SerializeManySparse

공개 최종 클래스 SerializeManySparse

`N` 미니배치 `SparseTensor`를 `[N, 3]` `Tensor` 객체로 직렬화합니다.

'SparseTensor'는 1보다 큰 순위 'R'을 가져야 하며 첫 번째 차원은 미니배치 차원으로 처리됩니다. 'SparseTensor'의 요소는 이 첫 번째 차원의 오름차순으로 정렬되어야 합니다. `serialized_sparse`의 각 행에 들어가는 직렬화된 `SparseTensor` 객체는 `R-1` 순위를 갖습니다.

미니배치 크기 'N'은 'sparse_shape[0]'에서 추출됩니다.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <U>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <U는 TType을 확장합니다. > SerializeManySparse <U>
생성 ( Scope 범위, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? 확장 TType > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)
새로운 SerializeManySparse 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
static SerializeManySparse < TString >
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > sparseIndices, 피연산자 <? 확장 TType > sparseValues, 피연산자 < TInt64 > sparseShape)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 SerializeManySparse 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
직렬화된 스파스 ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SerializeManySparse"

공개 방법

공개 출력 <U> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 SerializeManySparse <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > sparseIndices, 피연산자 <? 확장 TType > sparseValues, 피연산자 < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)

새로운 SerializeManySparse 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
sparseIndices 2D. 미니배치 'SparseTensor'의 '인덱스'입니다.
sparseValues 1-D. 미니배치 'SparseTensor'의 '값'입니다.
희소 모양 1-D. 미니배치 'SparseTensor'의 '모양'입니다.
출력 유형 직렬화에 사용할 `dtype`입니다. 지원되는 유형은 'string'(기본값)과 'variant'입니다.
보고
  • SerializeManySparse의 새 인스턴스

공개 정적 SerializeManySparse < TString > 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > sparseIndices, 피연산자 <? 확장 TType > sparseValues, 피연산자 < TInt64 > sparseShape)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 SerializeManySparse 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
sparseIndices 2D. 미니배치 'SparseTensor'의 '인덱스'입니다.
sparseValues 1-D. 미니배치 'SparseTensor'의 '값'입니다.
희소 모양 1-D. 미니배치 'SparseTensor'의 '모양'입니다.
보고
  • SerializeManySparse의 새 인스턴스

공개 출력 <U> serializedSparse ()