dizi kova ile karma moduna dönüştürür. |
| Tonumber <t, tnumber > | Giriş tensöründeki her dizeyi belirtilen sayısal türe dönüştürür. |
| Transpose <t, tType > | Bir permütasyona göre x'in karışık boyutları. |
| Üçgensolve <t, ttype > | Backsubstition ile üst veya alt üçgen matrislerle doğrusal denklem sistemlerini çözer. |
| Tridiagonalmatmul <t genişler ttype > | Ürünü Tridiagonal Matrix ile hesaplayın. |
| Tridiagonalsolve <t, ttype > genişletir | Tridiagonal denklem sistemlerini çözer. |
| TType > uzatır . | Tamsayı türleri için x / y element bazında döndürür. |
| Truncatemod <t, tnumber > | Element bazında bölünmenin geri kalanını döndürür. |
| The the tnumber > | Kesik normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
| Onbatch <t, ttype > | Tek bir çıkış tensörü için parti çalışmasını tersine çevirir. |
| Dengesiz | Girişinin öğelerini birden çok öğeye ayıran bir veri kümesi. |
| UNFCTGRAD <T, TTYPE'yi genişletir | Alma gradyanı. |
| UnicodeCode kodu | Ints tensörünü Unicode dizelerine kodlayın. |
| Tek modeli | Unicode tamsayı kod noktalarının belirli bir tensörünün komut dosyası kodlarını belirleyin. |
| Unicodetranscode | Giriş metnini bir kaynak kodlamadan bir hedef kodlamaya ekleyin. |
| Benzersiz | `İnput_dataset` benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
| UnravelIndex <t, tnumber > | Bir dizi düz endeksi koordinat dizilerinin birikimine dönüştürür. |
| Çıplak segment | `Segment_ids 'temelli' girişler 'öğelerine katılır. |
| UnsortedSegmentMax <t, tnumber > genişletir | Bir tensörün segmentleri boyunca maksimum değeri hesaplar. |
| UnsortedSegmentMin <t Tnumber > | Bir tensörün segmentleri boyunca minimum olanı hesaplar. |
| UnsortedSegmentProd <t TType > | Ürünü bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| UnsortedSegmentSum <T extends TType > | Computes the sum along segments of a tensor. |
| UnwrapDatasetVariant | |
| Üst | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| UpperBound <U extends TNumber > | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| Variable <T extends TType > | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| VariableShape <T extends TNumber > | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| Nerede | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
| WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
| XlaRecvFromHost <T extends TType > | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
| Xlog1py <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T extends TType > | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T extends TType > | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |
| Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
| ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
| erfinv <T extends TNumber > | |
