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DecodeAndCropJpeg

공개 최종 클래스 DecodeAndCropJpeg

JPEG로 인코딩된 이미지를 uint8 텐서로 디코딩하고 자릅니다.

'channels' 속성은 디코딩된 이미지에 대해 원하는 색상 채널 수를 나타냅니다.

허용되는 값은 다음과 같습니다.

0: JPEG 인코딩 이미지의 채널 수를 사용합니다.
1: 회색조 이미지를 출력합니다.
3: RGB 이미지를 출력합니다.

필요한 경우 JPEG로 인코딩된 이미지는 요청된 색상 채널 수와 일치하도록 변환됩니다.

attr 'ratio'를 사용하면 디코딩 중에 이미지를 정수 인자로 축소할 수 있습니다. 허용되는 값은 1, 2, 4, 8입니다. 이는 나중에 이미지 크기를 축소하는 것보다 훨씬 빠릅니다.

이는 디코드와 자르기의 조합과 동일하지만 부분 JPEG 이미지만 디코딩하면 훨씬 더 빠릅니다.

중첩 클래스

수업 DecodeAndCropJpeg.Options DecodeAndCropJpeg 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 DecodeAndCropJpeg.Options	AcceptableFraction (부동 허용 분수)
출력 < TUint8 >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 DecodeAndCropJpeg.Options	채널 (긴 채널)
정적 DecodeAndCropJpeg	생성 ( 범위 범위, Operand < TString > 내용, Operand < TInt32 >cropWindow, 옵션... 옵션) 새로운 DecodeAndCropJpeg 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 DecodeAndCropJpeg.Options	dctMethod (문자열 dctMethod)
정적 DecodeAndCropJpeg.Options	fancyUpscaling (부울 fancyUpscaling)
출력 < TUint8 >	이미지 () '[높이, 너비, 채널]' 모양의 3D..
정적 DecodeAndCropJpeg.Options	비율 (롱 비율)
정적 DecodeAndCropJpeg.Options	tryRecoverTruncated (부울 tryRecoverTruncated)

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 < TUint8 >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 TUint8	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 `Output` 에서 참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스< TUint8 >	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "DecodeAndCropJpeg"

공개 방법

공개 정적 DecodeAndCropJpeg.Options allowedFraction (Float allowedFraction)

매개변수

허용 가능한 분수	잘린 입력이 허용되기 전에 필요한 최소 행 비율입니다.

공개 출력 < TUint8 > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 DecodeAndCropJpeg.Options 채널 (긴 채널)

매개변수

채널	디코딩된 이미지의 색상 채널 수입니다.

공개 정적 DecodeAndCropJpeg 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 내용, 피연산자 < TInt32 > 자르기Window, 옵션... 옵션)

새로운 DecodeAndCropJpeg 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
내용물	0-D. JPEG로 인코딩된 이미지입니다.
자르기창	1-D. 자르기 창: [crop_y, 자르기_x, 자르기_높이, 자르기_너비].
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

보고

DecodeAndCropJpeg의 새로운 인스턴스

공개 정적 DecodeAndCropJpeg.Options dctMethod (문자열 dctMethod)

매개변수

dct방법	압축 해제에 사용되는 알고리즘에 대한 힌트를 지정하는 문자열입니다. 기본값은 시스템별 기본값에 매핑되는 ""입니다. 현재 유효한 값은 ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]입니다. 힌트는 무시될 수 있습니다(예: 내부 jpeg 라이브러리가 해당 특정 옵션이 없는 버전으로 변경됩니다.)

공개 정적 DecodeAndCropJpeg.Options fancyUpscaling (부울 fancyUpscaling)

매개변수

팬시업스케일링	true인 경우 크로마 평면의 더 느리지만 더 나은 스케일링을 사용합니다(yuv420/422에만 해당).

공개 출력 < TUint8 > 이미지 ()

'[높이, 너비, 채널]' 모양의 3D..

공개 정적 DecodeAndCropJpeg.Options 비율 (긴 비율)

매개변수

비율	축소 비율.

공개 정적 DecodeAndCropJpeg.Options tryRecoverTruncated (부울 tryRecoverTruncated)

매개변수

tryRecover잘린 부분	true인 경우 잘린 입력에서 이미지를 복구하려고 시도합니다.