DecodeJsonExample

공개 최종 클래스 DecodeJsonExample

JSON으로 인코딩된 예제 레코드를 바이너리 프로토콜 버퍼 문자열로 변환합니다.

이 작업은 [표준 JSON 매핑](https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3#json)을 사용하여 인코딩된 예제 레코드가 포함된 텐서를 바이너리 프로토콜로 인코딩된 동일한 레코드가 포함된 텐서로 변환합니다. 버퍼. 그런 다음 결과 텐서는 다른 예제 구문 분석 작업에 공급될 수 있습니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < TString >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
출력 < TString >	바이너리예제 () 각 문자열은 `json_examples`의 각 요소에 해당하는 바이너리 예제 프로토콜 버퍼입니다.
정적 DecodeJson예제	생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > jsonExamples) 새로운 DecodeJsonExample 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 < TString >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 TString	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 `Output` 에서 참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스< TString >	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "DecodeJSONExample"

공개 방법

공개 출력 < TString > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 출력 < TString > BinaryExamples ()

각 문자열은 `json_examples`의 각 요소에 해당하는 바이너리 예제 프로토콜 버퍼입니다.

공개 정적 DecodeJsonExample 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > jsonExamples)

새로운 DecodeJsonExample 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
json예제	각 문자열은 예제 proto의 JSON 매핑에 따라 직렬화된 JSON 개체입니다.

보고

DecodeJsonExample의 새 인스턴스