Invert

معکوس کردن (برگرداندن) هر بیت از انواع پشتیبانی شده. به عنوان مثال، مقدار "uint8" 01010101 را تایپ کنید، به 10101010 تبدیل می شود.

هر بیت از انواع پشتیبانی شده را برگردانید. به عنوان مثال، نوع 'int8' (اعشاری 2) باینری 00000010 تبدیل به (اعشار -3) باینری 11111101 می شود. این عملیات روی هر عنصر آرگومان تانسور `x` انجام می شود.

مثال:

import tensorflow as tf
 from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
 
 # flip 2 (00000010) to -3 (11111101)
 tf.assert_equal(-3, bitwise_ops.invert(2))
 
 dtype_list = [dtypes.int8, dtypes.int16, dtypes.int32, dtypes.int64,
               dtypes.uint8, dtypes.uint16, dtypes.uint32, dtypes.uint64]
 
 inputs = [0, 5, 3, 14]
 for dtype in dtype_list:
   # Because of issues with negative numbers, let's test this indirectly.
   # 1. invert(a) and a = 0
   # 2. invert(a) or a = invert(0)
   input_tensor = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
   not_a_and_a, not_a_or_a, not_0 = [bitwise_ops.bitwise_and(
                                       input_tensor, bitwise_ops.invert(input_tensor)),
                                     bitwise_ops.bitwise_or(
                                       input_tensor, bitwise_ops.invert(input_tensor)),
                                     bitwise_ops.invert(
                                       tf.constant(0, dtype=dtype))]
 
   expected = tf.constant([0, 0, 0, 0], dtype=tf.float32)
   tf.assert_equal(tf.cast(not_a_and_a, tf.float32), expected)
 
   expected = tf.cast([not_0] * 4, tf.float32)
   tf.assert_equal(tf.cast(not_a_or_a, tf.float32), expected)
 
   # For unsigned dtypes let's also check the result directly.
   if dtype.is_unsigned:
     inverted = bitwise_ops.invert(input_tensor)
     expected = tf.constant([dtype.max - x for x in inputs], dtype=tf.float32)
     tf.assert_equal(tf.cast(inverted, tf.float32), tf.cast(expected, tf.float32))