با استفاده از درونیابی نزدیکترین همسایه، اندازه «تصاویر» را به «اندازه» تغییر دهید.
کلاس های تو در تو
کلاس | ResizeNearestNeighbor.Options | ویژگی های اختیاری برای ResizeNearestNeighbor |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
استاتیک ResizeNearestNeighbor.Options | alignCorners (alignCorners بولی) |
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک <T TNumber > ResizeNearestNeighbor <T> را گسترش می دهد | |
استاتیک ResizeNearestNeighbor.Options | halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters) |
خروجی <T> | تغییر اندازه تصاویر () 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع_جدید، عرض_جدید، کانال]». |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
عمومی ثابت ResizeNearestNeighbor. Options alignCorners (alignCorners بولی)
مولفه های
alignCorners | اگر درست باشد، مرکز 4 پیکسل گوشه تانسورهای ورودی و خروجی با حفظ مقادیر در پیکسل های گوشه تراز شده است. پیش فرض به نادرست. |
---|
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک ResizeNearestNeighbor <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، تصویر <T> عملوند ، اندازه < TINT32 > اندازه، گزینهها... گزینهها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResizeNearestNeighbor جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
تصاویر | 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]». |
اندازه | = یک تانسور 1 بعدی int32 از 2 عنصر: «ارتفاع_جدید، عرض_جدید». اندازه جدید برای تصاویر |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ResizeNearestNeighbor