공개 최종 클래스 TensorArraySplit
입력 값의 데이터를 TensorArray 요소로 분할합니다.
'lengths'가 값을 취한다고 가정
(n0, n1, ..., n(T-1))(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)이는 값을 T개의 텐서가 있는 TensorArray로 분할합니다.
TensorArray 인덱스 t는 시작 위치를 가진 값의 하위 텐서가 됩니다.
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)nt x d0 x d1 x ...상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 < TFloat32 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 TensorArraySplit | |
| 출력 < TFloat32 > | 유출되다 () 작업의 적절한 연결을 적용하는 부동 소수점 스칼라입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "TensorArraySplitV3"
공개 방법
공개 출력 < TFloat32 > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static TensorArraySplit create ( 범위 범위, 피연산자 <?> 핸들, 피연산자 <? 확장 TType > 값, 피연산자 < TInt64 > 길이, 피연산자 < TFloat32 > flowIn)
새로운 TensorArraySplit 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 핸들 | TensorArray에 대한 핸들입니다. |
| 값 | TensorArray에 쓸 연결된 텐서입니다. |
| 길이 | 길이 벡터, 값 행을 TensorArray로 분할하는 방법. |
| 흐름 | 작업의 적절한 연결을 적용하는 부동 소수점 스칼라입니다. |
보고
- TensorArraySplit의 새로운 인스턴스