Expm1

공개 최종 수업 Expm1

요소별로 `exp(x) - 1`을 계산합니다.

즉 `exp(x) - 1` 또는 `e^(x) - 1`, 여기서 `x`는 입력 텐서입니다. 'e'는 오일러 수를 나타내며 대략 2.718281과 같습니다.

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.expm1(x) ==> 6.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)
 
   x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > Expm1 <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> x)
새로운 Expm1 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
와이 ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "Expm1"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static Expm1 <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> x)

새로운 Expm1 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
보고
  • Expm1의 새 인스턴스

공개 출력 <T> y ()