BoostedTreesCenterBias

공개 최종 클래스 BoostedTreesCenterBias

훈련 데이터(편향)에서 사전을 계산하고 첫 번째 노드를 로짓의 사전으로 채웁니다. 센터링을 계속할지 여부를 나타내는 부울을 반환합니다.

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < TBool >
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
출력 < TBool >
계속센터링 ()
Bool, 바이어스 센터링을 계속할지 여부입니다.
정적 BoostedTreesCenterBias
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> treeEnsembleHandle, Operand < TFloat32 >meanGradients, Operand < TFloat32 > 평균Hessians, Operand < TFloat32 > l1, Operand < TFloat32 > l2)
새로운 BoostedTreesCenterBias 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "BoostedTreesCenterBias"

공개 방법

공개 출력 < TBool > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 출력 < TBool > continueCentering ()

Bool, 바이어스 센터링을 계속할지 여부입니다.

public static BoostedTreesCenterBias create ( Scope 범위, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand < TFloat32 >meanGradients, Operand < TFloat32 >meanHessians, Operand < TFloat32 > l1, Operand < TFloat32 > l2)

새로운 BoostedTreesCenterBias 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
나무앙상블손잡이 트리 앙상블을 처리합니다.
평균 기울기 첫 번째 노드에 대한 기울기 평균을 갖는 모양=[logits_dimension]인 텐서.
평균헤시안 첫 번째 노드에 대한 헤세값의 모양=[logits_dimension] 평균을 갖는 텐서.
l1 l1 인스턴스 기반 리프 가중치에 대한 정규화 인자.
l2 l2 인스턴스 기반 리프 가중치에 대한 정규화 인자입니다.
보고
  • BoostedTreesCenterBias의 새로운 인스턴스