คลาสสุดท้ายสาธารณะ SparseMatrixSoftmax
คำนวณ softmax ของ CSRSparseMatrix
คำนวณ softmax ของมิติด้านในสุดของ SparseMatrix
ค่าที่หายไปจะถือเป็น `-inf` (เช่น บันทึกของความน่าจะเป็นเป็นศูนย์) และเอาต์พุตมีโครงสร้างกระจัดกระจายเหมือนกับอินพุต (แม้ว่าค่าที่หายไปในเอาต์พุตอาจถือว่ามีความน่าจะเป็นเป็นศูนย์)
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต < ชนิด T > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > SparseMatrixSoftmax | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> บันทึก, ประเภท <T>) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseMatrixSoftmax ใหม่ |
| เอาท์พุต <?> | ซอฟท์แม็กซ์ () CSRSparseMatrix |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "SparseMatrixSoftmax"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TType > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง SparseMatrixSoftmax แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , บันทึก การดำเนินการ <?>, ประเภทคลาส <T>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseMatrixSoftmax ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| บันทึก | CSRSparseMatrix |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ SparseMatrixSoftmax